Microsoft, Windows 10 güncelleme sunumlarını değerlendirmede AI ve Machine Learning'in rolüne ışık tutuyor

Microsoft, son zamanlarda Windows 10 güncellemelerini bir kez daha karıştırdığı için ateş altında. şirket serbest bırakmak zorunda kaldı büyük toplu güncelleme Mayıs 2019 Güncellemesindeki tüm hataları düzeltmek için. Daha sonra eski bir Microsoft çalışanı bir video yayınladı Microsoft'un Windows'u nasıl test ettiğini ve Windows 10 ile nelerin değiştiğini açıklıyor. Suçun çoğunu gerçek insanlar yerine Windows 10'u test etmek için AI kullanarak Microsoft'a attı.

Microsoft şimdi yayınladı blog yazısı Windows 10 yükseltmelerinin değerlendirilmesinde yapay zeka ve Makine Öğreniminin rolünün açıklanması. Şirket yakın zamanda Windows 10 v1903'ü daha geniş bir dağıtım için işaretledi ve bir sonraki Windows 10 güncelleme dalgası için hangi cihazların uygun olacağını belirlemek için yapay zekayı kullanıyor. Microsoft, v1803'ün, hangi cihazların güncellemelere uygun olacağını belirlemek için Makine Öğrenimini kullanan ilk güncelleme olduğunu belirtti. Microsoft daha sonra bunları sorunlara neden olabilecek bilgisayarlardan ayırdı ve desteklenen bilgisayarlara güncellemeler gönderdi. Ayrıca ML'nin şirketin sorunlarla mücadele etmesine ve geçiş sürecinin kusursuz olmasını sağlamasına nasıl yardımcı olduğunu da belirttiler. Rakamlara göre, ML aracılığıyla güncelleme alan bilgisayarların çekirdek sorunları, çökmeler ve güncelleme sonrası sürücü sorunlarıyla karşılaşma olasılığı beş kat daha az.

Microsoft ayrıca, makine öğreniminin genel mimarisini ve güncelleme dağıtımına hazır bilgisayarları aday göstermek için nasıl kullanıldığını gösteren kapsamlı bir makine öğrenimi grafiği paylaştı. Makine öğrenimi ayrıca iki temel yetenek sağlar:

• Henüz güncellenmemiş bilgisayarları korumak için koruma amaçlı bekletmelerle sonuçlanan olası sorunları tanımlar, böylece bu sorunlar Windows geliştiricileri tarafından derhal araştırılıp giderilebilir.
• Sorunsuz bir güncelleme deneyimine sahip olacak ve bu nedenle güncellemenin sunulması gereken bilgisayarları tahmin eder ve aday gösterir.

Microsoft, yapay zeka ve Makine Öğreniminin bir karışımını kullandığından, modelin kendisi önceki dağıtımlardan öğrenir ve gelecekteki dağıtımları daha iyi tahmin eder. Bu, donanım veya yazılım yeni güncellemeyi desteklemek için güncellenene kadar uyumsuz donanım veya yazılıma sahip herhangi bir PC'nin güncellemeyi almamasını sağlar.

Microsoft da kullanıyor Azure Veri Tuğlaları anormallikleri belirleyebilmelerini ve benzer bilgisayarları korumak için güvenlik önlemleri almalarını sağlamak için. Microsoft, Databricks dışında, güncellemelerin uyumsuz donanımlara yayılmamasını sağlamak için zahmetli laboratuvar testleri, geri bildirim ve destek çağrıları gibi eski usul kanallara da güveniyor.

Şirket artık Makine Öğrenimi'ne güveniyor olsa da, modelin mükemmel olmadığını ve sorunları saatler yerine saniyeler içinde tanımlamasını sağlamak için çalıştıklarını kabul ettiler. En son 1903 güncellemesi yapılacak bir şeyse, Microsoft'un kullanıcıları eski bir sürüme geri dönme sıkıntısından kurtarabilecek mükemmel bir ML modeline sahip olmak için hala yapacak çok işi olduğunu söyleyebilirim çünkü belirli konulardan. Bununla birlikte, model kulağa hoş geliyor ve mükemmelleştirildiğinde, Microsoft'un çalışma saatlerinden ve belirli bilgisayarlarda güncellemeyi bozabilecek aykırı değerleri belirlemeye yönelik kaynaklarda çok tasarruf etmesine yardımcı olabilir.