ความร่วมมือระหว่าง Microsoft-Novartis ช่วยเร่งการค้นพบยาได้อย่างไร

บางครั้งเวลามักจะเป็นหนึ่งในศัตรูตัวฉกาจของนักวิทยาศาสตร์เมื่อปรุงยาใหม่ ลูก้า ฟิเนลลี รองประธานและหัวหน้าฝ่ายข้อมูลเชิงลึก กลยุทธ์และการออกแบบของโนวาร์ทิส เปรียบเทียบการต่อสู้ครั้งนี้กับการทำอาหารเพื่ออธิบายว่ากระบวนการที่น่าเบื่อนี้ใช้เวลาและทรัพยากรมากเพียงใด

“โดยปกติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ด้านการกำหนดสูตรต้องตัดสินใจว่า 'ฉันจะใช้ส่วนผสม A จำนวนนี้และส่วนผสม B จำนวนหนึ่ง' จากนั้นพวกเขาก็ลองใช้ชุดค่าผสมที่แตกต่างกัน” ฟิเนลลีกล่าว

นักวิทยาศาสตร์จำเป็นต้องค้นหาส่วนผสมที่เหมาะสมของโมเลกุลเพื่อผลิตยา ปัญหาคือแต่ละส่วนผสมจะต้องผ่านการทดสอบหลายชุดเพื่อตรวจสอบความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และประสิทธิภาพโดยรวมของยา การดำเนินการนี้ใช้เวลาหลายปี และการตรวจสอบข้อมูลโดยอิงจากการทดลองที่ผ่านมาทำให้นักวิทยาศาสตร์ต้องใช้พลังมากขึ้นเท่านั้น

“โดยปกติ พวกเขาทำสิ่งนี้ด้วยตนเอง โดยอ่านเอกสารเหล่านี้ทั้งหมดเพื่อค้นหาว่าสิ่งใดที่เกี่ยวข้องกับคำถามที่พวกเขามีอยู่ในใจ” ฟิเนลลีให้ความเห็น

อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้เปลี่ยนไปสำหรับ ติส นักวิทยาศาสตร์ด้วยการเปิดตัวความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระหว่าง Microsoft-Novartis ในปี 2019 ซึ่งก่อตั้ง Novartis AI Innovation Lab

“เรานำความเชี่ยวชาญของเราในการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลขนาดใหญ่ของเรา สิ่งเหล่านั้นไม่มีอยู่ในโลกของยา และ Microsoft ไม่สามารถดำเนินการนี้ได้ (โดยอิสระ) เราไม่ใช่บริษัทยา ดังนั้นการเป็นหุ้นส่วนจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง” คริส บิชอป กล่าว วิจัยไมโครซอฟท์ ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการยุโรป

มันเปลี่ยนเกมสำหรับบริษัทยาข้ามชาติหลังจากได้รับแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่เร่งกระบวนการค้นพบยา ตอนนี้ นักวิทยาศาสตร์ของโนวาร์ทิสสามารถใช้พลังของ AI เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์และข้อมูลที่ได้จากการทดลองครั้งก่อน ด้วยแมชชีนเลิร์นนิงและอัลกอริธึม คอมพิวเตอร์สามารถค้นหาข้อมูลที่จำเป็นซึ่งซ่อนอยู่ในข้อมูลและไฟล์ในห้องปฏิบัติการของโนวาร์ทิสจำนวนมหาศาล

“ที่นี่ AI สามารถช่วยทำสิ่งนี้ได้จริงในไม่กี่คลิกและนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องกลับมายังผู้ใช้เพื่อการใช้งานต่อไป โดยแจ้งให้พวกเขาทราบถึงวิธีออกแบบการทดลองในอนาคตเพื่อหาวิธีใหม่ในการสร้างสูตรสำหรับยาใหม่” Finelli กล่าว .

นี่หมายถึงการระบุโมเลกุลที่เหมาะสมได้เร็วขึ้นซึ่งพวกเขาต้องการเพื่อผลิตคำสั่งผสมโมเลกุลที่เหมาะสมและยา แน่นอนว่าสิ่งนี้แปลเป็นการทดสอบยาที่เร็วขึ้น โดยกระบวนการโดยรวมใช้เวลาสูงสุดเพียงสัปดาห์เดียวเท่านั้น ตามที่อธิการกล่าว เทคโนโลยีนี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถ "ทำการทดลอง 10,000 ครั้งพร้อมกัน ได้ผลลัพธ์ จากนั้นใช้สิ่งเหล่านั้นเพื่อออกแบบการทดลอง 10,000 ครั้งถัดไป"

Shahram Ebadollahi หัวหน้าฝ่ายข้อมูลและ AI ของ Novartis เปิดเผยว่าสิ่งนี้ทำให้บริษัทสามารถให้บริการแก่ลูกค้าจำนวนมากได้ 

“หากคุณดูทุกแง่มุมของกระบวนการ ตั้งแต่การค้นพบยาในระยะแรกและการพัฒนายา ไปจนถึงการทดลองทางคลินิก และจากนั้นไปจนถึงการผลิตยาในวงกว้าง ในปี 2020 เพียงปีเดียว ยาของเราเข้าถึงผู้ป่วยเกือบ 800 ล้านคนทั่วโลก” Ebadollahi กล่าว

ด้วยเหตุนี้ โนวาร์ทิสจึงวางแผนที่จะใช้ในโปรเจ็กต์ในอนาคตเพื่อระบุโครงสร้างโมเลกุลและกำหนดการทดลองในอดีตที่อาจให้ข้อมูลอันมีค่า โชคดีที่ทั้งหมดนี้จะดำเนินการในเวลาที่สั้นลงมากในขณะนี้