Microsoft ปรับปรุง AI สำหรับการพยากรณ์ว่าเมฆและฝนอาจเกิดขึ้นเมื่อใด

Microsoft ได้ปรับปรุงโมเดล AI สำหรับการพยากรณ์ความปกคลุมของเมฆและการตกตะกอน โมเดลใหม่นี้ซึ่งพร้อมใช้งานผ่าน Weather จาก Microsoft Start ช่วยให้ผู้ใช้สามารถพยากรณ์และแผนที่แบบนาทีต่อนาทีของทั้งเมฆปกคลุมและปริมาณฝน

แบบจำลองนี้ใช้วิธีการสร้างเครือข่ายฝ่ายตรงข้าม (GAN) เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการคาดการณ์ แนวทางนี้เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมสองโมเดล: 

• เครื่องกำเนิดที่สร้างการคาดการณ์และ 
• ผู้แยกแยะที่พยายามแยกแยะระหว่างข้อมูลจริงกับการคาดการณ์ของผู้กำเนิด 

การแข่งขันระหว่างแบบจำลองนี้ช่วยปรับปรุงคุณภาพของการคาดการณ์

รุ่นใหม่ยังใช้ข้อมูลจากทั้งเรดาร์และดาวเทียมค้างฟ้า ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถพยากรณ์ได้แม้ในพื้นที่ที่ไม่มีข้อมูลเรดาร์ 

Microsoft ยัง เปิดเผย ว่าแบบจำลองให้น้ำหนักกับข้อมูลเรดาร์ในการฝึกมากกว่า เนื่องจากข้อมูลนี้ถือว่ามีความแม่นยำมากขึ้นในการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน

ตามที่ ไมโครซอฟท์รุ่นใหม่นำเสนอ การปรับปรุงเพิ่มเติมกว่ารุ่นก่อน- ได้รับการแสดงให้เห็นว่ามีความแม่นยำมากขึ้นในการคาดการณ์เมฆปกคลุมและการตกตะกอน และสามารถให้การคาดการณ์สำหรับระยะเวลารอคอยที่นานขึ้น แบบจำลองนี้สามารถเติมเต็มช่องว่างข้อมูลเมื่อไม่มีภาพถ่ายดาวเทียม

นอกจากนี้ ยังพบว่าภาพถ่ายดาวเทียมที่คาดการณ์ไว้มีคะแนนดีกว่าการพยากรณ์ความคงอยู่หลังจากผ่านไป 15 นาที ซึ่งหมายความว่าการคาดการณ์เหล่านี้สามารถใช้ได้เมื่อการขัดข้องของดาวเทียมใช้เวลานานกว่า 15 นาที

สภาพอากาศจาก Microsoft Start พร้อมใช้งานผ่านผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของ Microsoft รวมถึง Windows 10, Windows 11, Microsoft Edge, Bing และแอปมือถือ Bing และ Microsoft Start