Microsoft, Azure pazarında Linux Veri Bilimi Sanal Makinesinin kullanılabilirliğini duyurdu

Okuma zamanı simgesi 2 dk. okuman


Okuyucular MSpoweruser'ı desteklemeye yardımcı olur. Bağlantılarımız aracılığıyla satın alırsanız komisyon alabiliriz. Araç İpucu Simgesi

MSPoweruser'ın editör ekibini ayakta tutmasına nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenmek için açıklama sayfamızı okuyun. Daha fazla

Azure-logosu

Microsoft Veri Bilimi Sanal Makinesi, önceden yüklenmiş ve veri analizi ve makine öğrenimi için yaygın olarak kullanılan birkaç popüler araçla yapılandırılmış bir Azure sanal makine (VM) görüntüsüdür. Dahil edilen araçlardan bazıları Microsoft R Server Developer Edition, Anaconda Python dağıtımı, Azure SDK ve daha fazlası Microsoft bugün Azure pazarında Linux Data Science Sanal Makinesinin kullanılabilirliğini duyurdu. Oluşturulan bu özel VM görüntüsü, OpenLogic CentOS tabanlı Linux sürüm 7.2'dedir. Linux Veri Bilimi Sanal Makinesinde önceden yüklenmiş ve önceden yapılandırılmış araçların listesini aşağıda bulabilirsiniz,

  • Microsoft R Açık (Intel Math Kernel Library ile).
  • Python 2.7 ve 3.5 ile Anaconda Python Dağıtımı.
  • Tarayıcı tabanlı veri keşfi ve geliştirme için Python ve R çekirdeğine sahip Jupyter Notebooks.
  • Azure araçları: Azure kaynaklarını yönetmek için Azure Komut Satırı Arabirimi, Azure Blobları ile çalışmak için Azure Depolama Gezgini.
  • Yerel bir Postgres veritabanı örneği.
  • Makine Öğrenimi Araçları:
    • Azure ML: VM üzerinde yerel olarak oluşturulan R ve Python modellerini önceden yüklenmiş kitaplıklar aracılığıyla bulut tabanlı Azure ML hizmetimize dönüştürün.
    • Hesaplamalı Ağ Araç Takımı (CNTK): Microsoft Research'ten bir derin öğrenme yazılımı.
    • vabbit: Çevrimiçi, karma, tamamen azaltma, azaltma, öğrenme2 arama, aktif ve etkileşimli öğrenme gibi teknikleri destekleyen bir ML sistemi.
    • XGBoost: Hızlı ve doğru güçlendirilmiş ağaç uygulaması sağlayan bir araç.
    • çıngırak (Kolayca Öğrenmek İçin R Analitik Aracı): Grafiksel veri keşfi, ML modelleri ve R kodu oluşturma ile R'de veri analitiğine başlamayı çok kolaylaştıran bir GUI aracı.
  • Geliştirme Araçları: Java, Python, Node.js, Ruby, PHP'de Azure SDK; Azure Toolkit eklentisi ile Eclipse IDE; vim, gedit ve Emacs gibi kod editörleri (ESS, auctex eklentileri ile); SQL Server sürücüleri ve bcp (Toplu Kopyalama), sqlcmd (metin tabanlı SQL Server sorgu yardımcı programı) gibi komut satırı araçları; Çeşitli veritabanlarına erişmek için SQuirreL SQL grafik istemcisi.
  • Bir SSH istemcisi (PuTTY veya ssh komutu gibi) veya bir grafik masaüstü (istemci makinenize X2Go'nun ayrı bir kerelik kurulumu gerekir) aracılığıyla metin arabirimine uzaktan erişim.

Daha fazlasını okuyun okuyun.

Konular hakkında daha fazla bilgi: Azure Marketplace, Linux Veri Bilimi Sanal Makinesi, makine öğrenme, microsoft

Yorum bırak

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlenmişlerdir. *