Microsoft Araştırması Kapalı Hareket Algılamalı Mekanik Klavyeyi Gösteriyor, Yazı-Vurgu-Kaydırma Hareketlerini Algılıyor

2dn nesil Microsoft Surface Touch Covers, zaten onlarda hareketi destekliyor. Ancak, klavyedeki hareketleri yapmanız gerekir. Microsoft Research'ün bu yeni projesi, klavyeye dokunmadan bile hareketler yapmanızı sağlayacak. Bu tür bir kullanıcı deneyimi, mekanik klavyenin tuşları arasındaki düşük çözünürlüklü kızılötesi (IR) yakınlık sensörleri matrisi ile sağlanır. Yukarıdaki video demosunu izleyin.

Hem cihazın üzerinde hem de doğrudan üzerinde gerçekleştirilen zengin ve etkileyici hareket hareketlerini algılayan yeni bir artırılmış mekanik klavye türü sunuyoruz. Düşük çözünürlüklü bir kızılötesi (IR) yakınlık sensörleri matrisi, normal bir mekanik klavyenin tuşlarıyla serpiştirilmiştir. Bu, kaba ancak yüksek kare hızlı hareket verileriyle sonuçlanır. Dinamik, zamansal hareketleri sağlam bir şekilde desteklemek için geleneksel olarak yalnızca statik sınıflandırma için kullanılan bir makine öğrenimi algoritmasını genişletiyoruz. Geniş bir dizi hareket hareketini sağlam bir şekilde tanımak için hareket geçmişi görüntüleri çiftlerini ve rastgele bir orman sınıflandırıcısını kullanan bir teknik olan hareket imzalarının kullanılmasını öneriyoruz. Tekniğimiz, bir denek dışarıda bırakıldığında %75:6 ve yarım test/yarım eğitim çapraz doğrulamasında %89:9 kare başına ortalama sınıflandırma doğruluğuna ulaşır. Donanım ve hareket tanıma algoritmasını detaylandırıyoruz, doğruluk sonuçları sağlıyoruz ve cihazla gerçekleştirilmek üzere tasarlanmış çok sayıda hareket gösteriyoruz. Kullanıcılardan gelen nitel geri bildirimler, sınırlamalar ve gelecekteki çalışmalar için alanların tartışılması ile sonuçlandırıyoruz.

aracılığıyla: @h0xod