Microsoft Research, bulut depolama için Holografik bellek geliştiriyor

Okuma zamanı simgesi 2 dk. okuman


Okuyucular MSpoweruser'ı desteklemeye yardımcı olur. Bağlantılarımız aracılığıyla satın alırsanız komisyon alabiliriz. Araç İpucu Simgesi

MSPoweruser'ın editör ekibini ayakta tutmasına nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenmek için açıklama sayfamızı okuyun. Daha fazla

holografik hafıza

Microsoft, uzun süredir verileri camda depolamak için çalışıyor. Proje Silika verileri bir kez yazılabilen bir arşiv ortamında kalıcı olarak saklama projesidir.

Bugün Microsoft Research, verileri yeniden yazılabilir ve bu nedenle verilerin bulutta depolanması için uygun olan hologramlar olarak depolamak için yeni bir proje olan Project HSD'yi açıkladı.

Ekip, bulut için tasarlamanın onları 3.5 inç olması gereken sürücü gibi tüketici uygulamaları için geliştirme kısıtlamalarından kurtardığını söylüyor.

Mevcut çözümleri bir depolama rafı için tasarlandı ve bu nedenle genişletilecek çok daha fazla alana sahipler.

Ekip, tüketici optiklerindeki ve yapay zekadaki ilerlemelerin, önceki depolama yoğunluğunu neredeyse ikiye katlamasına izin verdiğini söyleyerek şunları söyledi:

Ekibimiz, hem yoğunluğu hem de hızlı erişim oranlarını aynı anda elde etmeye odaklandı. Yüksek erişim oranlarını desteklemek için yazma ve okuma sürelerini bir kat daha azaltmak için yakın zamanda geliştirilen yüksek güçlü fiber lazer sistemlerini devreye aldık. Yoğunluğu artırmak için sırasıyla ekran endüstrisi ve akıllı telefon endüstrisi tarafından yönlendirilen yüksek çözünürlüklü LCOS uzamsal ışık modülatörleri ve kameralarındaki son gelişmelerden de yararlandık. Özellikle, karmaşıklığı optik donanımdan yazılıma taşımamıza izin verdiği için yüksek çözünürlüklü kamera teknolojisi çok önemlidir.

Tekniğin önceki durumunda, yoğunluğu en üst düzeye çıkarmak için görüntüleme cihazından kameraya bire bir piksel eşleştirme elde etmek için karmaşık optiklerin kullanılması gerekiyordu. Bugün, karmaşıklığı dijital alana kaydırmak için emtia yüksek çözünürlüklü kameralardan ve modern derin öğrenme tekniklerinden yararlanabiliriz. Bu, piksel eşleşmesi olmadan daha basit, daha ucuz optikler kullanmamızı ve ticari donanım ve yazılımlarla ortaya çıkan optik bozulmaları telafi etmemizi sağlar. Bu yaklaşım, sistem yazılımda çalışma zamanında telafi edilebildiği ve kalibre edilebildiği için üretim toleranslarını da azaltır. Bu yüksek çözünürlüklü emtia bileşenleri ve derin öğrenme kombinasyonunu kullanmak, depolama yoğunluğunu son teknolojiye göre 1.8 kat artırmamızı sağladı.

Microsoft Research ayrıca, buluta benzersiz şekilde uyarlanmış, hem hızlı erişim oranlarına hem de öncekini büyük ölçüde aşan bir depolama yoğunluğuna sahip bir teknoloji oluşturmayı umarak okuma ve yazma hızlarını ve kapasitesini daha da iyileştirmeyi hedefliyor.

Project HSD ve Optics for the Cloud araştırması hakkında daha fazla bilgi edinmek için göz atın Azure CTO Mark Russinovich'in Microsoft Ignite 2020'deki segmenti  veya Microsoft Research'te daha fazlasını okuyun okuyun.

Konular hakkında daha fazla bilgi: holografik depolama, microsoft araştırması, proje hsd