GitHub Copilot, yeni güncellemede yapay zeka tabanlı güvenlik açığı filtreleme sistemi ve daha iyi kod önerileri alıyor
2 dk. okuman
Yayınlandı
Bu makaleyi paylaş
Bu kılavuzu geliştirin
MSPoweruser'ın editör ekibini ayakta tutmasına nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenmek için açıklama sayfamızı okuyun. Daha fazla
Copilot'u daha fazla tanıtmak için, GitHub ona bir dizi yeni yetenek getirecek bir güncelleme veriyor. GitHub'a göre bu güncelleştirme Bireyler için Copilot ve İş için Copilot planlarındaki her iki kullanıcıya da fayda sağlayacaktır.
Yardımcı pilot kullanıcılar kod yazarken otomatik tamamlama tarzı öneriler sunan yapay zeka tabanlı bir kodlama aracıdır. Visual Studio, Neovim ve JetBrains entegre geliştirme ortamlarını tamamlayarak geliştiriciler için kod yazmayı daha kolay ve daha hızlı hale getirir. İçinde Aralık, GitHub, kullanıcı başına aylık 19 ABD Doları tutarındaki 'İş için Yardımcı Pilot'u duyurdu. İş planı, tek lisanslı Copilot katmanındaki özelliklerin yanı sıra, lisans yönetimi ve kuruluş çapında politika yönetimi yetenekleri içerir. Bu yetenek koleksiyonu, GitHub'ın Bireyler için Copilot ve İş için Copilot planları için bastırdığı yeni bir güncellemeyle şimdi genişletiliyor.
Bu iyileştirmelerden ilki, özellikle İş için Copilot'a yönelik kurumsal proxy desteği (kendinden imzalı sertifikalara sahip olanlar dahil) ve Copilot aracının tamamında daha kaliteli kod önerileridir. GitHub'a göre ikincisi, yükseltilmiş AI Codex modeli, yeni Ortayı Doldurma paradigması ve hafif bir istemci tarafı modeli aracılığıyla mümkün oluyor.
Kıdemli ürün müdürü Shuyin Zhao, "GitHub Copilot'un kod önerilerinin kalitesini artırmak için, kod önerilerinin kalitesinde büyük ölçekli iyileştirmeler ve bu önerileri kullanıcılara sunma süresinin kısaltılmasıyla sonuçlanan temel Codex modelini güncelledik" diyor. GitHub'da yönetim.
Bunun yanı sıra, Copilot artık AI tabanlı güvenlik açığı filtrelemesine de sahiptir. Yaygın güvenli olmayan kod önerilerini otomatik olarak engelleyen sistem, sabit kodlanmış kimlik bilgileri, SQL enjeksiyonları ve yol enjeksiyonları gibi sorunları hedefler. GitHub'a göre bu, Copilot'un kullanıcılara önerilerini daha güvenli hale getirecek.
Zhao, "Yeni sistem, statik analiz araçlarının davranışına yaklaşmak için LLM'lerden yararlanıyor ve GitHub Copilot, güçlü bilgi işlem kaynakları üzerinde gelişmiş yapay zeka modelleri çalıştırdığından, inanılmaz derecede hızlı ve hatta tamamlanmamış kod parçalarındaki savunmasız kalıpları bile algılayabiliyor" diye açıklıyor Zhao. "Bu, güvenli olmayan kodlama kalıplarının hızla engellendiği ve alternatif önerilerle değiştirildiği anlamına geliyor."
