Microsoft, sürücüsüz arabaların sınırlarını bilmesine yardımcı oluyor

Cehalet mutluluktur ve yanlış olabileceklerini bilmeden en kesin kararları verenler genellikle en cahillerdir.

Çoğu durumda, bunların hepsi iyi ve güzel, ancak kendi kendini süren araba geliştirmenin mevcut seviyesinde bir Tesla'nın güvenle bir itfaiye aracına veya beyaz minibüse çarpması (her ikisi de oldu) oldukça tehlikeli olabilir.

Sorun, kendi kendini süren arabaların sadece araba kullanacak kadar akıllı olmaları, ancak kendi güven ve yeteneklerinin dışında bir duruma ne zaman girdiklerini bilememeleridir.

Microsoft Research, arabaların durumların tam olarak ne zaman belirsiz olduğunu bilmelerine yardımcı olmak için MIT ile birlikte çalıştı.

MIT haberlerinin belirttiği gibi, sistem birçok durumu aynı olarak algıladığı için tek bir durum birçok farklı sinyal alabilir. Örneğin, otonom bir araba, büyük bir arabanın yanında yavaşlamadan ve kenara çekmeden birçok kez yol almış olabilir. Ancak, sadece bir durumda, sisteme tıpatıp aynı görünen bir ambulans gelip geçer. Otonom araç kenara çekmez ve sistemin kabul edilemez bir eylemde bulunduğuna dair bir geri bildirim sinyali alır. Alışılmadık durum nadir olduğu için otomobiller, nadir olmalarına rağmen hala önemli olduklarında onları görmezden gelmeyi öğrenebilir.

Microsoft'un katkıda bulunduğu yeni sistem, çelişkili eğitime sahip bu nadir sistemleri tanıyacak ve örneğin, zamanın yüzde 90'ını kabul edilebilir bir şekilde gerçekleştirmiş olabileceği bir durumda öğrenebilecek, durum hala “kör” olmayı hak edecek kadar belirsiz. yer."

"Sistem gerçek dünyaya yerleştirildiğinde, daha dikkatli ve akıllıca hareket etmek için bu öğrenilmiş modeli kullanabilir. Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'nda yüksek lisans öğrencisi olan Ramya Ramakrishnan, "Öğrenilen model, bir durumu yüksek olasılıkla kör nokta olarak tahmin ederse, sistem kabul edilebilir eylem için bir insanı sorgulayarak daha güvenli yürütmeye izin verebilir" dedi.

Daha fazla ayrıntı okuyun MIT News'de burada.