Microsoft รับมือสแกมเมอร์สนับสนุนทางโทรศัพท์โดยใช้ AI

ไอคอนเวลาอ่านหนังสือ 3 นาที. อ่าน


ผู้อ่านช่วยสนับสนุน MSpoweruser เราอาจได้รับค่าคอมมิชชันหากคุณซื้อผ่านลิงก์ของเรา ไอคอนคำแนะนำเครื่องมือ

อ่านหน้าการเปิดเผยข้อมูลของเราเพื่อดูว่าคุณจะช่วย MSPoweruser รักษาทีมบรรณาธิการได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม

ผู้อ่านส่วนใหญ่ของเราจะคุ้นเคยกับกลโกงการสนับสนุนทางเทคนิคของ Windows และผู้อ่านของเราบางคนอาจถึงกับรับสายโทรศัพท์ที่อ้างว่ามาจาก Microsoft โดยบอกเราว่าคอมพิวเตอร์ของเราติดไวรัสและเสนอให้ช่วยเรา ซ่อมมัน.

หน่วยอาชญากรรมดิจิทัลของ Microsoft ซึ่งติดตามและป้องกันอาชญากรรมในโลกไซเบอร์ ได้รับการร้องเรียนอย่างน้อย 10,000 ครั้งต่อเดือนจากทั่วโลกเกี่ยวกับโฆษณาป๊อปอัปและนักการตลาดทางโทรศัพท์ที่อ้างว่าเป็นตัวแทนสนับสนุนด้านเทคนิคที่ถูกต้อง โดยทั่วไป กลโกงมีแนวโน้มที่จะเริ่มต้นด้วยโฆษณาป๊อปอัปมากกว่าการโทร แต่มีข้อยกเว้นในระดับภูมิภาค ตัวอย่างเช่น ในเยอรมนี 85 เปอร์เซ็นต์ของการร้องเรียนเกี่ยวกับการหลอกลวงทางเทคโนโลยีที่เกิดจากการโทรศัพท์

“คนเหล่านี้ฉลาดมาก” Chris White นักวิจัยหลักที่ Redmond, Washington ของ Microsoft ห้องปฏิบัติการวิจัยที่ร่วมมือกับ Digital Crimes Unit ของบริษัทเพื่อช่วยติดตามผู้หลอกลวงกล่าว

“เรามีลูกค้าจำนวนหนึ่งที่รายงานการหลอกลวง แต่ไม่รู้ว่าใครหลอกลวงพวกเขา” Courtney Gregoire ผู้ช่วยที่ปรึกษาทั่วไปของ Digital Crimes Unit กล่าว

เพื่อจับผู้หลอกลวง ผู้ตรวจสอบของ Microsoft ต้องค้นหาก่อนว่าการโจมตีมาจากไหน ไม่ใช่เรื่องง่าย เนื่องจากมักใช้ที่อยู่ IP หรือบ้านเสมือนเป็นเวลาหนึ่งวันหรือน้อยกว่านั้นก่อนที่จะย้ายไปที่อื่นเพื่อหลีกเลี่ยง จับได้.

ในการค้นหา ทีมงานได้สร้างแบบจำลองที่ค้นหาเนื้อหาที่มีพฤติกรรมสอดคล้องกับกลโกง เช่น การสร้างป๊อปอัปที่รีเฟรชในไมโครวินาทีเพื่อให้ปรากฏว่าไม่หายไป จากนั้นทีมก็ค้นหาเว็บไซต์เหล่านั้นและจับภาพหน้าจอของเนื้อหาทั้งหมดที่อาจเป็นการหลอกลวง

จากนั้นทีมจึงใช้เครื่องมือ AI ของการเรียนรู้ด้วยเครื่องแบบกำหนดเองซึ่งทำงานบนแพลตฟอร์ม Azure Cloud Computing ของ Microsoft เพื่อค้นหาความคล้ายคลึงของภาพ เนื้อหา และเบาะแสภาพอื่นๆ ที่จะกำหนดโอกาสที่ป๊อปอัปจะเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบการฉ้อโกง

จากนั้นจึงใช้ Computer Vision API จาก Microsoft Cognitive Services เพื่อสแกนโฆษณาเพื่อหาหมายเลขโทรศัพท์และข้อมูลอื่นๆ ที่อาจให้เบาะแสเกี่ยวกับที่มา

“สิ่งที่เราสามารถทำได้คือแก้ไขปัญหาในระดับที่กำลังเกิดขึ้น และจัดเตรียมกลไกให้เราดำเนินการบางอย่างเกี่ยวกับเรื่องนี้” ไวท์กล่าว

ข้อมูลจะถูกนำเสนอโดยใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล Power BI เพื่อสร้างแผนภูมิเชิงโต้ตอบที่เข้าใจง่ายและการแสดงข้อมูลเป็นภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้ผู้บังคับใช้กฎหมายเข้าใจรูปแบบต่างๆ เช่น อายุของผู้ใช้ พื้นที่ใดที่ผู้หลอกลวงกำลังกำหนดเป้าหมาย และแนวทางที่พวกเขาใช้ในพื้นที่เหล่านั้น

คณะกรรมาธิการการค้าแห่งสหพันธรัฐได้ประกาศปราบปรามกลุ่มมิจฉาชีพครั้งใหญ่เมื่อเร็วๆ นี้ และกำลังอาศัยส่วนหนึ่งของงานของนักวิจัยของ Microsoft เพื่อช่วยคลี่คลายเว็บที่ซับซ้อนของเทคนิคทางเทคนิคที่นักต้มตุ๋นใช้ในการหลอกลวงผู้ใช้และหลีกเลี่ยงการบังคับใช้กฎหมาย

Gregoire กล่าวว่าบริษัทมีความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าที่จะต่อสู้กับกลโกงเหล่านี้ต่อไป

“เรามีความสนใจทางธุรกิจในการทำเช่นนี้ และเรามีความสนใจที่ดีทั่วโลกในการทำเช่นนี้” Gregoire กล่าว

“นี่เป็นเรื่องราวของการประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงโดยแท้จริงเพื่อแก้ไขปัญหาที่สำคัญ” เขากล่าว

ฟอรั่มผู้ใช้

ข้อความ 0