Yapay Zeka için En İyi Linux Dağıtımı - En İyi 10 Seçenek

Yapay zeka için en iyi Linux dağıtımını mı arıyorsunuz?

Yapay Zekanın sürekli geliştiği bir çağda yaşıyoruz. Bir geliştirici olarak bu yarışta öne çıkmak için Linux sisteminizde yapay zeka ile ilgili projeler üzerinde çalışmak isteyebilirsiniz.

Ancak algoritmaları kodlamadan veya yazmadan önce ilk ve en önemli karar, doğru dağıtımı seçmektir.

Aşağıda en iyi 10 seçeneği tartışacağım ve güçlü yönleri proje gereksinimlerinize en uygun olanı bulmanıza yardımcı olacağım. O halde hadi içeri girelim!

Yapay Zeka için En İyi Linux Dağıtımı

1. Ubuntu

Ubuntu AI araçlarının geliştirilmesi için kullanabileceğiniz en iyi Linux dağıtımlarından biridir. Bu bir istikrarlı dağıtım sağlayan kapsamlı yazılım deposu. Ek olarak, bir Kullanıcı dostu arayüzBu, istenen araçları bulmayı ve gezinmeyi kolaylaştırır.

Çünkü hem bireyler hem de işletmeler arasında popülerdir. Yapay zeka araçları ve kitaplıkları için kapsamlı destekGibi Scikit-öğrenme, PyTorch, keras, ve TensorFlow. Üstelik onu kullanabilirsiniz APT paket yöneticisi Gerekli AI çerçevelerini yüklemek için.

Bir geliştirici olarak aşağıdaki avantajlardan da yararlanabilirsiniz: aktif ve büyük topluluk of Ubuntu kullanıcıları AI ile ilgili projelerle ilgili sorunları çözmek için.

Onun ile Uzun Vadeli Destek (LTS) sürümler ve sık güncellemeler sayesinde yapay zekadaki en son gelişmelerle güncel kalır.

İster yeni başlayan ister deneyimli bir geliştirici olun, bu güvenilir ve iyi desteklenen dağıtımı hemen kullanabilirsiniz.

denemek Ubuntu

2.CentOS

Kurumsal ortamlarda, CentOS olması nedeniyle öne çıkıyor çok çeşitli AI çerçeveleriyle uyumluluk. Ayrıca geliştirme paketlerini verimli bir şekilde yönetmenize ve Dosyaları onun aracılığıyla YUM paket yöneticisi.

CentOS devralır kurumsal düzeyde destek ve güvenilirlik itibaren Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Bu, onu yapay zeka gerektiren projelerin geliştirilmesi için ideal bir seçim haline getiriyor. yüksek düzeyde güvenlik ve tutarlılık.

Üstelik şunları sağlar: uzun süreli destek bu da uzun süre istikrarlı bir geliştirme ve ortamda çalışmanızı sağlar. Ayrıca bu dağıtım popüler AI çerçeveleri ve araçlarıyla uyumluKeras ve TensorFlow dahil.

Büyük ölçekli dağıtımlar ve yapay zeka sunucularıyla çalışmak istiyorsanız sisteminizde CentOS'u deneyin!

denemek CentOS

3. fötr şapka

Fötr şapka bağlılığı nedeniyle popülerdir yenilik ve en son yazılım paketlerinin dahil edilmesi. Özellikle, eğer istiyorsanız en yeni özelliklere ve teknolojilere erişin Geliştirme sürecinizde bu dinamik dağıtımı kurun ve kullanın.

Bir teklif kullanıcı dostu kullanıcı arayüzü ile birlikte verimli paket yöneticisi adlı DNF. Bu kombinasyon sorunsuz bir geliştirme deneyiminin keyfini çıkarmanızı sağlar.

Fedora'nın bir destekleyici topluluk ve ayrıca düzenli güncellemeler yayınlar. Odak noktası yazılım gelişmelerinde ön sıralarda yer almaktır.

denemek Fötr şapka

4.Debian

Debian Yapay zeka araçlarının tutarlı bir ortamda geliştirilmesine öncelik veriyorsanız mükemmel bir seçimdir. Onun kapsamlı paket deposu çeşitli AI çerçeveleri ve kitaplıklarından oluşur.

Taahhüdü özgür ve açık kaynak Kaynaklar yapay zeka topluluğu ilkeleriyle iyi uyumludur. Üstelik onun APT paket yöneticisi Araçları sisteminize sorunsuz bir şekilde kurmanızı ve güncellemenizi sağlar.

Karmaşık yapay zeka veya bilimsel bilgi işlem projeleri için adında bir grup var. Debian Bilimi. sorumlu özel bir ekiptir. bilimsel yazılım paketleri deposunu yönetmek bu dağıtımda.

Özellikle, kolayca yapabilirsiniz Anaconda ile entegre edinProje geliştirme için ayrı ortamlar oluşturmaya yönelik popüler bir veri bilimi platformu.

denemek Debian

5. ArchLinux

Arch Linux onun için öne çıkıyor yuvarlanarak serbest bırakılan model. Özellikle sahip olmayı önceliklendiren geliştiricilerin ilgisini çekmektedir. en yeni yapay zeka araçlarına ve çerçevelerine erişim diğer parametrelere göre.

Arch Linux hafif ve sahip minimalist Optimum performans için geliştirme ortamını özelleştirmenize olanak tanıyan tasarım.

Onun Pacman paket yöneticisi Gerekli yazılımların kurulumuna ve yönetimine yardımcı olur. ek olarak Arch Kullanıcı Deposu (AUR) ayrıca resmi depoların ötesinde çok sayıda pakete erişmenizi sağlar.

denemek Arch Linux

6. openSUSE Atılımı

openSUSE Sıçraması bir kullanıcı dostu Linux dağıtımı AI araçlarının geliştirilmesi için kullanılır. Bir ile birlikte gelir kararlı taban sahip olmak en son teknolojileri birleştirme esnekliği.

Sen kolayca yapabilirsiniz ortamınızı kurun ve özelleştirin ile YaST'ı yapılandırma aracı. Onun geniş ve aktif topluluk ayrıca AI ile ilgili sorguları çözmenize yardımcı olur.

OpenSUSE, farklı beceri düzeylerine sahip geliştiriciler için oldukça erişilebilirdir.

Dolayısıyla, yapay zeka ekosistemindeki en son gelişmelerden ödün vermeden güvenilirliğe ve kullanım kolaylığına değer veriyorsanız bu dağıtımı deneyin.

denemek openSUSE Sıçraması

7.Manjaro

Manjaro sunar Arch Linux'un özellikleri daha fazlası Kullanıcı dostu arayüz. Kendi yuvarlanarak serbest bırakılan model her zaman en son çerçevelere ve araçlara erişebilmenizi sağlar.

Mimar yükleyici izinleri kurulum sırasında özelleştirme kişiselleştirilmiş bir ortam için.

Manjaro'nun sadeliği ile Arch Linux mirasının karışımı size en son yapay zeka teknolojilerini kolaylıkla deneyebileceğiniz bir geliştirme ortamı sağlar.

Ayrıca bir güçlü topluluk forumu ve Viki belgeleri ihtiyaç duyduğunuz her an size rehberlik ve sorun giderme yardımı sunar.

denemek Manjaro

8. KDE neon

KDE neon dayanmaktadır Ubuntu dağıtımının temeli ile en son KDE Plazma masaüstü ortamı. Geliştiricilere görsel olarak çekici, optimize edilmiş bir ortam sağlar.

Onunla entegrasyonu En son KDE yazılımı, genel geliştirme deneyiminin geliştirilmesinde önemli bir rol oynar.

Ubuntu tabanlı bir dağıtım olduğu için, kapsamlı yazılım ve topluluk desteği. Bu, Ubuntu'nun kaynaklarını kolayca kullanabilecekleri, zengin özelliklere sahip ancak şık bir arayüzü tercih eden yapay zeka geliştiricileri için onu güvenilir bir seçim haline getiriyor.

denemek KDE Neon

9. Gento

Gentoo bir kaynak tabanlı Linux dağıtımı Ortamlarını özelleştirmek ve optimize etmek isteyen geliştiriciler için uygundur.

Size izin verir Yazılımı kaynak kodundan derleyin ve değişiklik yapın özel donanım ve performans gereksinimlerine göre.

Gentoo'nun optimizasyon düzeyi, uygulamanıza eklenen yapay zeka algoritmalarının ve hesaplamanın verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Onun Portage paket yönetim sistemi Sisteme yapay zeka araçları getirmenize ve oluşturmanıza yardımcı olur.

Ayrıca bir deneyimli geliştiricilerden oluşan özel topluluk Sorularınıza yanıt bulabileceğiniz, zorlukları paylaşabileceğiniz ve farklı projelerde işbirliği yapabileceğiniz yer.

denemek Gentoo

10. Deepin Linux

Derin Linux is Debian tabanlı ve bir sunar Kullanıcı dostu arayüz. Masaüstü ortamı, genel kullanıcı deneyiminizi geliştiren modern bir tasarıma sahiptir.

Ancak tasarıma odaklanmayı işlevsellikten ödün vermek olarak düşünmeyin. Bir teklif sunuyor Farklı AI kitaplıklarını ve çerçevelerini içeren kararlı taban.

Sezgisel olanı da kullanabilirsiniz yazılım merkezi Gerekli araçların kurulumu ve yönetimi için.

Görsel olarak çekici ancak güçlü yapay zeka uygulamaları oluşturmak için Debian tabanlı bir dağıtım arıyorsanız, bu zaman ayırmaya değer.

denemek Derin Linux

Yapay Zeka için En İyi Linux Dağıtımı Nasıl Seçilir

Şimdi, seçiminizi yaparken göz önünde bulundurmanız gereken bazı önemli faktörleri listeleyeceğim. en iyi Linux dağıtımı Yapay zeka projeleriniz için.

1. Beceri Seviyenizi Analiz Edin

Iseniz bir acemi geliştirici, önceden yüklenmiş araçlar ve sezgisel arayüzlerle birlikte gelen Ubuntu, Manjaro ve Deepin gibi kullanıcı dostu dağıtımları tercih edin.

İçin ara geliştiriciler, Fedora, OpenSUSE Leap ve CentOS, en yeni yazılım ve araçlara sahip en kararlı dağıtımlardır. Diğer taraftan, uzman geliştiriciler gelişmiş kontrol ve kişiselleştirme için Gentoo ve Arch Linux'u tercih edebilir.

2. Proje Gereksinimlerinizi Göz önünde bulundurun

Yapay zeka projelerinizin aşağıdaki gibi özel gereksinimlerini göz önünde bulundurun: donanım uyumluluğu, uygun programlama dili, Ve gerekli çerçevelerin ve kütüphanelerin mevcudiyeti.

Proje ihtiyaçlarınızı her dağıtımın güçlü yönleriyle dikkatlice hizalayın ve ardından doğru olanı seçin!

3. Araçların Kullanılabilirliği ve Uyumluluğu

Projenizin geliştirilmesi için ihtiyaç duyduğunuz araçları belirleyin. Örneğin TensorFlow, Scikit-learn veya PyTorch olabilir. Bu yüzden, seçtiğiniz dağıtımın bu veya uyumlu alternatifleri sunduğundan emin olun.

Özellikle bazı dağıtımlar önceden yüklenmiş seçeneklerle gelirken diğerleri aynı amaç için kapsamlı depolar sağlar.

4. Topluluk Desteği

aracılığıyla destek sunan bir dağıtım seçin. aktif forumlar, wikiya da belgeleme sorun giderme ve öğrenme konusunda size yardımcı olmak.

Birini seçmeden önce topluluğun büyüklüğünü ve etkinlik durumunu göz önünde bulundurun.

5. Donanım Uyumluluğu

Daha eski bir makineniz varsa Deepin veya Manjaro gibi hafif bir dağıtım seçin. Veya performansa öncelik veriyorsanız görevleri verimli bir şekilde yerine getirmek için Ubuntu LTS ve OpenSUSE Leap'i kullanın.

6. Paket Yönetim Kolaylığı

Dağıtımın APT DNF, YUM veya Pacman gibi paket yönetim sistemini kontrol edin ve aşinalığınıza göre birini seçin. Bir seçim kullanıcı dostu paket yöneticisi geliştirme iş akışınızı daha sorunsuz hale getirecek.

6. Güvenlik Hususları

Herhangi bir hassas yapay zeka projesi üzerinde çalışıyorsanız, bir dağıtımın güvenlik özelliklerini onaylama Kurulumdan önce. Güvenli bir Linux ortamının verilerinizi ve yapay zeka modellerinizi koruyun potansiyel tehditlere veya yetkisiz erişime karşı.

Özet

Yapay zeka projeleri için en iyi Linux dağıtımını seçmek için gereksinimlerinizi göz önünde bulundurmanız ve tartışılan seçenekleri keşfetmeniz gerekir. Her biri proje ihtiyaçlarına ve tercihlerine uygun benzersiz özellikler ve avantajlar sunar.

Artık yapay zeka aracı geliştirme için en iyi Linux dağıtımını seçmek için gerekli tüm bilgilere sahipsiniz. Aşağıdaki yorumlarda hangi dağıtımı tercih ettiğinizi paylaşmaktan çekinmeyin!