Microsoft-Novartis Ortaklığı İlaç Keşfini Nasıl Hızlandırıyor?

Zaman bazen bilim adamlarının yeni ilaçlar üretirken en büyük düşmanlarından biri olma eğilimindedir. Novartis Başkan Yardımcısı ve İçgörü, Strateji ve Tasarım Başkanı Luca Finelli, bu sıkıcı sürecin nasıl bu kadar çok zaman ve kaynak gerektirdiğini açıklamak için bu mücadeleyi yemek pişirmeye benzetti.

"Tipik olarak, formülasyon bilimcisi, 'Bu bileşen A'dan bu miktarda ve bu bileşen B'den bir miktar alacağım' kararı vermelidir. Daha sonra farklı kombinasyonlar denerler” dedi Finelli.

Bilim adamlarının ilaç üretmek için doğru molekül kombinasyonunu bulması gerekiyor. Sorun şu ki, her karışımın ilacın güvenliğini, etkinliğini ve diğer genel performansını kontrol etmek için bir dizi testten geçmesi gerekecek. Bu yıllar alır ve geçmiş deneylere dayalı verileri kontrol etmek yalnızca bilim adamları için işleri daha da yorucu hale getirir.

Finelli, "Normalde bunu manuel olarak yaparlar, akıllarındaki soruyla ilgili olanı bulmak için tüm bu belgeleri okurlar."

Ancak bu durum için değişti Novartis Novartis Yapay Zeka İnovasyon Laboratuvarı'nı kuran 2019 Microsoft-Novartis stratejik ortaklığının tanıtımıyla bilim insanları.

“Makine öğrenimindeki uzmanlığımızı ve büyük ölçekli bilgi işlemlerimizi getiriyoruz. İlaç dünyasında bunlar yok. Ve Microsoft bunu (bağımsız olarak) üstlenemez. Biz ilaç firması değiliz. Bu nedenle ortaklık kesinlikle çok önemli,” dedi Chris Bishop, Microsoft Research Avrupa Laboratuvar Direktörü.

İlaç keşif sürecini hızlandıran teknoloji platformlarını aldıktan sonra çok uluslu ilaç firması için oyunu değiştirdi. Artık Novartis bilim adamları, gerçekleştirilen önceki deneylerin ürettiği sonuçları ve verileri kontrol etmek için yapay zekanın gücünü kullanabilir. Makine öğrenimi ve algoritma ile bilgisayarlar, çok sayıda Novartis laboratuvar verisi ve dosyasında saklanan gerekli bilgileri bulabilir.

Finelli, "Burada, AI aslında bunu birkaç tıklamayla yapmaya yardımcı olabilir ve ilgili bilgileri daha fazla kullanım için kullanıcıya geri getirerek, onlara yeni bir ilaç için bir formülasyon oluşturmanın yeni yollarını bulmak için gelecekteki deneyleri nasıl tasarlayacaklarını bildiriyor" dedi. .

Bu, doğru moleküler bileşimi ve ilacı üretmek için ihtiyaç duydukları uygun moleküllerin daha hızlı tanımlanması anlamına gelir. Bu, elbette, genel süreç yalnızca maksimum haftalar alarak, ilaçların daha hızlı test edilmesi anlamına gelir. Bishop'a göre bu teknoloji, bilim insanlarının "aynı anda 10,000 deney yapmasına, sonuçları almasına ve ardından bunları sonraki 10,000 deneyi tasarlamak için kullanmasına" olanak tanıyor.

Novartis Baş Veri ve Yapay Zeka Yetkilisi Shahram Ebadollahi, bunun şirketin birçok müşterisine hizmet sunmasına olanak tanıdığını paylaştı. 

Ebadollahi, "Erken ilaç keşfi ve ilaç geliştirmeden klinik denemelere ve ardından ilacın büyük ölçekte üretimine kadar boru hattının her yönüne bakarsanız, yalnızca 2020'de ilaçlarımız dünya çapında yaklaşık 800 milyon hastaya ulaştı" dedi.

Bununla Novartis, moleküler yapıları tanımlamak ve değerli verilere katkıda bulunabilecek eski deneyleri belirlemek için gelecekteki projelerinde kullanmayı planlıyor. Bunların hepsi çok şükür artık çok daha kısa sürede gerçekleşecek.