เอ็นจิ้นการอนุมานประสิทธิภาพสูงของ Microsoft โอเพ่นซอร์สสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

เมื่อวานนี้ Microsoft ประกาศว่าเป็นโอเพ่นซอร์ส ONNX Runtime ซึ่งเป็นเอ็นจิ้นการอนุมานประสิทธิภาพสูงสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในรูปแบบ ONNX บน Linux, Windows และ Mac ONNX Runtime ช่วยให้นักพัฒนาสามารถฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดลในเฟรมเวิร์กที่รองรับ และสร้างโมเดลเหล่านี้ด้วยประสิทธิภาพสูงทั้งในคลาวด์และเอดจ์ Microsoft กำลังใช้ ONNX Runtime ภายในสำหรับ Bing Search, Bing Ads, บริการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ Office และอื่นๆ

ONNX นำความสามารถในการทำงานร่วมกันมาสู่ระบบนิเวศเฟรมเวิร์ก AI โดยให้คำจำกัดความของโมเดลกราฟการคำนวณที่ขยายได้ รวมถึงคำจำกัดความของโอเปอเรเตอร์ในตัวและประเภทข้อมูลมาตรฐาน ONNX ช่วยให้โมเดลได้รับการฝึกฝนในเฟรมเวิร์กหนึ่งและถ่ายโอนไปยังอีกเฟรมหนึ่งเพื่อการอนุมาน ปัจจุบันรุ่น ONNX รองรับใน Caffe2, Cognitive Toolkit และ PyTorch

ตรวจสอบรันไทม์ Open Neural Network Exchange (ONNX) บน GitHub ที่นี่

ที่มา: ไมโครซอฟท์