Microsoft, Mac ve mobil platformlarda Microsoft Teams'e AI tabanlı gürültü bastırma getirecek

Geçen ay, Microsoft açıkladı gerçek zamanlı arka plan AI tabanlı gürültü bastırma özelliğinin Microsoft Teams Windows masaüstü kullanıcılarına sunulması. Bu özellik, bir Teams çağrısı sırasında kağıtları karıştırma, kapıları çarpma ve köpek havlaması gibi gereksiz gürültüleri bastırabilir. AI tabanlı gürültü bastırma, bir kişinin ses beslemesini analiz ederek ve gürültüyü filtrelemek ve yalnızca konuşma sinyalini korumak için özel olarak eğitilmiş derin sinir ağlarını kullanarak çalışır. Microsoft bugün, Mac ve mobil platformlarda Microsoft Teams'e yapay zeka tabanlı gürültü bastırma getirmek için çalıştığını duyurdu.

Microsoft bugün, gerçek müşteri verilerini kullanmadan bu özelliği nasıl geliştirdiklerini de açıkladı. Microsoft, derin öğrenme modelini, Teams masaüstü istemcisinde fazla ek yük olmadan gerçek zamanlı olarak verimli bir şekilde çalışacak şekilde optimize etti.

Bu veri kümesi çeşitliliğini elde etmek için yaklaşık 760 saatlik temiz konuşma verisi ve 180 saatlik gürültü verisi içeren büyük bir veri kümesi oluşturduk. Microsoft'un katı gizlilik standartlarına uymak için bu veri seti için hiçbir müşteri verisinin toplanmamasını sağladık. Bunun yerine, belirli senaryoları toplamak için kamuya açık verileri veya kitle kaynak kullanımını kullandık. Temiz konuşma için kadın ve erkek konuşma dengesini sağladık ve modelimizin kelimelerin tonunu bozarak cümlenin anlamını değiştirmemesini sağlamak için tonal dilleri de içeren 10'dan fazla dilden veri topladık. Gürültü verileri için, müşterilerimizin klavyeyle yazarak tuvalet sifonu çekmeye veya horlamaya kadar karşılaşabilecekleri çeşitli senaryoları kapsadığımızdan emin olmak için 150 gürültü türü ekledik. Bir diğer önemli husus ise, kahkaha veya ağlama gibi ifadelerin bastırılmaması için temiz konuşmamıza duyguları dahil etmekti. Müşterilerimizin çevrimiçi Teams toplantılarına katıldıkları ortamın özellikleri de konuşma sinyali üzerinde güçlü bir etkiye sahiptir. Bu çeşitliliği yakalamak için modelimizi 3,000'den fazla gerçek oda ortamından ve 115,000'den fazla sentetik olarak oluşturulmuş odadan gelen verilerle eğittik.

Derin öğrenme kullandığımız için güçlü bir model eğitim altyapısına sahip olmak önemlidir. Ekibimizin makine öğrenimi modelimizin geliştirilmiş sürümlerini geliştirmesine olanak sağlamak için Microsoft Azure kullanıyoruz. Diğer bir zorluk ise, gürültüden orijinal temiz konuşmanın çıkarılmasının insan kulağının doğal ve hoş olarak algılayacağı şekilde yapılması gerektiğidir. İnsan algısı ile yüksek oranda ilişkili nesnel ölçütler olmadığından, işlenmiş ses örneklerini, insan dinleyicilerin ortalama görüş puanları üretmek için ses kalitelerini bir ila beş yıldız arasında derecelendirdiği kitle kaynaklı satıcılara göndermemize izin veren bir çerçeve geliştirdik. (MOS). Bu insan derecelendirmeleriyle, öznel insan derecelendirmeleriyle birlikte derin öğrenme modellerimizin kalitesini iyileştirmede hızlı ilerleme kaydetmemizi sağlayan yeni bir algısal ölçüm geliştirebildik.

Teams'de gürültü bastırma özelliğini şu şekilde etkinleştirebilirsiniz:

1. Teams'in sağ üst köşesindeki profil resminizi seçin ve ardından Ayarlar.

2. seç Cihaz solda ve sonra, altında Gürültü bastırma, bir seçenek seçin.

3. Toplantı penceresinden:
   1. seç Daha fazla seçenek  toplantı kontrollerinizde seçin ve ardından Cihaz ayarları.

   2. Altında Gürültü bastırma, bir seçenek seçin.

Kaynak: Microsoft