Microsoft Research, otonom planörlerin süresiz olarak ayakta kalmasına yardımcı olmak için bir AI oluşturuyor

Okuma zamanı simgesi 3 dk. okuman


Okuyucular MSpoweruser'ı desteklemeye yardımcı olur. Bağlantılarımız aracılığıyla satın alırsanız komisyon alabiliriz. Araç İpucu Simgesi

MSPoweruser'ın editör ekibini ayakta tutmasına nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenmek için açıklama sayfamızı okuyun. Daha fazla

Microsoft, bir şahin gibi bir planörü kontrol edebilen, tahmin edilen hava düzenleriyle süresiz olarak gökyüzünde kalabilen ve yükselen sıcak hava sütunlarını arayarak ve onları havada kalmak için kullanarak ileriye doğru bir rota planlayabilen bir yapay zeka ajanını test ediyor.

"Kuşlar bunu sorunsuz bir şekilde yapıyor ve tek yaptıkları doğadan yararlanmak. Ve bunu fıstık büyüklüğünde bir beyinle yapıyorlar” diyor Microsoft'ta baş araştırmacı olan Ashish Kapoor.

Microsoft araştırmacıları, geçen hafta Nevada'da sensörler ve yerleşik bilgisayarlar tarafından yönlendirilen iki planör kullanarak teknolojiyi test etti.

Bu çaba, kısmen, belirsizlikle karşı karşıya kaldıklarında makinelerin karar vermesine yardımcı olmak içindir ve özellikle umut, otonom uçağın nihayetinde, çok az güç tüketirken, hava durumunu takip etmeye yardımcı olarak, nihayetinde saatlerce hatta günlerce havada uçabilmesidir. , çiftlik ürünlerini izleyin ve hatta interneti başka türlü kullanılamayan yerlere sunun.

Planör, nispeten güvenli bir ortamda geleceği tahmin etmede belirsizliği tanımlamanın ve bunlara yanıt vermenin bir yolu olarak Markov karar süreçleri adı verilen matematiksel bir tekniği test ediyor. Ekip, planörle bu modeli, Bayesian pekiştirmeli öğrenme adı verilen başka bir AI yaklaşımıyla birleştirdi ve sistemin doğru kararları vermek için çevresi hakkında bilmesi gerekenleri mümkün olduğunca çabuk öğrenmesi için bir yol yarattı.

Ekip ayrıca, yapay zekanın en umut verici eylem planını aramasının bir yolu olan Monte Carlo ağaç araması denilen şeyi kullanıyor.

Berkeley'deki California Üniversitesi'nde profesör olan Ken Goldberg, “Robotiğin temel sorunu belirsizliktir” dedi. "Robotları Go veya satranç gibi bir oyundan ayıran şey budur."

Stanford Üniversitesi'nde havacılık ve uzay bilimleri profesörü olan Bay Kochenderfer, "Bir planörle, bu algoritmaları insanlar ve mülkler için minimum riskle test edebilirsiniz."

Kapoor, planörlerinin muhtemelen gerçek dünyada çalışan ve yalnızca tahminlerde bulunmakla kalmayıp aynı zamanda bu tahminlere dayalı olarak harekete geçen birkaç AI sisteminden biri olduğunu söylüyor.

İlginç bir şekilde, teknikler Bing ve Windows tarafından zaten kullanılıyor, ancak sonunda kendi kendini süren arabalarda ve diğer dinamik ortamlarda da geçerli olacak.

MSR Redmond'daki Adaptive Systems and Interaction grubunun (ASI) bir üyesi olan Bay Kolobov, "Yarının AI sistemleri aynı zorluklarla karşı karşıya kalacak" dedi. "Bu yöntemlerin kullanıldığı uygulamaların sayısı artıyor."

Kapoor, “Bunlar bir gün hücresel kuleleriniz olabilir” diyor. “Herhangi bir yer altyapısına ihtiyacınız yok.”
Sonunda ekip, planörün enerji toplamak için güneş veya rüzgar gücünü bile kullanabileceğini ve teorik olarak süresiz olarak havada kalmasını mümkün kıldığını söylüyor.

Aşağıdaki eylemdeki araştırmacıları görün:

Parkurlar hakkında daha fazla bilgi edinin New York Times'da burada.

Konular hakkında daha fazla bilgi: ai, microsoft, microsoft araştırması, robotik

Yorum bırak

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlenmişlerdir. *