GPT-4o mini ของ OpenAI ประมวลผลโทเค็นมากกว่า 200B ทุกวันภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งสัปดาห์หลังจากเปิดตัว

GPT-4o mini ได้คะแนน 82% สำหรับ MMLU, 87% สำหรับ MGSM และ 87.2% สำหรับ HumanEval

หน้าแรก » ข่าวสาร

ไอคอนเวลาอ่านหนังสือ 2 นาที. อ่าน

ไอคอนปฏิทิน เผยแพร่เมื่อ

by ราฟลาย กิลัง 

เผยแพร่บน

แชร์บทความนี้

ผู้อ่านช่วยสนับสนุน MSpoweruser เราอาจได้รับค่าคอมมิชชันหากคุณซื้อผ่านลิงก์ของเรา ไอคอนคำแนะนำเครื่องมือ

อ่านหน้าการเปิดเผยข้อมูลของเราเพื่อดูว่าคุณจะช่วย MSPoweruser รักษาทีมบรรณาธิการได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม

หมายเหตุสำคัญ

  • GPT-4o mini รองรับบริบท 128K และโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด 16K ซึ่งเกินกว่าโทเค็นรายวัน 200 แสนล้านรายการ
  • มันมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งอย่าง Gemini Flash และ Claude Haiku ในการวัดประสิทธิภาพ
  • ขณะนี้ใช้ใน ChatGPT Free, Plus และ Team พร้อมการสนับสนุนในอนาคตสำหรับอินพุตและเอาต์พุตประเภทต่างๆ
GPT-4o มินิ

OpenAI เปิดตัว GPT-4o มินิซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็กล่าสุดที่มีความสามารถมากที่สุดสำหรับคนทั่วไปเมื่อไม่นานมานี้ บริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft กล่าวในการเปิดตัวว่าโมเดลดังกล่าวรองรับหน้าต่างบริบทสูงสุด 128K และโทเค็นเอาต์พุตสูงสุดที่ 16K

ขณะนี้ใน การปรับปรุง แบ่งปันโดยหัวหน้า OpenAI Sam Altman โมเดลขนาดเล็กได้ทะลุหลักชัยการประมวลผลรายวันที่ 200 พันล้านโทเค็น แม้ว่าผู้ใช้บางคนก็เช่นกัน เด่น ว่ารุ่น Mini ใช้โทเค็นมากกว่า 20 เท่าสำหรับรูปภาพมากกว่า GPT-4

GPT-4o mini เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้ต้นทุนและเวลาแฝงต่ำ ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการเรียกใช้โมเดลหลายรายการ การจัดการบริบทขนาดใหญ่ หรือการโต้ตอบข้อความแบบเรียลไทม์ เช่น API การวิเคราะห์ฐานโค้ดที่ครอบคลุม และแชทบอทการสนับสนุนลูกค้า

“ปัจจุบัน GPT-4o mini รองรับข้อความและการมองเห็นใน API ด้วยการรองรับอินพุตและเอาท์พุตข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียงที่จะมีในอนาคต” บริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft ให้คำมั่นสัญญา

OpenAI กล่าว ณ เวลาที่เปิดตัวว่ารุ่น Mini มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งบางรายในเกณฑ์มาตรฐานหลายประการ GPT-4o มินิ เหนือกว่าคู่แข่งเช่น Gemini Flash จาก Google และ Claude Haiku จาก Anthropic โดยมีคะแนนมาตรฐานสูง: 82% สำหรับ MMLU, 87% สำหรับ MGSM และ 87.2% สำหรับ HumanEval

GPT-4o mini ยังแทนที่ GPT-3.5 สำหรับผู้ใช้ ChatGPT Free, Plus และ Team ด้วยวันที่ตัดรอบการฝึกอบรมในเดือนตุลาคม 2023 เนโมซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็กอีกรุ่นหนึ่งจาก Mistral AI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia ก็สร้างคลื่นด้วยโทเค็น 128K และคะแนน 68.0% บน MMLU

ราฟลาย กิลัง

ราฟลาย กิลัง โล่

นักข่าวเทคโนโลยี

Rafly เป็นนักข่าวที่มีประสบการณ์การทำงานด้านข่าวมาหลายปี ทั้งในด้านเทคโนโลยี ธุรกิจ สังคม และวัฒนธรรม ปัจจุบันรายงานข่าวเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ Microsoft เทคโนโลยี และ AI บน MSPowerUser มีคำแนะนำไหม ส่งไปที่ [ป้องกันอีเมล]

ฟอรั่มผู้ใช้

ข้อความ 0