AI, Tarihçilerin Eski Metinleri Geri Yüklemesine ve İlişkilendirmesine Yardımcı Oluyor

DeepMind tarafından geliştirilen güçlü yeni araç Ithaca tarafından örneklendiği gibi, bilim adamlarına bin yıldan fazla bir süredir zarar görmüş metinleri onarmak için yardım etmek, AI'nın en yeni uygulamaları arasında yer aldı. Bu araç, tarihçilerin eski Yunanca metinleri geri yüklemelerine, yerleştirmelerine ve tarihlendirmelerine yardımcı olur.  

İnsan yazısı geçmişi ve şimdiki dünyayı anlamak için çok önemlidir. Örneğin, taş, çanak çömlek ve metal üzerine yazılmış Yunanca yazı, kanunlardan takvimlere ve daha fazlasına kadar geçmişin birçok yönünü belgeleyerek Akdeniz bölgesi hakkında değerli bilgiler sağlar. Binlerce yıl direnen bu yazıtlar zamanla zarar görmüş hatta başka yerlere taşınmıştır. Metinlerdeki boşluklar, tek karakterden veya harflerden daha büyük parçalara kadar değişebilir. Bu, bir tarihçinin işini çok daha karmaşık hale getirir.     

Ithaca, yazıtların eksik parçalarının yanı sıra tarih ve konumlarının tahmin edilmesine yardımcı olarak bu zorlukta yardım sunuyor. Adını Homeros'un Odyssey'sindeki Yunan Adası'ndan alan Ithaca, dergide yayınlanan bir makalede tanıtıldı. Tabiat. Bu araç, DeepMind'ın metin restorasyonu için daha önceki sistemi olan Pythia'yı oluşturur ve genişletir.  

Ithaca'nın değerlendirmesi, hasarlı metinleri geri yüklemede %62 ve orijinal konumu izlemede %71 doğru olabileceğini gösteriyor. Tarihlendirme açısından, metinleri yer-gerçeği tarih aralıklarının 30 yılına kadar tarihlendirebilir.  

Bununla birlikte, metinleri deşifre etme, yerleştirme ve tarihlendirme işini üstlenmez. Tarihçinin yapay zeka ile işbirliği içinde çalışması en iyisidir. DeepMind'in deneysel değerlendirmesi, araştırmacıların Ithaca'nın tasarım kararlarını ve görselleştirmesini kullanarak sonuçları yorumlamasının daha kolay olduğunu gösteriyor. Uzman tarihçiler tek başlarına çalışarak eski metinleri restore etmede %25 doğruluk elde ettiler. Ithaca ile eşleştirildiğinde, tarihçilerin performansı %72'ye yükseldi ve bu da modelin bireysel performansını aştı. Bu, tarihsel yorumlarda AI ve insan işbirliğinin güçlü potansiyelini gösterir.  

Packard Humanities Institute'un dijital formattaki en büyük Yunanca yazıt veri seti Ithaca'yı eğitmek için kullanılmıştı. Yalnızca sözcükleri girdi olarak kullanarak değil, aynı zamanda bireysel karakterlerle de eğitildi. Ithaca'nın yazıtı gerektiği gibi değerlendirebilmesi için bu iki girdi paralel olarak değerlendirilir. 

İyi haber şu ki, DeepMind Google Bulut ve Google Arts & Culture'ın sunduğu Ithaca'nın ücretsiz interaktif versiyonu araştırmacılar, eğitimciler ve müze çalışanları için. Ayrıca DeepMind, daha fazla araştırmayı desteklemek için kodlarını açık kaynaklı hale getirdi.  

Bu, dünya tarihindeki önemli dönemi daha iyi anlamak için yapay zeka ve insanlar arasında daha fazla işbirliğinin sadece başlangıcı olabilir. Antik Yunanistan, Akdeniz dünyası hakkında daha iyi fikirler edinmede etkili olsa da, hala dünyanın engin medeniyetlerinden sadece bir parçası olduğu gerçeğini koruyor. Bu nedenle DeepMind, diğer antik dillerde eğitilmiş Ithaca sürümleri üzerinde çalışıyor. Liste İbranice, Maya, Akad ve Demotik içerir.