Microsoft Hindistan'ın en yeni uygulaması çiftçilere mahsul ekmek için en iyi zamanı öneriyor

Uluslararası Bitkiler Araştırma Enstitüsü Yarı Kurak Tropikler (ICRISAT) ve Andhra Pradesh hükümeti ile işbirliği içinde Microsoft Hindistan, çiftçiler için yeni bir mobil uygulama geliştirdi. Bu uygulama, çiftçilere hava koşulları, toprak ve diğer göstergelere bağlı olarak ekin ekmeleri için en uygun zamanı tavsiye eder. Bu uygulama aynı zamanda Andhra Pradesh için kişiselleştirilmiş bir köy danışma panosu görevi görecek.

“Çok sayıda dağınık veriyi bir araya getirmek ve çiftçilere kapsamlı ve doğru tahminler veren bir analitik araç geliştirmek acilen ihtiyaç duyulmaktadır. ICRISAT Genel Müdürü David Bergvinson, "Gelirleri artırmak ve küçük çiftçilerin yaşamlarını iyileştirmek için Microsoft ile birlikte çalışmaktan heyecan duyuyoruz ve bu, dijital tarım girişimimizi büyük ölçüde artıracak" dedi.

ICRISAT, Machine Learning ve Power BI dahil olmak üzere Microsoft Cortana Intelligence Suite'i kullandı ABD merkezli aWhere Inc. tarafından sağlanan hava durumu tahmin modelleri ve son 45 yıldaki yağışların yanı sıra Kurnool bölgesi için 10 yıllık yerfıstığı ekim ilerleme verileri de dahil olmak üzere kapsamlı verilerle arayüz oluşturmak. Bu veriler daha sonra öngörülebilirlik oluşturmak ve çiftçilere ideal ekim haftasını seçmeleri için rehberlik etmek için küçültülür.

Bu gelişme hakkında yorum yapan Anil Bhansali, Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., “Teknolojimiz aracılığıyla çiftçiler üzerinde etki yaratması için ICRISAT'ı desteklemekten memnuniyet duyuyoruz. Tarım, Hindistan'da çok önemli bir ekonomik katkıdır ve tarımda gelişmiş analitiklerin uygulanması, çiftçilik uygulamalarını kolaylaştırmaya ve güçlendirmeye yardımcı olacaktır. Ekim Uygulaması ve Kişiselleştirilmiş Köy Danışma Gösterge Tablosu, çiftçileri önemli bilgiler ve öngörülerle güçlendirmek için güçlü bulut tabanlı tahmine dayalı analitik sağlamak üzere geliştirilmiştir, böylece mahsuldeki başarısızlıkları azaltmaya ve verimi artırmaya yardımcı olarak stresi azaltır ve daha iyi gelir elde eder. Microsoft Azure Machine Learning ve Power BI'ın yalnızca tarımda değil, aynı zamanda sağlık, eğitim ve ötesinde verimlilik getirme potansiyeline kesinlikle inanıyoruz. Bu, dijital tarım için önemli bir başlangıç ​​ve hükümetler ve paydaşlar teknolojinin, çiftçiler için birden fazla çözüm üretme ve sunma potansiyelini keşfettikçe, çeşitli şekillerde faydalar elde edebilir.”