27 สถิติศิลปะ AI ที่น่าสนใจ

เมล็ดพันธุ์ของศิลปะ AI มีมาตั้งแต่อย่างน้อยในยุค 60 แต่คงไม่มีใครคาดฝันว่าคุณจะสามารถพิมพ์คำสั่งง่ายๆ ในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณและรับงานศิลปะคุณภาพสูงและมีเอกลักษณ์เป็นการตอบแทน

อันที่จริง การเพิ่มขึ้นของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสร้างภาพนั้นทั้งน่าตื่นเต้นและน่ากังวล ขึ้นอยู่กับมุมมองของคุณที่มีต่อศิลปินดั้งเดิม

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่แน่นอนก็คือเทคโนโลยีจะคงอยู่ต่อไป และสถิติศิลปะ AI เหล่านี้ทำให้เข้าใจถึงการเติบโตและผลกระทบของมันมากขึ้น

สถิติศิลปะ AI ที่เปิดหูเปิดตามากที่สุด

คิดว่าคุณเข้าใจภูมิทัศน์ศิลปะของ AI หรือไม่? สถิติเหล่านี้เป็นแก่นสารที่คุณรู้

• เครื่องกำเนิดงานศิลปะ AI ที่สำคัญเครื่องแรกสามารถย้อนไปถึงยุค 70
• Stable Diffusion มีผู้ใช้เกิน 10 ล้านคนต่อวันในเดือนตุลาคม 2022
• การมองเห็นแมวที่สร้างโดย AI นั้นง่ายกว่าที่มนุษย์สร้างขึ้นด้วย AI
• NFT ที่สร้างโดย AI มูลค่าสูงสุดขายในราคา 1.1 ล้านดอลลาร์
• 89% ของศิลปินเชื่อว่าต้องมีการปรับปรุงกฎหมายลิขสิทธิ์ให้สอดคล้องกับ AI

สถิติความนิยมศิลปะ AI

ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน สถิติ AI ลองดูขนาดและความนิยมของแพลตฟอร์มศิลปะ AI ชั้นนำอย่างใกล้ชิด

1. Stable Diffusion มีผู้ใช้เกิน 10 ล้านคนต่อวันในเดือนตุลาคม 2022

(ที่มา: ฟอร์บส์)

Stable Diffusion ตัวสร้างภาพแบบโอเพนซอร์สของ Stability AI เผยให้เห็นว่ามีผู้ใช้มากกว่า 10 ล้านคนต่อวันในเดือนตุลาคม 2022 ทำให้เป็นเครื่องมือประเภทนี้ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ปัจจุบันบริษัทมีมูลค่ามากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์

2. MidJourney เป็นเครื่องกำเนิดภาพ AI ที่ได้รับความนิยมเป็นอันดับสอง

(ที่มา: ความไม่ลงรอยกัน)

ด้วยสมาชิกที่ลงทะเบียนมากกว่า 17.9 ล้านคนในช่อง Discord และมีผู้ใช้งานหลายล้านคนในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง MidJourney จึงเป็นที่นิยมมากที่สุดเป็นอันดับสอง AI กำเนิด เครื่องมือรูปภาพที่อยู่เบื้องหลังการแพร่กระจายที่เสถียร

3. Dall E มีผู้ใช้มากกว่า 1.5 ล้านคนแม้ว่าจะมีเพย์วอลล์ก็ตาม

(ที่มา: OpenAI)

แม้ว่าจะถูกสร้างขึ้นโดยทีมเดียวกันที่อยู่เบื้องหลังแชตบอตผู้นำ AI ChatGPT แต่โปรแกรมสร้างภาพ DALL-E นั้นมีการใช้งานน้อยกว่าการแพร่แบบเสถียรและ MidJourney มาก สิ่งนี้น่าจะไม่เกี่ยวกับคุณภาพของงานศิลปะ และเกี่ยวข้องกับความจริงที่ว่าผู้ใช้ต้องจ่ายอย่างน้อย $15 สำหรับเครดิตเพื่อใช้แพลตฟอร์ม

อย่างไรก็ตาม ครั้งสุดท้ายที่ OpenAI เผยแพร่ตัวเลข DALL-E มีผู้ใช้มากกว่า 1.5 ล้านคนที่สร้างภาพมากกว่า 2 ล้านภาพในแต่ละวัน

4. ความสนใจในการค้นหาเกี่ยวกับศิลปะ AI ของ Google พุ่งสูงสุดในเดือนธันวาคม 2022

(ที่มา: Google Trends)

จำนวนผู้คนที่ค้นหา 'AI art' บน Google เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องตั้งแต่มีการเปิดตัวโปรแกรมสร้างรูปภาพรายใหญ่ แต่พบว่ามีการเพิ่มขึ้นอย่างมากเป็นพิเศษในเดือนธันวาคม 2022

ข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องอันดับต้น ๆ นั้นเป็นธรรมชาติสำหรับเครื่องกำเนิด AI

5. WOMBO Dream เป็นแอพศิลปะ AI ที่ได้รับความนิยมสูงสุดบนมือถือ

(ที่มา: Google Play, WOMBO)

จากแอพสร้างงานศิลปะ/รูปภาพ AI ที่ใช้งานได้ประมาณ 16 แอพบน Google Play Dream by WOMBO เป็นที่นิยมมากที่สุดด้วยการดาวน์โหลดมากกว่า 10 ล้านครั้ง เมื่อรวมกับการดาวน์โหลดบน iOS บริษัทอ้างว่ามีผู้ใช้ 60 ล้านคน ซึ่งสร้างผลงานศิลปะ 1.5 พันล้านชิ้น

6. MidJourney มีเว็บไซต์ทางการที่ได้รับความนิยมสูงสุด

(ที่มา: เว็บที่คล้ายกัน)

แม้ว่าคุณจะสร้างงานศิลปะและรูปภาพบน MidJourney.com ไม่ได้จริงๆ แต่ก็มีผู้เข้าชมสูงสุด โดยมีผู้เข้าชม 35.5 ล้านคนในเดือนพฤษภาคม 2023 ตามมาด้วย Labs.OpenAI.com ซึ่งเป็นหน้าหลักของ DALL-E 2 ด้วย 21.7 ล้าน.

เนื่องจากธรรมชาติของโอเพ่นซอร์ส เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Stable Diffusion จึงมีผู้เข้าชมเพียง 3.9 ล้านคน แม้ว่าจะมีผู้ใช้โดยเฉลี่ยมากกว่าแพลตฟอร์มอื่นๆ Dream เวอร์ชันเว็บที่ Dream.AI มีผู้เข้าชม 3 ล้านคน

สถิติและข้อเท็จจริงเกี่ยวกับศิลปะ AI ในอดีต

แม้ว่าผู้สร้างงานศิลปะ AI ดูเหมือนจะปรากฏขึ้นในชั่วข้ามคืน แต่ประวัติศาสตร์ของศิลปะ AI ได้ผ่านหลายช่วง

7. เครื่องกำเนิดงานศิลปะ AI ที่สำคัญชิ้นแรกสามารถย้อนไปถึงยุค 70

(ที่มา: Kate Vass Galerie)

งานบุกเบิกของ Harold Cohen เกี่ยวกับศิลปะ AI ย้อนกลับไปในทศวรรษที่ 1970 ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียในซานดิเอโก ซึ่งเขาได้พัฒนาระบบ AARON การผสมผสานการวาดภาพของโคเฮนและทักษะการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เพิ่งค้นพบในความพยายามที่จะประมวลการวาดภาพ

มันสามารถสร้างงานศิลปะขาวดำแบบง่ายๆ ซึ่งโคเฮนได้ลงสี

8. Google เปิดตัว DeepDream ในปี 2015 ซึ่งนำไปสู่แอพแต่งรูปภาพหลายแอพ

(ที่มา: Slate, Digital Trends)

แม้จะตามหลังการแข่งขันศิลปะ AI แต่ Google ก็ยังนำหน้าผู้นำคนปัจจุบันด้วย DeepDream เครือข่ายประสาทเทียม สิ่งนี้สามารถค้นหาและปรับปรุงรูปแบบในภาพ ทำให้เกิดการสร้างสรรค์ที่เหมือนความฝันสามเท่า

ตามมาอย่างรวดเร็วด้วยแอปมือถืออย่าง PRISMA ซึ่งใช้ AI เพื่อเปลี่ยนภาพถ่ายให้เป็น Picasso และสไตล์ศิลปะอื่นๆ

9. DALL-E ของ OpenAI เป็นเครื่องกำเนิดข้อความเป็นรูปภาพกระแสหลักเครื่องแรก

(ที่มา: ข่าวเอ็นบีซี)

ตัวสร้างข้อความเป็นรูปภาพ AI ยังคงเป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่ OpenAI เป็นคนแรกที่ทำให้มันเป็นที่นิยมเมื่อ DALL-E เวอร์ชัน 1 เปิดตัวในเดือนมกราคม 2021 ชื่อนี้แสดงความเคารพต่อศิลปินแนวเซอร์เรียลลิสต์ ซัลวาดอร์ ดาลี

10. การถกเถียงเรื่องลิขสิทธิ์งานศิลปะของ AI เกิดขึ้นตั้งแต่ปี 1985

(ที่มา: Pittsburgh Law Review)

คุณอาจคิดว่าคำถามเกี่ยวกับศิลปะ AI และลิขสิทธิ์เพิ่งเกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ศาสตราจารย์ด้านกฎหมาย Pamela Samuelson กำลังไตร่ตรองถึงสิ่งเหล่านี้ในปี 1985 บทความของเธอ "การจัดสรรสิทธิ์ความเป็นเจ้าของในงานที่สร้างจากคอมพิวเตอร์" ให้เหตุผลว่าสิทธิ์ควรเป็นของ ผู้ใช้โปรแกรมเจนเนอเรเตอร์

อย่างไรก็ตาม ซามูเอลสันไม่ได้ล่วงรู้ถึงปัญหาของงานต้นฉบับของศิลปินที่ถูกนำมาใช้ในการฝึกอบรมโปรแกรมเอง

สถิติศิลปะ AI ทางการเงิน

สถิติเหล่านี้จะพิจารณาตลาดศิลปะ AI และเงินที่ทำมาอย่างใกล้ชิด

11. ตลาด AI โดยรวมคาดว่าจะมีมูลค่าเกือบ 2 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

(ที่มา: NextMSC)

ในขณะที่ AI ในฐานะตลาดไม่เคยมีการวัดปริมาณ แต่ปัจจุบันตลาด AI โดยรวมมีมูลค่าอยู่ที่ 100 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งคาดว่าจะเติบโตเป็นเกือบ 2 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 โดยโปรแกรมสร้างรูปภาพ แชทบอท และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ล้วนมีบทบาทสำคัญ

อเมริกาเหนือคาดว่าจะเป็นผู้นำส่วนแบ่งการตลาดในระดับภูมิภาค

12. ชิ้นงานศิลปะ AI มูลค่าสูงสุดที่ขายตามธรรมเนียมแล้วอยู่ที่ 432,000 ดอลลาร์

(ที่มา: ข่าวบีบีซี)

ในปี 2018 ภาพวาดชื่อ Portrait of Edmond Belamy ถูกขายที่โรงประมูล Christie's ในนิวยอร์ก ในราคา 423,000 ดอลลาร์ มันถูกสร้างโดยอัลกอริทึม AI ซึ่งได้รับการฝึกฝนในภาพวาด 15,000 ภาพระหว่างศตวรรษที่ 14 และ 20 จนถึงปัจจุบัน มันเป็นงานศิลปะ AI ที่มีมูลค่าสูงสุด

13. NFT ที่สร้างโดย AI มูลค่าสูงสุดขายได้ที่ 1.1 ล้านดอลลาร์

(ที่มา: ไอนิวส์)

ในปี 2021 ศิลปินหุ่นยนต์ที่เรียกว่า Botto ได้สร้างผลงานสี่ชิ้นโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งขายได้ในราคารวม 1.1 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งแตกต่างจากบันทึกก่อนหน้านี้ งานขายเป็น NFT สำหรับ cryptocurrency

Mario Klingemann ผู้ก่อตั้ง Botto เชื่อว่าศิลปะ AI จะไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลจากมนุษย์ในอนาคตอันใกล้นี้

14. ด้วยมูลค่า 20 หมื่นล้านดอลลาร์ OpenAI เป็นบริษัท AI ที่มีมูลค่าสูงสุด

(ที่มา: Reuters, BOXMINING, Phototutorial)

OpenAI ซึ่งสร้าง ChatGPT และเครื่องกำเนิดศิลปะ AI DALL-E มีมูลค่าล่าสุดที่ 20 หมื่นล้านดอลลาร์ ทำให้เป็นบริษัท AI ที่มีมูลค่าสูงสุดในประเภทเดียวกัน

Jasper AI ซึ่งมีองค์ประกอบด้านศิลปะมีมูลค่าล่าสุดอยู่ที่ 1.5 พันล้านดอลลาร์ ส่วน Stability AI มีมูลค่าอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์ และ Midjourney คาดว่าจะสร้างรายได้อย่างน้อย 250 ล้านดอลลาร์จากการสมัครสมาชิก

15. ตัวสร้างสินทรัพย์เกม AI 'Gen AI Engine' เพิ่งระดมทุนได้ 6 ล้านดอลลาร์

(ที่มา: TechCrunch)

Scenario ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพในซานฟรานซิสโก เพิ่งระดมทุนเริ่มต้น 6 ล้านดอลลาร์สำหรับ Gen AI Engine มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาเกมและศิลปินเนื้อหาเกม ทำให้พวกเขาสร้างเนื้อหาใหม่ตามสไตล์ศิลปะของตนเองได้

AI Art vs Human Art สถิติ

ในขณะที่ไม่ต้องสงสัยเลยว่างานศิลปะที่มนุษย์สร้างขึ้นยังคงมีความโดดเด่น แต่ศิลปะ AI ก็พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว อัลกอริทึม สมการทางคณิตศาสตร์ และแมชชีนเลิร์นนิงจะเหนือกว่าความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์หรือไม่

16. 56% ของผู้ที่ชมงานศิลปะ AI บอกว่าพวกเขาชอบมัน

(ที่มา: YouGov)

ในขณะที่มีเพียง 27% ของชาวอเมริกันที่ทำแบบสำรวจกล่าวว่าพวกเขาเคยดู AI Art แต่ 56% ของผู้ที่เคยเห็นบอกว่าพวกเขาชอบมัน

ความคิดเห็นแบ่งออกว่าศิลปะ AI ดีกว่าหรือแย่กว่าการสร้างสรรค์ของมนุษย์เท่านั้น: 34% บอกว่าดีกว่า 29% บอกว่าไม่ และ 31% เชื่อว่างานศิลปะมีมาตรฐานใกล้เคียงกัน

17. ผู้คนมากกว่า 50% ยังสามารถรับรู้ได้เมื่องานศิลปะถูกสร้างขึ้นโดย AI

(ที่มา: เยลเดลินิวส์)

มีสิ่งหนึ่งที่นักอนุรักษนิยมยังคงอยู่เคียงข้าง งานศิลปะที่สร้างโดย AI จำนวนมากมีคุณภาพหุบเขาที่น่าพิศวงซึ่งกล่าวว่ามีบางอย่างไม่ถูกต้อง

จากการสำรวจนักศึกษาระดับปริญญาตรีของมหาวิทยาลัยเยล ผู้ตอบแบบสอบถามสามารถบอกความแตกต่างระหว่างงานศิลปะที่สร้างโดย AI และงานศิลปะที่มนุษย์สร้างขึ้นได้โดยเฉลี่ย 54 เปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด

18. มองเห็นแมวที่สร้างโดย AI ได้ง่ายกว่าแมวที่สร้างโดย AI

(ที่มา: Tidio)

การศึกษาอื่นโดย Tidio พบว่าในขณะที่ 69.5% ของผู้ตอบแบบสอบถามสามารถจดจำภาพแมวที่สร้างโดย AI แต่มีเพียง 30% เท่านั้นที่สามารถจดจำภาพคนได้เช่นเดียวกัน ในขณะเดียวกัน ผู้ที่ชื่นชอบการใช้ชุมชน AI ของ Reddit บ่อยๆ มีแนวโน้มที่จะแยกแยะภาพจริงจากภาพ AI ได้

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากโมเดลชั้นนำได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ จึงยากที่จะมองเห็นความแตกต่าง

19. การสร้าง AI เป็นการหลอกลวงผู้เชี่ยวชาญและชนะรางวัล

(ที่มา: ข่าวบีบีซี)

Boris Eldagsen ปฏิเสธที่จะยอมรับตำแหน่งที่ชนะรางวัล Sony World Photography Awards ประจำปี 2023 ประเภท “creative open” หลังจากยอมรับผลงานของเขาที่มีชื่อว่า Pseudomnesia: The Electrician ซึ่งสร้างโดยใช้ AI เฟรอซ ข่าน ช่างภาพเพื่อนบอกกับบีบีซีว่า “แม้แต่ช่างภาพที่มีประสบการณ์และผู้เชี่ยวชาญด้านศิลปะก็ยังถูกหลอกได้”

สถิติและข้อเท็จจริงเกี่ยวกับศิลปะ AI ที่เป็นที่ถกเถียง

จากการละเมิดลิขสิทธิ์และการสูญเสียงานไปจนถึงของปลอมและโฆษณาชวนเชื่อ ศิลปะ AI ถูกปกคลุมไปด้วยความขัดแย้ง

20. ครึ่งหนึ่งของชาวอเมริกันคิดว่าศิลปะ AI จะสนับสนุนข่าวปลอม

(ที่มา: YouGov)

จากตัวอย่างตั้งแต่โดนัลด์ ทรัมป์ไปจนถึงโป๊ปฟรานซิสที่กำลังแพร่ระบาดบนโซเชียลมีเดีย ชาวอเมริกันกว่า 50% ที่ทำแบบสำรวจคิดว่าศิลปะ AI จะถูกนำมาใช้เพื่อเผยแพร่ข่าวปลอมและการหลอกลวง หกในสิบก็คิดเช่นเดียวกันสำหรับโปรแกรมสร้างข้อความเช่น ChatGPT

21. ศิลปินชาวญี่ปุ่นส่วนใหญ่กลัวว่า AI จะส่งผลกระทบต่อการดำรงชีวิตของพวกเขา

(ที่มา: Arts Workers Japan Association)

จากการสำรวจศิลปินชาวญี่ปุ่นประมาณ 25,000 คน พบว่า 94% กังวลว่า AI อาจมีผลกระทบที่เป็นอันตราย เช่น การเปลี่ยนงานหรือการละเมิดลิขสิทธิ์

22. Netflix ทำให้เกิดฟันเฟืองด้วยการใช้ศิลปะ AI ในอนิเมะสั้น

(ที่มา: Mashable)

ในตัวอย่างที่ชัดเจนเกี่ยวกับความกลัวของศิลปิน Netflix ใช้ตัวสร้าง AI เพื่อสร้างพื้นหลังสำหรับอนิเมะขนาดสั้น The Dog & The Boy บริการสตรีมมิ่งดังกล่าวระบุว่าทำไปเพราะขาดแคลนแรงงาน ขณะที่นักวิจารณ์อ้างว่าเป็นวิธีที่หยาบคายในการจ่ายเงินให้กับศิลปินที่เป็นมนุษย์

23. เครดิตเปิดตัวของ Marvel's Secret Invasion ใช้ศิลปะ AI ทำให้เกิดกระแสต่อต้านจากนักวิจารณ์

(ที่มา: Collider)

บ้าน VFX ที่อยู่เบื้องหลังเครดิตเปิดตัวสำหรับซีรีส์ Marvel's Secret Invasion ถูกวิจารณ์ว่าใช้ศิลปะ AI แม้ว่าบริษัทจะอ้างว่าไม่มีศิลปินตัวจริงถูกไล่ออกจากงาน แต่แฟน ๆ และนักวิจารณ์ต่างก็วิจารณ์ว่างานศิลปะนั้นน่าผิดหวังและคุณภาพต่ำ

24. ศิลปิน Greg Rutkowski ถูกใช้เป็น Art Prompt ของ AI ถึง 93,000 ครั้งโดยไม่ได้รับอนุญาต

(ที่มา: MIT Technology Review)

หนึ่งในข้อถกเถียงที่สำคัญเกี่ยวกับศิลปะ AI คือการนำสไตล์ของศิลปินที่มีอยู่มาผสมผสานกันนั้นเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์จริงหรือไม่

Greg Rutkowski ศิลปินดิจิทัลชื่อดังชาวโปแลนด์ปรากฏตัวในงาน Stable Diffusion ในปี 2022 เมื่อพบว่าชื่อของเขาถูกใช้เป็นข้อความแจ้งประมาณ 93,000 ครั้ง นำหน้า Michelangelo, Pablo Picasso และ Leonardo da Vinci

25. เครื่องกำเนิดงานศิลปะ AI ส่วนใหญ่ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูล 5.85 พันล้านภาพที่เรียกว่า LAION-5B

(ที่มา: ArtNet, LAION)

เครื่องกำเนิดภาพ AI ต้องได้รับการฝึกฝนบนภาพที่มีอยู่เพื่อเรียนรู้รูปแบบ สไตล์ และพารามิเตอร์ของงานศิลปะ ที่ใหญ่ที่สุดในจำนวนนี้ LAION-5B มีขนาดมากกว่า 150 เทราไบต์ และประกอบด้วยคู่ข้อความรูปภาพที่กรองด้วย CLIP 5.85 พันล้านคู่

ซึ่งรวมถึงงานศิลปะของ Peter Doig, Damien Hirst, Jenny Holzer, Alex Katz, Jeff Koons, Kerry James Marshall, Cindy Sherman และอีกมากมาย

26. 89% ของศิลปินเชื่อว่ากฎหมายลิขสิทธิ์จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงให้สอดคล้องกับ AI

(ที่มา: หนังสือและศิลปิน)

ในยุคของ AI ศิลปินส่วนใหญ่รู้สึกว่ากฎหมายลิขสิทธิ์ล้าสมัยและไม่ได้สะท้อนถึงความสามารถของ AI ในการขโมยผลงานที่มีอยู่เพื่อใช้ในแบบจำลองของตนหรือสร้างผลงานใหม่ในรูปแบบเดียวกัน

ที่น่าสนใจคือความยินยอมมากกว่าการชดเชย โดย 72.6% ต้องการให้ผู้สร้าง AI ขออนุญาตก่อนใช้งานศิลปะเพื่อฝึกอัลกอริทึม 53.5% ต้องการผลตอบแทนทางการเงิน

27. Getty Images อ้างว่า Stable Diffusion ใช้ภาพที่มีลิขสิทธิ์มากกว่า 12 ล้านภาพ

(ที่มา: รูปภาพ)

Getty Images บริษัทสต็อกภาพสต็อกเพิ่งยื่นฟ้อง Stability AI เนื่องจากถูกกล่าวหาว่าใช้ภาพกว่า 12 ล้านภาพเป็นข้อมูลสำหรับ Stable Diffusion เพื่อฝึกฝน สิ่งนี้ได้รับการยอมรับเมื่อมีข้อความแจ้งเตือนทำให้มีลายน้ำลิขสิทธิ์ของ Getty Images ปรากฏบนภาพที่สร้างขึ้น

การตรวจสอบเพิ่มเติมบ่งชี้ว่ารูปภาพจาก Depositphotos, Dreamstime, iStock และ Alamy ถูกป้อนเข้าสู่โมเดลการเรียนรู้ทั้งหมด

สรุป

ในแง่ของสถิติศิลปะ AI เหล่านี้ ปรากฏการณ์นี้ไม่ได้แสดงสัญญาณของการชะลอตัว และการถกเถียงเกี่ยวกับจุดตัดของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และความฉลาดของเครื่องจักรจะยังคงดำเนินต่อไป

การยอมรับโดยศิลปินและองค์กรต่างๆ และการบังคับใช้กฎหมายและระเบียบข้อบังคับใหม่ๆ จะกำหนดทิศทางของตลาดที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ได้อย่างไร

แหล่งที่มา

1. ฟอร์บ
2. ไม่ลงรอยกัน
3. OpenAI
4. Google แนวโน้ม
5. Google Play
6. วอมโบ้
7. SimilarWeb
8. เคท วาสส์ แกลเลอรี่
9. กระดานชนวน
10. แนวโน้มดิจิตอล
11. ข่าวเอ็นบีซี
12. รีวิวกฎหมายพิตส์เบิร์ก
13. ถัดไปMSC
14. ข่าวบีบีซี
15. inews
16. รอยเตอร์ส
17. การทำกล่อง
18. ภาพถ่าย
19. TechCrunch
20. YouGov
21. ข่าวประจำวันของเยล
22. ไทดิอุส
23. ข่าวบีบีซี
24. YouGov
25. สมาคมคนทำงานศิลปะแห่งประเทศญี่ปุ่น
26. Mashable
27. Collider
28. จากเอ็มไอทีเทคโนโลยี
29. อาร์ตเน็ต
30. ไลออน
31. หนังสือและศิลปิน
32. ภาพถ่าย