Microsoft, Bing sonuçlarını iyileştirmek için sinir ağını 135 Milyar parametreyle dağıtıyor
1 dk. okuman
Yayınlandı
Bu makaleyi paylaş
Bu kılavuzu geliştirin
MSPoweruser'ın editör ekibini ayakta tutmasına nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenmek için açıklama sayfamızı okuyun. Daha fazla
Microsoft Research, Bing sonuçlarını iyileştirmek için neredeyse kötü şöhretli GPT-3 kadar büyük bir sinir ağı kurdu.
GPT-3 175 milyar parametreye sahiptir ve MEB (Her Özelliği İkili Yap) 135 milyar parametreye sahiptir ve Bing arama sorgularını analiz etmek ve bunları web'deki en alakalı sonuçlarla bağlamak için tasarlanmıştır.
MEB, aşırı genellemeyi önleyerek sonuçları iyileştirir ve olası her sonucu göz önünde bulundurarak daha incelikli sonuçlar sunar. Tüm Bing aramalarının %100 kapsamını sağlar ve gerçekleri güvenilir bir şekilde hatırlayarak sürekli olarak büyük miktarda veriden öğrenebilir.
Pratik olarak konuşursak, MEB, Bing tıklama oranlarını %2 artırır ve alakalı herhangi bir sonuç almadıkları için sorgularını yeniden yazan kullanıcıların sayısında %1'lik bir azalma sağlar. %1.5 daha az kullanıcının "sonraki sayfa" düğmesini tıklaması, aradıklarını ilk sayfada bulamadıkları anlamına gelir.
Tüm ayrıntılar için Microsoft Araştırmaları yazısını okuyun okuyun.
üzerinden MarkTechPost
