Azure Stream Analytics artık coğrafi işlevleri, düşük gecikmeli pano oluşturmayı ve daha fazlasını destekliyor

Azure Stream Analytics, verilerden derinlemesine içgörüler gözlemlemenize yardımcı olan, tam olarak yönetilen, gerçek zamanlı bir olay işleme motorudur. Stream Analytics, cihazlardan, sensörlerden, web sitelerinden, sosyal medyadan, uygulamalardan, altyapı sistemlerinden ve daha fazlasından veri akışı üzerinde gerçek zamanlı analitik hesaplamalar kurmayı kolaylaştırır. Microsoft dün Azure Stream Analytics hizmetine birkaç yeni özellik ekledi. Aşağıda bunun hakkında okuyun.

Jeo uzamsal işlevler:

Stream Analytics artık jeo-uzamsal işlevler için yerel desteğe sahiptir. Bunları akış işleme mantığınızda coğrafi alanları tanımlamak ve kapsama, yakınlık, örtüşme için gelen jeo-uzamsal verileri değerlendirmek ve uyarılar oluşturmak veya gerekli iş akışlarını kolayca başlatmak vb. için kullanabilirsiniz. Bu jeo-uzamsal yetenekler GeoJSON belirtimi ile uyumludur.

Özel kod:

Sorgulama için kullanılan SQL benzeri dile ek olarak, Stream Analytics artık JavaScript kullanarak Kullanıcı tanımlı işlevleri desteklemektedir. Bu yeni yetenekle, artık özel kodlarını JavaScript'te yazabilir ve gerçek zamanlı akış işleme sorgusunun bir parçası olarak kolayca çağırabilirsiniz.

Visual Studio desteği:

Microsoft, IntelliSense (kod tamamlama), Sözdizimi Vurgulama, Hata İşaretçileri ve Kaynak kontrol entegrasyonları gibi özellikleri destekleyen Visual Studio için Azure Stream Analytics araçlarının genel önizlemesini duyuruyor. Gerçek çevrimdışı sorgu oluşturma ve test etme deneyimini sağlamak için istemci makinelerde yerel test yapılmasını sağlar.

Power BI desteği:

Microsoft, Stream Analytics çıktısına destek eklemek için Power BI ekibiyle birlikte çalıştı. Azure Stream Analytics işleri, şimdiye kadar mümkün olandan çok daha düşük gecikme süresiyle zengin görsel ve dinamik panolara olanak tanıyan yeni Power BI akış veri kümelerine artık çıktı verebilir.

İş Tanılama günlükleri:

Yeni Azure Stream Analytics'in Azure Monitoring ile entegrasyonu sayesinde, kayıp, gecikmiş veya hatalı biçimlendirilmiş verilerle sistematik bir şekilde başa çıkabilir ve kötü verilerin neden olduğu hataları araştırmak için verimli mekanizmalar sağlayabilirsiniz.

Veri işleme hatalarına ilişkin temel örnekler şunları içerir: Şema uyuşmazlığı durumlarında veri dönüştürme ve serileştirme hataları; null, kopyalara izin verme gibi uyumsuz türler ve kısıtlamalar; Dizelerin kesilmesi ve dönüştürme vb. sırasında hassasiyetle ilgili sorunlar.

Bu yeni yeteneklerle birlikte Microsoft, bu yeni hizmetin fiyatını da artırdı. Azure Stream Analytics, verileri hizmete işlemek için gereken akış birimi sayısına göre fiyatlandırılır. Artık bir akış birimi maliyeti $0.11/sa. Bu hizmeti zaten kullanıyorsanız, 1 Şubat 2017'den 1 Ocak 2018'e veya mevcut kurumsal sözleşmenizin sona erme tarihine kadar ödediğiniz fiyatın aynısını ödemeye devam edeceksiniz.

Daha fazlasını okuyun okuyun.