Microsoft Research, inanılmaz fotoğraf restorasyon algoritması geliştirdi

Microsoft Araştırma ekibi Ziyu Wan, Bo Zhang ve daha fazlası, derin bir öğrenme yaklaşımıyla ciddi bozulma yaşayan eski fotoğrafları geri yüklemek için yeni bir AI tabanlı algoritma geliştirdi.

Denetimli öğrenme yoluyla çözülebilen geleneksel restorasyon görevlerinden farklı olarak, gerçek fotoğraflardaki bozulma karmaşıktır ve sentetik görüntüler ile gerçek eski fotoğraflar arasındaki alan boşluğu, ağın genelleştirilmesini engeller.

Yeni teknikleri, büyük sentetik görüntü çiftleriyle birlikte gerçek fotoğraflardan yararlanarak yeni bir üçlü etki alanı çeviri ağı önermektedir. Spesifik olarak, sırasıyla eski fotoğrafları ve temiz fotoğrafları iki gizli alana dönüştürmek için iki varyasyonel otomatik kodlayıcıyı (VAE) eğitiyorlar. Ve bu iki gizli uzay arasındaki çeviri, sentetik eşleştirilmiş verilerle öğrenilir.

Bu çeviri, gerçek fotoğraflara iyi genelleşir, çünkü alan boşluğu, kompakt gizli uzayda kapatılır. Eski bir fotoğrafta karışık birden fazla bozulmayı ele almak için, çizikler ve toz lekeleri gibi yapılandırılmış kusurları hedefleyen kısmi yerel olmayan bir blok ve gürültü ve bulanıklık gibi yapılandırılmamış kusurları hedefleyen yerel bir şube ile küresel bir şube tasarladılar. İki dal, gizli alanda kaynaştırılarak, eski fotoğrafları birden fazla kusurdan geri yüklemek için gelişmiş yeteneklere yol açar. Önerilen yöntem, eski fotoğrafların restorasyonu için görsel kalite açısından en son yöntemlerden daha iyi performans gösteriyor.

Aşağıdaki videoda gösterilen tekniğe bakın:

Ne yazık ki Microsoft, teknolojiyi denemek için bir demo sitesi sunmadı, ancak umarım şirket ipucunu alacaktır.

Daha fazla ayrıntı okuyun Microsoft'ta burada.