Gemini 1.5'ten sonra yola çıkan Google, yeni yapay zeka modeli Gemma'yı piyasaya sürüyor
Gemini modellerinde kullanılan teknolojinin aynısından üretilmiştir.
2 dk. okuman
Yayınlandı
Bu makaleyi paylaş
Bu kılavuzu geliştirin
MSPoweruser'ın editör ekibini ayakta tutmasına nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenmek için açıklama sayfamızı okuyun. Daha fazla
Önemli notlar
- Google, Gemini modellerinde kullanılan teknolojiyle üretilen başka bir model olan Gemma'yı duyurdu.
- Geliştiricilerin ve araştırmacıların sorumlu yapay zeka geliştirmelerine yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmış hafif bir modeldir.
- Gemma AI'nın iki modeli vardır: Gemma 2B ve Gemma 7B.
Google, yapay zeka yarışında Microsoft'a yetişmek için oldukça yoğun birkaç ay geçiriyor. Çok geçmeden Gemini'yi başlatıyoruz ve İkizler 1.5şirketin şimdiye kadarki en yetenekli yapay zeka modeli Gemma'yı duyurduGemini modellerinde kullanılan teknolojinin aynısından yapılmış başka bir model.
“Google DeepMind ve Google'daki diğer ekipler tarafından geliştirilen Gemma, Gemini'den ilham alıyor ve adı Latin kelimesini yansıtıyor. tomurcukGoogle, resmi duyurusunda "değerli taş" anlamına geldiğini söylüyor Gemini 1.5 duyurusu bu 20 kere olabilir GPT-4'ten daha hızlı.
Google'ın Gemma AI'sı iki modelle geliyor: Gemma 2B ve Gemma 7B. Bunlar boyut ve yetenek bakımından farklılık gösterir. Her ikisinin de iki çeşidi vardır: genel kullanım için "önceden eğitilmiş" ve belirli görevler için "talimatlara göre ayarlanmış".
Ama fark tam olarak nedir? Gemma herhangi bir açık kaynaklı yapay zeka modeli değil. Geliştiricilerin ve araştırmacıların Google'ın Yapay Zeka İlkeleri göz önünde bulundurularak sorumlu yapay zeka oluşturmalarına yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmış hafif bir modeldir.
Ayrıca yine bu modelin içinde yer alan Google'ın Sorumlu Üretken Yapay Zeka Araç Setini kullanarak daha güvenli ve daha etik yapay zeka uygulamaları oluşturabilirsiniz.
Araç seti aynı zamanda JAX, PyTorch ve TensorFlow gibi popüler çerçevelerde çıkarım ve ince ayar yapılmasına yönelik araç zincirlerinin yanı sıra kullanıma hazır dizüstü bilgisayarlar ve Hugging Face ve NVIDIA NeMo gibi yerleşik araçlarla entegrasyonlar da sağlar.
