Microsoft ve Harvard, açık kaynaklı bir diferansiyel gizlilik platformunu duyurdu

Microsoft'un sahip olduğu işbirliği Harvard Üniversitesi Kantitatif Sosyal Bilimler Enstitüsü ile farklı gizlilik için türünün ilk örneği bir açık kaynaklı platform oluşturmak için. Teknoloji, araştırmacıların veri kümeleri üzerinde analiz yaparken kullanıcı gizliliğini korumalarına izin verecek.

Önce Microsoft ve Harvard farklı bir gizlilik platformunun geliştirilmesine başladı geçen yıl ve nihayet işbirliğiyle duyurduk  OpenDP Girişimi Harvard'ın önderliğinde.

Günümüzün dönüm noktası niteliğindeki dönüm noktasının kalbi olan farklı gizlilik, yalnızca 15 yıl önce Microsoft Research'te icat edildi. Dönüştürücü araştırmanın yaşam döngüsünde, alan hala genç. Bu platformun neler yapabileceğini görmek beni heyecanlandırıyor.

– Cynthia Dwork, Gordon McKay Harvard'da Bilgisayar Bilimleri profesörü ve Microsoft'ta Seçkin Bilim Adamı

Bu, Microsoft'un kendi diferansiyel gizlilik patentleri kapsamında tüm dünyaya telifsiz bir lisans olarak sunulacak. Diferansiyel mahremiyet, bireylerin kimliğini gizleyen ve verileri doğru tutarken mahremiyetlerini koruyan bir veri kümesine gürültü getirir. Çalışmak için aşağıdakileri kullanır:

• Az miktarda istatistiksel "gürültüBireysel veri noktalarının katkısını maskelemek için her sonuca ” eklenir. Bu gürültü, bir bireyin mahremiyetini korumak için çalışır ve analistler ve araştırmacılar tarafından çıkarılan cevapların doğruluğunu önemli ölçüde etkilemez.

• Her sorgudan ortaya çıkan bilgi miktarı hesaplanır ve kişisel gizliliğin tehlikeye girebileceği durumlarda ek sorguları durdurmak için genel gizlilik bütçesinden düşülür.

Microsoft'un diferansiyel platformu ve algoritmaları artık şurada mevcut: GitHub geliştiriciler, araştırmacılar, akademisyenler ve dünya çapındaki şirketler için test etmek, oluşturmak ve desteklemek için kullanmak için.