Microsoft ve Facebook, AI modellerinin bir AI çerçevesinden diğerine atlamasını kolaylaştırıyor
2 dk. okuman
Yayınlandı
Bu makaleyi paylaş
Bu kılavuzu geliştirin
MSPoweruser'ın editör ekibini ayakta tutmasına nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenmek için açıklama sayfamızı okuyun. Daha fazla
Microsoft bugün, Open Neural Network Exchange (ONNX) formatını duyurmak için Facebook ile işbirliğini duyurdu. ONNX, AI çerçeve ekosistemine birlikte çalışabilirlik getiriyor. ONNX, genişletilebilir bir hesaplama grafik modeli tanımının yanı sıra yerleşik operatörlerin ve standart veri türlerinin tanımlarını sağlar.
Piyasada, Microsoft'un kendi Bilişsel Araç Seti de dahil olmak üzere birçok AI çerçevesi bulunmaktadır. Bugüne kadar, bir çerçeve için oluşturulan AI modellerini diğerinde kullanmanın bir yolu yoktu. ONNX, AI modelleri için açık kaynak formatı haline gelerek bu sorunu çözmektedir. Microsoft'un Bilişsel Araç Takımı, Caffe2 ve PyTorch, ONNX'i destekleyecek.
ONNX aşağıdaki avantajları sunar:
- Çerçeve birlikte çalışabilirliği: Geliştiriciler, çerçeveler arasında daha kolay hareket edebilir ve eldeki görev için en iyi aracı kullanabilir. Her çerçeve, hızlı eğitim, esnek ağ mimarilerini destekleme, mobil cihazlarda çıkarım yapma, vb. gibi belirli özellikler için optimize edilmiştir. Çoğu zaman, araştırma ve geliştirme sırasında en önemli olan özellik, üretime nakliye için en önemli olandan farklıdır. Bu, doğru çerçevenin kullanılmamasından kaynaklanan verimsizliklere veya geliştiriciler modelleri çerçeveler arasında dönüştürdükçe önemli gecikmelere yol açar. ONNX temsilini kullanan çerçeveler bunu basitleştirir ve geliştiricilerin daha çevik olmasını sağlar.
- Paylaşılan optimizasyon: Sinir ağlarının performansını iyileştirmeye yönelik optimizasyonlara sahip donanım satıcıları ve diğerleri, ONNX temsilini hedefleyerek birden çok çerçeveyi aynı anda etkileyebilir. Sıklıkla optimizasyonların, zaman alıcı bir süreç olabilen her bir çerçeveye ayrı ayrı entegre edilmesi gerekir. ONNX temsili, optimizasyonların daha fazla geliştiriciye ulaşmasını kolaylaştırır.
ONNX kodu ve belgeleri artık GitHub'da açık kaynak olarak mevcuttur ve bu projeyi daha da geliştirmek için geri bildirimde bulunabilirsiniz. okuyun. Bu duyuru hakkında daha fazla bilgi edinin okuyun.
