Cortana Intelligence Suite, selleri tahmin etmeye ve kamu güvenliğini artırmaya yardımcı oluyor

Texas Üniversitesi'nden araştırmacılar, Ulusal Taşkın Birlikte Çalışabilirlik Deneyi'ni (NFIE) oluşturmak için diğer araştırmacılar, federal kurumlar, ticari ortaklar ve ilk müdahale ekipleriyle işbirliği yaptı. Ulusal bir sel veri modelleme ve haritalama sistemi için bir prototip oluşturmak üzere Microsoft Azure ve Cortana Intelligence Suite kullanıyorlar. NFIE'nin hedefleri arasında verileri standartlaştırmak, ölçeklenebilir bir çözüm göstermek ve ulusal sel tahmini ile yerel acil müdahale arasındaki boşluğu kapatmaya yardımcı olmak yer alıyor.

Fairbanks, Alaska Üniversitesi'nde doktora adayı olan Tim Petty, “Onion Creek Problemini” ve akış ölçerler başarısız olduğunda sel seviyelerini tahmin etmek için neler yapabileceğimizi ele almak istedi. Ve böylece SHEM projesi başladı.

Makine öğrenimini (SHEM) kullanan akış akışı hidroloji tahmini, bir akış ölçer arızalandığında proxy akış akışı verileri olarak hareket edebilen bir tahmine dayalı model oluşturan bir Cortana Intelligence Suite deneyidir. Ve makine öğrenimi yetenekleri sayesinde, gerçek bir akış göstergesinin bulunmadığı durumlarda akış seviyeleri için tahminler bile yapabilir.

SHEM, mevcut modellerin çoğundan farklıdır, çünkü akış ölçerler ve konum nitelikleri arasındaki mesafelere dayanmaz, ancak yalnızca geçmiş deşarj modellerinden işlemek ve büyük hacimli karmaşık hidroloji verilerini yorumlamak için makine öğrenimine dayanır. Bu “eğitim”, çok değişkenli özelliklerden (örneğin, akış tipi, rezervuar tipi, yağış miktarı ve yüzey ve yüzey altı akış koşulları) etkilenen belirli bir konum ve zaman için akış akışı bilgilerini tahmin etmeye SHEM'i hazırlar.

Bu proje hakkında ayrıntılı bilgi edinin okuyun. Microsoft'tan Cortana Intelligence Suite hakkında bilgi edinin okuyun.