Microsoft, bilgisayar zihin kontrolü konusunda bir dizi patent başvurusunda bulundu

Yeni makine öğrenimi teknikleri sayesinde beyin-bilgisayar arayüzlerinde bir miktar devrim yaşandı. düşündüğünüz görüntüleri görsel korteksinizden yeniden oluşturun örneğin nörolojik aktivitenizi doğrudan okuyarak.

Microsoft, Microsoft olarak, bu müdahaleci olmayan tekniklerin bir bilgisayarı kontrol etmek için kullanılabileceği yolları düşünmüştür. Bu konuya değinen bir dizi patent yayınladılar ve bunlar arasında şunlar yer alıyor:

NÖROLOJİK VERİLERLE BAŞVURU DURUMUNU DEĞİŞTİRME

 Belirli bir uygulama durumunun belirli bir işlemiyle ilişkili nörolojik kullanıcı niyet verilerini tespit ederek bir uygulamanın durumunu değiştirmek ve belirli bir işlemin, belirli bir işlemin, hedeflenen şekilde yürütülmesini sağlamak için uygulama durumunu değiştirmek için bilgisayar sistemleri, yöntemler ve depolama ortamı. kullanıcı. Uygulama durumu, alınan nörolojik kullanıcı niyet verileri tarafından belirlendiği gibi, amaçlanan operasyonla uyumlu olacak şekilde otomatik olarak değiştirilir, böylece amaçlanan operasyon gerçekleştirilebilir. Bazı düzenlemeler, tespit edilen nörolojik verilere göre bir uygulamanın durumunu değiştirmek için bir eğitim süreci yoluyla bir durum makinesi yaratan veya güncelleyen bir bilgisayar sistemi ile ilgilidir.

Patent, bir kullanıcının beyin aktivitesini okuyarak, bir uygulamanın kullanıcının amaçlanan eylemini otomatik olarak gerçekleştirebileceğini öne sürüyor.

Biraz daha az iddialı bir şekilde, aşağıdaki patent, kullanıcıların nörolojik aktivitenizi PC'nin sesini kontrol etme veya bir fareyi hareket ettirme gibi bir PC için analog kontrol olarak kullanabileceğini öne sürüyor.

NÖROLOJİK VERİLERLE ÇALIŞTIRILABİLİR SÜREKLİ HAREKET KONTROLLERİ

Nörolojik verileri kullanarak sürekli bir hareket kontrolü oluşturmak ve kullanıcı arayüzü kontrolünün analog kontrolünü sağlamak için sürekli hareket kontrolünü bir sürekli kullanıcı arayüzü kontrolü ile ilişkilendirmek için bilgisayar sistemleri, yöntemleri ve depolama ortamı. Kullanıcı arayüzü kontrolü, sürekli hareket kontrolü ile bağlantılı sürekli bir hareket aralığı içinde bir kullanıcının fiziksel hareketleri aracılığıyla modüle edilir. Sürekli hareket kontrolü, az sayıda ayrı ayarla sınırlı kontrolün aksine, ilgili kullanıcı arayüzü kontrolünün ince ayarlı ve sürekli kontrolünü sağlar.

Microsoft ayrıca beyin aktivitesinin bir bilgisayarın modunu değiştirebileceğini (örneğin tablet moduna veya beyin kontrol moduna geçme) önermektedir.

KULLANICININ BEYİN AKTİVİTESİNE DAYALI BİR BİLGİSAYAR CİHAZINDAKİ MODALİTEYİ DEĞİŞTİRME

Bir kullanıcının beyin aktivitesine dayalı olarak bir bilgisayar cihazının modalitesini değiştirmek için teknolojiler burada açıklanmaktadır. Bir makine öğrenimi sınıflandırıcısı, bir bilgisayar cihazını çalıştırmak için bir modaliteyi tanımlayan veriler ve bilgisayar cihazının bir kullanıcısının beyin aktivitesini tanımlayan veriler kullanılarak eğitilir. Makine öğrenimi sınıflandırıcısı eğitildikten sonra, kullanıcının mevcut beyin aktivitesine ve potansiyel olarak diğer biyolojik verilere dayalı olarak bilgi işlem cihazı için bir çalışma modu seçebilir. Bilgisayar cihazı daha sonra seçilen modaliteye göre çalıştırılabilir. Bir uygulama programlama arabirimi ayrıca, bir işletim sisteminin ve bilgi işlem cihazında yürütülen uygulama programlarının, makine öğrenimi sınıflandırıcısı tarafından seçilen modaliteyi tanımlayan verileri elde edebileceği bir arabirimi ortaya çıkarabilir. Bu verilerin kullanımı yoluyla, işletim sistemi ve uygulama programları, kullanıcının mevcut zihinsel durumuna en uygun olacak şekilde çalışma modlarını değiştirebilir.

En ilginci Microsoft, Microsoft HoloLens gibi başa takılan bir ekran kullanıldığında, kullanıcının görsel alanındaki ilgi çekici öğeleri ayırt etmek için beyin aktivitesinin kullanılabileceğini öne sürüyor.

BİR KULLANICI ARAYÜZÜNÜN KULLANICININ BEYİN AKTİVİTESİNE VE BAKIŞINA GÖRE DEĞİŞTİRİLMESİ

Burada, bir kullanıcının beyin aktivitesine ve bakışına dayalı olarak bir bilgisayar cihazı tarafından sağlanan bir kullanıcı arayüzünü ("UI") değiştirmek için teknolojiler açıklanmaktadır. Bir makine öğrenimi sınıflandırıcısı, bir bilgi işlem cihazı tarafından sağlanan bir kullanıcı arayüzünün durumunu tanımlayan veriler, bilgi işlem cihazının bir kullanıcısının beyin aktivitesini tanımlayan veriler ve kullanıcının bakışlarının konumunu tanımlayan veriler kullanılarak eğitilir. Sınıflandırıcı bir kez eğitildikten sonra, kullanıcının beyin aktivitesine ve bakışlarına dayalı olarak bilgi işlem cihazı tarafından sağlanan UI için bir durum seçebilir. Kullanıcı arayüzü daha sonra seçilen duruma göre yapılandırılabilir. Bir API ayrıca, bir işletim sisteminin ve programların, makine öğrenimi sınıflandırıcısı tarafından seçilen UI durumunu tanımlayan verileri elde edebileceği bir arabirimi ortaya çıkarabilir. Bu verilerin kullanımıyla, bir kullanıcının mevcut zihinsel durumu ve bakış açısına uygun olacak şekilde bir UI yapılandırılabilir.

Bununla ilgili ilginç olan şey, elbette, bir kullanıcının zaten kafasına, nörolojik sinyallerini EEG veya başka bir yöntemle okuyabilecek bir şey takıyor olması.

Microsoft'tan mucitler, Surface ve HoloLens ekibinden alınmış gibi görünüyor, ancak bunlardan biri PerceptivePixel.io için ayrıldı.

Patentler Mayıs 2017'ye kadar dosyalandı ve birkaç gün önce yayınlandı. Microsoft'un bu fikirleri yardımcı teknoloji olarak mı kullanmak niyetinde olduğu yoksa bunun herkes için mi amaçladığı bilinmiyor, ancak bu bize eller serbest kontrolün artık yalnızca ses anlamına gelmediği geleceğin tadına varmamızı sağlıyor.