สถิติ AI 38 รายการสำหรับปี 2024: การเติบโต การใช้งาน และการยอมรับ

นอกนิยายวิทยาศาสตร์ พวกเราหลายคนได้ยินเกี่ยวกับ AI เป็นครั้งแรกเมื่อได้รับความนิยม เครื่องมือสร้าง AI เช่น ChatGPT แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะเป็นส่วนสำคัญในการเติบโตของ AI แต่ก็ถูกนำมาใช้ในหลายอุตสาหกรรมและก้าวไปไกลกว่าแชทบอท

สถิติ AI เหล่านี้จะพิจารณาอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้นที่การเพิ่มขึ้นของตลาด AI ทั่วโลก วิธีการใช้เทคโนโลยี และสิ่งที่คาดหวังในอนาคต

สถิติ AI ที่สำคัญที่ทุกคนควรรู้

คิดว่าคุณรู้มากเกี่ยวกับ AI? สถิติสำคัญเหล่านี้ทำให้ทุกอย่างอยู่ในมุมมอง

• ระหว่าง 50% ถึง 60% ขององค์กรทั้งหมดกำลังใช้ AI
• ตลาดปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกมีมูลค่า 136.55 พันล้านดอลลาร์
• ระบบอัตโนมัติ AI สามารถแทนที่งานของมนุษย์ที่มีอยู่ 300 ล้านตำแหน่ง
• ซอฟต์แวร์ Generative AI คาดว่าจะมีมูลค่า 3.7 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2023
• ภายในปี 2030 ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 1.81 ล้านล้านดอลลาร์

สถิติการยอมรับและการใช้งาน AI

สถิติ AI ต่อไปนี้พิจารณาอัตราการนำไปใช้โดยรวมและในอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจง

1. ระหว่าง 50% ถึง 60% ขององค์กรทั้งหมดกำลังใช้ AI

(ที่มา: McKinsey)

การยอมรับ AI พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าตั้งแต่ปี 2017 อย่างไรก็ตาม ระหว่างปี 2019 ถึง 2022 การใช้งาน AI กำลังอยู่ในระดับระหว่าง 50% ถึง 60%

ระหว่างปี 2018 ถึง 2022 งบประมาณด้านดิจิทัลเพิ่มขึ้นจาก 40% ไปสู่ ​​AI เป็น 52%

2. 77% ของธุรกิจได้นำ AI ไปใช้แล้วหรือมีแผนจะนำไปใช้

(ที่มา: ไอบีเอ็ม)

เป็นธุรกิจมากกว่าบุคคลที่เป็นผู้นำใน AI 35% ของธุรกิจได้เริ่มใช้ AI บางรูปแบบแล้ว ในขณะที่ 42% กำลังวางแผนที่จะนำมาใช้ในอนาคตอันใกล้นี้ สิ่งนี้ทำให้เกิดความกลัวว่าบทบาทของมนุษย์จะถูกแทนที่ด้วยระบบ AI บางส่วนหรือทั้งหมด

3. AI ถูกใช้มากที่สุดใน 'การบริการ' และ 'กลยุทธ์และการเงินองค์กร'

(ที่มา: Statista – AI ตามอุตสาหกรรม)

ในปี 2022 มีการใช้ AI มากที่สุดสำหรับการดำเนินการด้านบริการ (บริการลูกค้า) และกลยุทธ์และการเงินองค์กร (กำหนดอนาคตของบริษัทและการเงินของบริษัท) จากอุตสาหกรรมเกือบทั้งหมดที่ใช้ AI นั้น 20% ของการใช้งานถูกนำไปใช้กับฟังก์ชันทางธุรกิจทั้งสองนี้

อุตสาหกรรมบริการทางการเงินโดดเด่นที่สุดจากการใช้ AI เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ โดย 31% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้วิธีนี้

4. องค์กรที่นำ AI มาใช้มีความสามารถที่แตกต่างกันโดยเฉลี่ย 3.8 ความสามารถ

(ที่มา: McKinsey)

ในปี 2022 ผู้ใช้ AI ได้ฝังความสามารถของ AI โดยเฉลี่ย 3.8 ไว้ในองค์กรของตน ซึ่งเพิ่มขึ้นจากความสามารถ 1.9 ในปี 2018 แต่ลดลง 0.1 จากปี 2021

แอปพลิเคชันที่พบมากที่สุดคือระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ นี่เป็นวิธีทางเทคนิคในการอธิบายระบบอัตโนมัติแบบดิจิทัลและไม่ได้หมายถึงหุ่นยนต์อย่างแท้จริง

5. นักศึกษาวิทยาลัยทุกๆ 1 ใน 3 กำลังใช้ generative AI เช่น ChatGPT เพื่อทำการบ้าน

(ที่มา: Intelligent.com)

แบบจำลองภาษามนุษย์ของ ChatGPT ทำให้สมบูรณ์แบบสำหรับการเขียนเรียงความและตอบคำถาม การวิจัยชี้ให้เห็นว่านักศึกษาในสหรัฐฯ สูงถึง 30% ใช้เครื่องมือนี้ทำการบ้าน 60% ของนักเรียนเหล่านั้นพึ่งพา AI เพื่อทำงานให้เสร็จมากกว่าครึ่งหนึ่งของวิทยาลัยทั้งหมด

6. 19% ขององค์กรด้านการแพทย์ใช้ AI บางรูปแบบอยู่แล้ว

(ที่มา: Statista – การยอมรับ AI)

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอยู่ในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยี AI จำนวนมาก โดยประมาณหนึ่งในห้าขององค์กรได้ใช้เทคโนโลยีนี้มาแล้วอย่างน้อย 2 ปี อีก 18% กำลังอยู่ในขั้นตอนของการนำ AI มาใช้

7. ไอทีและโทรคมนาคมใช้การเรียนรู้ของเครื่องมากกว่าอุตสาหกรรมอื่นๆ

(ที่มา: Fortune Business Insights)

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ มันเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมระบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อจดจำรูปแบบและดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล

ปัจจุบัน อุตสาหกรรมไอทีและโทรคมนาคมมีส่วนแบ่งตลาด 18.6% อุตสาหกรรมการเงิน อุตสาหกรรมยานยนต์ การค้าปลีก และการดูแลสุขภาพล้วนมีการลงทุนที่สำคัญในแมชชีนเลิร์นนิงเช่นกัน

8. มากกว่าครึ่ง ขององค์กรโทรคมนาคมใช้แชทบอท

(ที่มา: Gartner, Accenture)

แชทบอทสาธารณะกำลังปฏิวัติวิธีการให้การสนับสนุนลูกค้า ช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหานอกเวลาทำการและลดการพึ่งพาเจ้าหน้าที่สนับสนุนที่มีทักษะต่ำ ธุรกิจโทรคมนาคมเป็นผู้นำ โดย 52% ใช้บอทสนับสนุนการแชทด้วย AI แล้ว

แม้จะมีสิ่งนี้ มีคนเพียง 7% เท่านั้นที่ไว้วางใจแชทบอทเมื่อทำการอ้างสิทธิ์

9. 55% ของชาวอเมริกันกล่าวว่าพวกเขามีปฏิสัมพันธ์กับ AI อย่างน้อยวันละครั้ง

(ที่มา: พิว รีเสิร์ช)

การสำรวจผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกามากกว่า 11,000 คนพบว่า 55% เผชิญกับ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งอย่างน้อยวันละครั้ง 27% ของผู้ตอบเหล่านี้มีปฏิสัมพันธ์กับ AI มากกว่าหนึ่งครั้งต่อวัน ซึ่งรวมถึงอุปกรณ์สวมใส่ AI, แชทบอท, คำแนะนำการช้อปปิ้งออนไลน์ส่วนบุคคล และการใช้งานทั่วไปอื่นๆ

10. ผู้ใช้สมาร์ทโฟนในสหรัฐฯ ครึ่งหนึ่งใช้ฟีเจอร์ค้นหาด้วยเสียงด้วย AI ทุกวัน

(ที่มา: Forbes – AI Stats)

อีกวิธีหนึ่งที่ AI ถูกนำมาใช้ในชีวิตประจำวันคือผ่านอุปกรณ์พกพาของเรา ผู้ใช้มือถือในสหรัฐฯ ประมาณ 50% หันมาใช้ฟีเจอร์การค้นหาด้วยเสียงของอุปกรณ์ของตนในแต่ละวัน ซึ่งใช้ AI เพื่อจดจำคำสั่งเสียงของเจ้าของเครื่องและดึงข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต

11. 50% ขององค์กรที่ใช้ AI ได้รับประโยชน์จากกระบวนการด้านไอที ธุรกิจ หรือเครือข่ายอัตโนมัติ

(ที่มา: ไอบีเอ็ม)

ในบรรดาผู้ที่ได้รับประโยชน์ 54% เห็นการประหยัดต้นทุนและประสิทธิภาพ 54% เห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพด้านไอทีหรือเครือข่าย และ 48% กำลังมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้า

12. การเข้าถึงได้ง่ายขึ้นเป็นตัวขับเคลื่อนหลักที่อยู่เบื้องหลังการนำ AI มาใช้

(ที่มา: ไอบีเอ็ม)

จากปัจจัย 10 อันดับแรกที่ผลักดันการนำ AI มาใช้ในธุรกิจต่างๆ การเข้าถึงได้ง่ายขึ้นเป็นสิ่งสำคัญที่สุด (43%) ตามมาด้วยความจำเป็นในการลดต้นทุนและทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ (42%) ปัจจัยที่สำคัญน้อยที่สุดคือแรงกดดันด้านสิ่งแวดล้อม (20%)

13. การขาดทักษะด้าน AI ในกลุ่มธุรกิจกำลังชะลอการนำ AI ไปใช้

(ที่มา: ไอบีเอ็ม)

อุปสรรคสำคัญสำหรับธุรกิจที่ยังไม่ได้นำ AI มาใช้คือการขาดความเชี่ยวชาญในการทำงานของเทคโนโลยี (34%) สิ่งนี้บ่งชี้ถึงการเพิ่มขึ้นของบทบาทของผู้เชี่ยวชาญ AI ซึ่งจะได้รับมอบหมายให้เริ่มต้นใช้งานและร่วมมือกับ AI

ปัจจุบัน ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีมีแนวโน้มที่จะเป็นผู้ที่ใช้ AI ภายในองค์กรของตนมากที่สุด (54%) โดยมีวิศวกรข้อมูลติดตาม (35%)

เช่นเดียวกับการขาดผู้เชี่ยวชาญ การไม่ใช้ AI เป็นเรื่องของต้นทุนในการนำไปใช้งาน (29%) สิ่งนี้มีแนวโน้มที่จะแก้ไขตัวเองเมื่อเทคโนโลยีแพร่หลายมากขึ้นและราคาก็ถูกลง ยิ่งไปกว่านั้น AI เองยังช่วยประหยัดเงินของธุรกิจอีกด้วย

14. สหรัฐอเมริกาครองอันดับ 1 ใน Global AI Index

(ที่มา: สื่อเต่า)

สหรัฐอเมริการั้งอันดับ 1 ใน Global AI Index ตามด้วยจีน สิงคโปร์ สหราชอาณาจักร และแคนาดา

ซึ่งจัดอันดับประเทศตามการลงทุนใน AI นวัตกรรม การนำไปใช้งาน และเครื่องหมายสำคัญอื่นๆ เคนยาอยู่ที่ด้านล่างสุดของรายชื่อ 62 ประเทศ

15. ระบบอัตโนมัติ AI สามารถแทนที่งานของมนุษย์ที่มีอยู่ 300 ล้านตำแหน่ง

(ที่มา: โกลด์แมน แซคส์)

เนื่องจากสามารถแทนที่งานด้านการดูแลระบบซ้ำๆ และจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์ จึงคาดการณ์ไว้เช่นนั้น AI สามารถแทนที่ 300 ล้านบทบาทของมนุษย์ที่มีอยู่. ซึ่งคิดเป็น 25% ของงานทั้งหมดในยุโรปและสหรัฐอเมริกา

แม้ว่าสิ่งนี้จะยังต้องการความร่วมมือจากมนุษย์ และจริง ๆ แล้วจะเพิ่ม GDP ได้ประมาณ 7% เนื่องจากผลผลิตที่มากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าจะมีช่วงเวลาสำคัญของความไม่มั่นคงของงาน

16. 80% ของคนงานในสหรัฐฯ จะสูญเสียงานประจำวันอย่างน้อย 10% ให้กับ AI

(ที่มา: OpenAI)

OpenAI บริษัทที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยี ChatGPT ยอดนิยม คาดการณ์ว่า 80% ของพนักงานในสหรัฐฯ จะได้รับผลกระทบจาก AI อย่างน้อย 10% มีเพียง 19% ของผู้ปฏิบัติงานที่ชอบทำงานอัตโนมัติเท่านั้นที่จะเห็นงานประจำวันของตนครึ่งหนึ่งหรือมากกว่านั้นถูกแทนที่ด้วย AI

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เกือบทุกคนจะได้รับผลกระทบเพียงเล็กน้อย ในขณะที่บางคนจะมีการเปลี่ยนแปลงหรือเปลี่ยนงานทั้งหมด

ส่วนแบ่งการตลาด AI และสถิติการเติบโต

AI มีค่าแค่ไหน อัตราการเติบโตของเทคโนโลยีเป็นอย่างไร ประเทศและภาคส่วนใดโดดเด่น สถิติต่อไปนี้จะพิจารณาตลาด AI ทั่วโลกอย่างละเอียดยิ่งขึ้น

17. ตลาดปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกมีมูลค่า 136.55 พันล้านดอลลาร์

(ที่มา: แกรนด์วิว รีเสิร์ช)

ในปี 2022 ตลาด AI ทั่วโลกมีมูลค่า 136.55 พันล้านดอลลาร์ และนำโดยกลุ่มโฆษณาและสื่อที่มีส่วนแบ่ง 19.5% กลุ่มธุรกิจที่โดดเด่นอื่นๆ ได้แก่ การดูแลสุขภาพ ยานยนต์และการขนส่ง และอื่นๆ เช่น การศึกษา

18. ภายในปี 2030 ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 1.81 ล้านล้านดอลลาร์

(ที่มา: Grand View Research, PwC)

เนื่องจากการดูแลสุขภาพมีบทบาทนำ ตลาด AI ทั้งหมดคาดว่าจะมีมูลค่ามากกว่า 1.8 ล้านล้านดอลลาร์ภายในสิ้นทศวรรษนี้ ซึ่งแสดงถึงอัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) ที่ 37.3% จากปี 2023 ถึง 2030 หรือ 13 เท่าของมูลค่าปัจจุบัน

ในช่วงเวลาเดียวกัน AI คาดว่าจะส่งผลกระทบทางเศรษฐกิจโดยรวม 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ มูลค่า 6.6 ล้านล้านดอลลาร์จะเป็นผลมาจากผลผลิตที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่ 9.1 ล้านล้านดอลลาร์คาดว่าจะลดลงจากผลกระทบด้านการบริโภค

19. อเมริกาเหนือมีส่วนแบ่งตลาด AI สูงสุดตามภูมิภาค

(ที่มา: แกรนด์วิว รีเสิร์ช)

เมื่อดูส่วนแบ่งตลาด AI ในระดับภูมิภาค อเมริกาเหนือครองตลาดในปี 2022 โดยคิดเป็น 36.8% ของรายได้ AI ทั่วโลก ในขณะเดียวกัน ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเป็นตลาดที่เติบโตเร็วที่สุดในอนาคต

20. จีนจะเข้าครอบครอง 25% ของตลาด AI ในไม่ช้า

(ที่มา: ข้อเท็จจริง & ปัจจัย)

ในฐานะผู้นำตลาดในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก จีนจะมีสัดส่วนหนึ่งในสี่ของตลาด AI ทั่วโลกภายในปี 2030 โดยเติบโตที่ CAGR 39.1% ส่วนแบ่งจะมีมูลค่า 40.6 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2026

21. จำนวนธุรกิจที่ใช้ AI เพิ่มขึ้น 4% ในปี 2022

(ที่มา: ไอบีเอ็ม)

ในปี 2022 ธุรกิจประมาณ 35% นำ AI มาใช้ ซึ่งเพิ่มขึ้น 4% จากปี 2021 และคาดว่าอัตราการเติบโตจะมากขึ้นภายในสิ้นปี 2023

22. AI จะมีผลกระทบทางเศรษฐกิจมากที่สุดต่อสหรัฐอเมริกา

(ที่มา: แอคเซนเจอร์)

โดยพื้นฐานแล้ว สหรัฐอเมริกามีอัตรามูลค่าเพิ่มรวม (GVA) อยู่ที่ 2.6 ภายในปี 2035 ด้วยการนำ AI มาใช้ อัตรานี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 4.6 อัตราผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI นี้พบได้ในประเทศอื่นเพียงประเทศเดียว นั่นคือฟินแลนด์ ซึ่งคาดว่าจะเพิ่มจาก 2.1 เป็น 4.1 GVA ด้วยการนำ AI มาใช้

23. AI จะมีผลกระทบมากที่สุดต่อผลิตภาพแรงงานในสวีเดน

(ที่มา: แอคเซนเจอร์)

AI คาดว่าจะช่วยเพิ่มผลิตภาพแรงงานในสวีเดนได้ 37% ภายในปี 2035 ตามมาด้วยฟินแลนด์ (36%) สหรัฐอเมริกา (35%) และญี่ปุ่น (34%) สเปนจะประสบกับการเพิ่มผลิตภาพแรงงานจาก AI น้อยที่สุด โดยประเมินไว้ที่ 11% เท่านั้น

24. ซอฟต์แวร์ Generative AI คาดว่าจะมีมูลค่า 3.7 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2023

(ที่มา: S&P Global)

แม้ว่าเทคโนโลยี AI จะมีมากมายหลายประเภท AI กำเนิดที่สามารถสร้างเนื้อหาที่เหมือนมนุษย์ กำลังพาดหัวข่าวทั้งหมดอยู่ในขณะนี้ ความนิยมของ ChatGPT ได้สร้างแรงบันดาลใจให้กับสตาร์ทอัพใหม่หลายร้อยรายและตลาดที่มีการแข่งขันซึ่งมีมูลค่า 3.7 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปีนี้

จากบริษัทซอฟต์แวร์ generative AI 263 แห่ง คาดว่าตลาดจะมีมูลค่าถึง 36 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 ซึ่งคิดเป็น CAGR ที่ 58%

25. ตัวสร้างโค้ดเป็นเครื่องมือสร้าง AI ที่เติบโตเร็วที่สุด

(ที่มา: S&P Global)

แม้ว่าตัวสร้างข้อความจะเป็นเครื่องมือสร้าง AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน แต่ก็เป็นส่วนตัวสร้างรหัสที่ถูกกำหนดให้เติบโตเร็วที่สุดในอีก 5 ปีข้างหน้า อัตราการเติบโตต่อปีอยู่ที่ 72.9%

ส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดอันดับสองคือ เครื่องกำเนิดภาพ AIโดยมี CAGR 65.8%

26. เครื่องกำเนิดงานศิลปะ AI Stable Diffusion มีมูลค่ามากกว่า 1 พันล้านเหรียญ

(ที่มา: Forbes – Stable Diffusion, iNews)

AI เจเนอเรทีฟสามารถสร้างผลงานศิลปะได้ ไม่ใช่แค่ข้อความ ด้วยจำนวนผู้ใช้มากกว่า 10 ล้านคนต่อวัน Stable Diffusion จึงมีมูลค่ามากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ ปัจจุบันเป็นเทคโนโลยีชั้นนำนอกตัวสร้างงานศิลปะ DALL-E ของ OpenAI

เป็นการยากที่จะให้คุณค่ากับ ตลาดศิลปะ AIแต่ชิ้นส่วนแต่ละชิ้นมียอดขายหลายแสนชิ้น และ NFT ที่สร้างโดย AI มูลค่าสูงสุดขายได้ในราคา 1.1 ล้านดอลลาร์

27. มูลค่าตลาดของ AI ในการศึกษาคาดว่าจะสูงถึง 20 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2027

(ที่มา: Global Market Insights)

ตั้งแต่การสอนแบบ AI และระบบให้คะแนนอัตโนมัติไปจนถึงหลักสูตรดิจิทัลและระบบการจัดการการเรียนรู้ด้วย AI AI ในการศึกษา คาดว่าจะกลายเป็นอุตสาหกรรมมูลค่า 20 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2027

28. AI ในการดูแลสุขภาพคาดว่าจะมีมูลค่า 187.95 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

(ที่มา: Statista)

ตั้งแต่การวินิจฉัยผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นไปจนถึงการเร่งการวิจัยยาใหม่และการทดลองทางคลินิก AI ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ คาดว่าจะมีมูลค่าเกือบ 188 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ซึ่งเป็นอัตราการเติบโตแบบทบต้นที่ 37% จากเมื่อก่อนที่มีมูลค่า 11 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2021

29. AI จะช่วยเพิ่มมูลค่า 3.78 ล้านล้านดอลลาร์ให้กับอุตสาหกรรมการผลิต

(ที่มา: แอคเซนเจอร์)

ในบรรดาอุตสาหกรรมทั้งหมด AI คาดว่าจะมีส่วนร่วมมากที่สุดในแง่ของมูลค่ารวมของอุตสาหกรรมการผลิต

หากอ้างอิงจากแนวทางที่ไม่ใช่ AI การผลิตจะมีมูลค่าประมาณ 8 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2033 และหากใช้ AI มูลค่าจะใกล้เคียง 12 ล้านล้านดอลลาร์

30. ตลาดแมชชีนเลิร์นนิงคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 225.91 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 20230

(ที่มา: Fortune Business Insights)

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากโดยอัตโนมัติ องค์กรที่ใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่อง AI จะสามารถได้เปรียบเหนือคู่แข่ง

ในปี 2022 เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงมีมูลค่า 19.20 พันล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะเติบโตเป็น 26.03 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2023 สหรัฐอเมริกามีส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุดตามภูมิภาค โดยคิดเป็น 6.12 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022

ด้วยอัตรา CAGR 36.2% ตลาดแมชชีนเลิร์นนิงคาดว่าจะสูงถึง 225.91 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

ทัศนคติเกี่ยวกับสถิติ AI

ข้อมูลนี้เผยให้เห็นการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับ AI ข้อมูลประชากรของผู้ใช้ และสถิติที่น่าสนใจอื่นๆ

31. เจ้าของธุรกิจเกือบทั้งหมดเชื่อว่า ChatGPT จะเป็นประโยชน์

(ที่มา: Forbes – AI Business)

97% ของเจ้าของธุรกิจที่ทำการสำรวจ 600 รายเชื่อว่า ChatGPT จะช่วยธุรกิจของพวกเขาได้ ในขณะที่ 64% ระบุว่า 'การปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า' เป็นประโยชน์หลัก

32. 38% ของชาวอเมริกันกังวลมากกว่าตื่นเต้นเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของ AI

(ที่มา: พิว รีเสิร์ช)

ข้อมูลการสำรวจเผยให้เห็นความหวาดหวั่นเกี่ยวกับ AI ในหมู่ผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา โดย 38% กล่าวว่าพวกเขากังวลมากกว่าตื่นเต้นเกี่ยวกับเทคโนโลยี 46% ไม่มีความกังวลหรือตื่นเต้น ในขณะที่มีเพียง 15% เท่านั้นที่ตื่นเต้นกับการเพิ่มขึ้นของ AI

33. องค์กรส่วนใหญ่ไม่ได้ปรับแต่ง AI ให้ 'น่าเชื่อถือ'

(ที่มา: ไอบีเอ็ม)

ความเข้าใจของสาธารณะเกี่ยวกับ AI อาจได้รับการพิสูจน์เมื่อ 74% ขององค์กรไม่ได้พยายามลดอคติในระบบ AI ของตน 68% ไม่ติดตามการเปลี่ยนแปลงของประสิทธิภาพและการเบี่ยงเบนของโมเดล และ 61% ไม่มั่นใจว่าจะสามารถอธิบายการตัดสินใจโดย AI ได้

34. 78% ของชาวอเมริกันกังวลว่า AI อาจถูกใช้เพื่อเจตนาร้าย

(ที่มา: MITRE-Harris)

AI ตกอยู่ในมือคนผิดเป็นเรื่องหนึ่ง แต่ 52% ของผู้ตอบแบบสำรวจไม่เชื่อว่า AI นั้นปลอดภัยตั้งแต่แรก

สิ่งนี้อาจอธิบายได้ว่าทำไม 82% ของประชาชนทั่วไปและ 91% ของผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีต้องการให้รัฐบาลควบคุม AI ยิ่งไปกว่านั้น 70% ของประชาชนทั่วไปและ 92% ของผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีต้องการให้อุตสาหกรรมเพิ่มการลงทุนในมาตรการรับรอง AI เพื่อปกป้องและเอาชนะใจประชาชน

35. 75% ของชาวอเมริกันกังวลเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI ซึ่งทำให้เข้าใจผิด

(ที่มา: MITRE-Harris)

ข้อกังวลอีกประการหนึ่งคือคุณภาพของภาพและเสียงที่สร้างโดย AI นั้นดีขึ้นเรื่อยๆ ในแต่ละวัน และในไม่ช้ามันอาจจะแยกไม่ออกจากของจริง

ซึ่งจะทำให้การตรวจสอบเนื้อหาบนโซเชียลมีเดียทำได้ยากขึ้น และนำไปสู่ความกลัวเกี่ยวกับ 'การปลอมแปลง' ได้แก่ เนื้อหาที่ดูเหมือนมาจากคนจริงๆ แต่สร้างโดย AI จริงๆ

36. ประชาชนในสหราชอาณาจักรกังวลมากที่สุดเกี่ยวกับรถยนต์ไร้คนขับและอาวุธอัตโนมัติของ AI

(ที่มา: สถาบัน Ada Lovelace)

จากการสำรวจผู้คน 4,000 คนในสหราชอาณาจักรพบว่า 72% กังวลมากที่สุดเกี่ยวกับวิทยาการหุ่นยนต์ขั้นสูง เช่น รถยนต์ไร้คนขับ ขณะที่ 71% กังวลเกี่ยวกับการใช้ AI ในการพัฒนาอาวุธอัตโนมัติ

ยิ่งไปกว่านั้น 61% กังวลเกี่ยวกับโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายโดย AI และ 60% กังวลเกี่ยวกับโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายทางการเมือง

37. 90% สนับสนุน AI ในการตรวจหาความเสี่ยงของโรคมะเร็ง

(ที่มา: สถาบัน Ada Lovelace)

ในทางกลับกัน การใช้งานบางอย่างถูกมองว่าเป็นไปในเชิงบวกมาก ผู้ตอบแบบสำรวจ 9 ใน 10 คนกล่าวว่าการใช้ AI เพื่อตรวจหาความเสี่ยงของโรคมะเร็งนั้นมีประโยชน์

ประมาณ 70% คิดว่าการจดจำใบหน้าของ AI ที่การควบคุมชายแดนซึ่งช่วยเร่งการประมวลผลนั้นมีประโยชน์

เครื่องดูดฝุ่นหุ่นยนต์ AI ไม่ได้รับการพิจารณาโดย 88% ของผู้ตอบแบบสอบถาม

38. ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ส่วนใหญ่เป็นชายผิวขาว

(ที่มา: McKinsey)

ในบรรดาองค์กรต่างๆ ที่นำ AI มาใช้หรือกำลังใช้งานอยู่ มีพนักงานเพียง 27% ที่ได้รับมอบหมายให้พัฒนาโซลูชัน AI เท่านั้นที่เป็นผู้หญิง มีเพียง 25% เท่านั้นที่เป็นชนกลุ่มน้อยทางเชื้อชาติหรือชาติพันธุ์

สรุป

สถิติ AI ที่น่าสนใจเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI เป็นตลาดขนาดใหญ่ที่จะเติบโตอย่างทวีคูณในทศวรรษหน้า

แม้ว่าจะมีความกังวลทั่วไปในหมู่สาธารณชนและความกลัวว่า AI จะตกงาน แต่ก็มีข้อดีที่ไม่อาจปฏิเสธได้เมื่อพูดถึงประสิทธิภาพการทำงาน

แหล่งที่มา

1. McKinsey
2. ไอบีเอ็ม
3. Statista – AI ตามอุตสาหกรรม
4. อัจฉริยะดอทคอม
5. Statista – การยอมรับ AI
6. ข้อมูลเชิงลึกของธุรกิจฟอร์จูน
7. Gartner
8. แอคเซนเจอร์
9. ของ Pew Research
10. Forbes - สถิติ AI
11. สื่อเต่า
12. แซคส์โกลด์แมน
13. OpenAI
14. Grand View Research
15. PwC
16. ข้อเท็จจริงและปัจจัย
17. เอสแอนด์พีโกลบอล
18. Forbes - การแพร่กระจายที่เสถียร
19. inews
20. ข้อมูลเชิงลึกของตลาดโลก
21. Forbes - ธุรกิจ AI
22. MITRE-แฮร์ริส
23. สถาบันเอด้า เลิฟเลซ