Azure Databricks, GPU özellikli VM desteği ve yeni bir makine öğrenimi çalışma zamanı alıyor
1 dk. okuman
Yayınlandı
Bu makaleyi paylaş
Bu kılavuzu geliştirin
MSPoweruser'ın editör ekibini ayakta tutmasına nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenmek için açıklama sayfamızı okuyun. Daha fazla
Geçen yıl Connect() geliştirici etkinliğinde Microsoft açıkladı En yüksek performanslı akış analizi projeleri için Azure Databricks hizmetinin önizlemesi. Azure Databricks, tek tıklamayla kurulum, kolaylaştırılmış iş akışları ve etkileşimli bir çalışma alanı sunan Apache Spark tabanlı bir analiz platformudur. Bu yılın başlarında, Microsoft açıkladı bu hizmetin genel kullanılabilirliği.
Dün Spark + AI Zirvesinde Microsoft, Azure Databricks'te birkaç yeni geliştirme duyurdu.
İlk olarak, GPU etkin VM'ler için destek ekliyorlar. Geliştiriciler artık bu sanal makineleri, yapay zeka modellerini uygun ölçekte kolayca oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için kullanabilir.
İkinci olarak, Horovod kullanarak derin sinir ağlarının dağıtılmış, çoklu GPU eğitimini sağlayan yeni bir makine öğrenimi çalışma zamanı duyurdular. Geliştiriciler, bu yeni çalışma zamanını kullanarak birkaç satır kodla derin öğrenme modelleri oluşturabilir.
Çalışma zamanı ayrıca Spark DataFrames ile sorunsuz entegrasyon için HorovodEstimator içerir. Bir başka iyi haber de, TensorFlow, Keras ve XGBoost gibi gerekli tüm paketlerle önceden yüklenmiş ve önceden yapılandırılmış olarak gelmesidir. Azure Databricks Runtime for Machine Learning önizlemesi, bugün Azure Databricks'teki premium SKU'nun bir parçası olarak kullanıma sunuldu.
Kaynak: Microsoft
