Microsoft Research, günlük uygulamalarda hareket tanımanın nasıl kullanılabileceğini gösteriyor

Microsoft Research'ün İleri Teknolojiler Laboratuvarı İsrail'de, uygulama geliştiricilerinin fazla çalışmadan uygulamalarına temel el hareketi desteğini dahil etmelerini sağlayacak Prag Projesi adlı bir araştırma projesi üzerinde çalışıyor. Ayrıca çok az ek programlama veya uzmanlıkla kendi uygulamaları veya diğer ürünleri için özelleştirilmiş hareketler oluşturabilirler.

Diyelim ki bir iş arkadaşınızla Skype üzerinden konuşuyorsunuz ve aramayı bitirmeye hazırsınız. Bir düğmeye tıklamak için farenizi veya klavyenizi kullanmak yerine, telefonu kapatma hareketini yapabilseydiniz ne olurdu?

Bilgisayar ekranınızı hızlı bir şekilde kilitlemeniz mi gerekiyor? Pencereleri kapatmak ve klavye kısayollarına basmak için çabalamak yerine, uzanıp bir anahtarı kilitte çevirme hareketini taklit ederseniz ne olur?

Project Prag, perakende bir 3D kamera kullanarak hareketleri tanımak üzere sistemleri eğitmek için makine öğreniminden yararlanıyor. MSR, milyonlarca el görüntüsü kaydetti ve ardından bu veri setini, teknolojiyi mümkün olan her el pozunu ve hareketini tanıyacak şekilde eğitmek için kullandı.

Baş bir uygulamalı araştırmacı ve laboratuvarın bilgisayarla görme ve makine öğrenimi araştırmasının başkanı olan Eyal Krupka, teknolojinin daha sonra her hareketi doğru bir şekilde yorumlamak için her biri kullanıcının elinin tek bir yönünü analiz eden yüzlerce mikro yapay zeka birimi kullandığını söyledi.

Sonuç, sadece bir kişinin elini tanımakla kalmayan, aynı zamanda o kişinin niyetini de anlayan bir sistemdir.

Bu proje hakkında daha fazlasını okuyun okuyun.