5 ปัญหาทั่วไปเกี่ยวกับคุณภาพข้อมูล

| ผู้ให้การสนับสนุน |

การตัดสินใจ ความสัมพันธ์กับลูกค้า ความน่าเชื่อถือของความพยายามทางการตลาด และด้านอื่นๆ ล้วนประสบปัญหาเมื่อข้อมูลของบริษัทมีคุณภาพต่ำ คุณสามารถปรับปรุงความสามารถขององค์กรในการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจโดยการแก้ไขจุดบกพร่องและความไม่สอดคล้องกันในข้อมูลของคุณโดยใช้คำแนะนำของเราเกี่ยวกับปัญหาที่พบบ่อยที่สุด XNUMX ประการเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล

ปัญหาเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลอาจทำให้เกิดปัญหาได้ ส่วนสำคัญของระบบอีคอมเมิร์ซแบบเรียลไทม์สามารถหยุดทำงานได้ทุกเมื่อ! ทำไมถึงเกิดขึ้น? เว็บไซต์อาจคาดหวังตัวอักษรในพื้นที่แสดงความคิดเห็น เนื่องจากมีอักขระ "TAB" ที่อ่านไม่ได้ จึงสร้างปฏิกิริยาลูกโซ่ของความล้มเหลวของระบบ ผู้เชี่ยวชาญด้านคุณภาพข้อมูลสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้ และผู้นำธุรกิจและผู้จัดการอาวุโสควรกลัวว่าจะส่งผลกระทบต่อธุรกิจของตน คนทั่วไปอาจรู้สึกเบื่อที่จะพิจารณาว่าอักขระ “TAB” อาจมีความสำคัญมากพอที่จะทำให้เว็บไซต์ล่มได้

เราได้ข้อสรุปว่าแม้แต่ปัญหาคุณภาพข้อมูลเพียงเล็กน้อยก็อาจทำให้บริษัทพิการได้ชั่วคราว คำถามต่อเนื่องตามธรรมชาติคือ "อะไรเป็นสาเหตุของปัญหาด้านคุณภาพข้อมูลตั้งแต่แรก" ปัญหาทั่วไปบางประการเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลมีดังนี้

เหตุใดฉันจึงมีปัญหากับข้อมูลของฉัน

เมื่อเวลาผ่านไป ปัญหาอาจเกิดขึ้นในชุดข้อมูลในหลายรูปแบบ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลคุณภาพต่ำจำนวนหนึ่งเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ปัญหาส่วนใหญ่เกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลอาจย้อนไปถึงตอนที่ผู้ดำเนินการป้อนข้อมูลในครั้งแรก อาจเป็นเพราะข้อบกพร่องในวิธีการรวบรวมข้อมูลของคุณหรือความแม่นยำของบุคคลที่ป้อนข้อมูล ปัญหาอื่นๆ อาจเกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ส่งผลกระทบต่อฐานข้อมูลปัจจุบันของคุณ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงมาตรฐานการจัดรูปแบบหรือการเปลี่ยนแปลงข้อมูลผู้บริโภค หากเกิดปัญหาขึ้น บริษัทของคุณอาจระบุและแก้ไขได้อย่างง่ายดายด้วยการป้อนข้อมูล กลยุทธ์การจัดการ และเครื่องมือที่เหมาะสม

ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล

ปัญหาที่พบบ่อยหลายอย่างอาจทำให้คุณภาพข้อมูลของคุณลดลง ตั้งแต่ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นระหว่างการรวบรวมข้อมูลไปจนถึงข้อมูลที่ล้าสมัย การจับตาดูข้อกังวลด้านคุณภาพของข้อมูลและการสร้างกลไกในการแก้ไขปัญหานั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้จริงแต่อาจแก้ไขได้ ต่อไปนี้เป็นปัญหาทั่วไปส่วนใหญ่ที่เกิดขึ้นขณะรวบรวมข้อมูลและเก็บฐานข้อมูลสำหรับบริษัท

1. ข้อมูลขาดหายไปหรือยังไม่สมบูรณ์

ลืมที่จะตอบคำถามหรือเร่งผ่านแบบฟอร์มทั้งหมด? ทั้งหมดนี้เป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบ่อยเกินไประหว่างการป้อนข้อมูล บริษัทของคุณไม่สามารถเห็นภาพที่สมบูรณ์ของข้อมูลผู้บริโภคของคุณหรือทำการอนุมานที่เชื่อถือได้จากข้อมูลหากขาดข้อมูลดังกล่าว

โชคดีที่บริษัทต่างๆ อาจแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่สามารถสร้างฟิลด์บังคับได้ โปรแกรมจะไม่อนุญาตให้ส่งแบบฟอร์มจนกว่าจะกรอกทุกช่อง แบบฟอร์มและการสอบถามอาจได้รับประโยชน์จากการเพิ่มกฎเพื่อแก้ไขปัญหานี้ ข้อจำกัดดังกล่าวอาจรวมถึงการไม่อนุญาตให้ใช้อักขระบางตัวหรือกำหนดให้ใช้ฟิลด์ที่เป็นตัวเลขเท่านั้นหรือฟิลด์ที่กำหนดสำหรับเงินหรือวันที่ เทคนิคเหล่านี้เป็นตัวอย่างที่สำคัญของมาตรการป้องกันที่ผู้ใช้อาจใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูลก่อนที่จะเข้าสู่ฐานข้อมูล

2. การทำสำเนาข้อมูล

หนึ่งในปัญหาที่พบบ่อยที่สุดเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลที่ส่งผลกระทบต่อองค์กรคือการมีข้อมูลที่ซ้ำกัน เมื่อบริษัทต่างๆ ใช้เครื่องมือและเทคนิคการเก็บรวบรวมข้อมูลต่างๆ ข้อมูลที่ซ้ำกันเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ระบบที่ตรวจสอบข้อมูลที่ซ้ำกันเป็นประจำในฐานข้อมูลมีความสำคัญเมื่อต้องรับมือกับข้อมูลจำนวนมากที่รวบรวมผ่านการติดต่อด้วยตนเอง การโทรศัพท์ และแบบฟอร์มออนไลน์

เมื่อข้อมูลผู้บริโภคที่รวบรวมไว้ก่อนหน้านี้ผ่านการแก้ไข ข้อมูลซ้ำมักจะเป็นผลลัพธ์ที่ไม่ได้ตั้งใจ ตัวอย่างเช่น อาจต้องใช้ที่อยู่อีเมลของลูกค้าเพื่อค้นหาบัญชีของพวกเขา เมื่อระบบไม่ยอมรับที่อยู่อีเมลปัจจุบันของผู้ใช้อีกต่อไป พวกเขาอาจเลือกที่จะสร้างบัญชีใหม่แทนการอัปเดตบัญชีที่มีอยู่

บริษัทของคุณจำเป็นต้องซื้อโปรแกรมเพื่อลบรายการที่ซ้ำกันและรวมบันทึกที่คล้ายกัน เนื่องจากบริษัทของคุณได้รับข้อมูลจำนวนมาก การแก้ไขปัญหานี้จึงเป็นเรื่องที่น่าเบื่อและใช้เวลานานเกินจริง

3. รูปแบบไม่สอดคล้องกัน

ข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกิดจากวันที่ ที่อยู่ และตัวเลขอาจทำให้คุณหงุดหงิด การป้อนวันที่ด้วยตนเอง (สำหรับบางอย่าง เช่น วันเกิด) ทำให้สามารถใช้ชุดค่าผสมต่างๆ ได้ รวมทั้งเดือนและวันที่มีเลขสองหลัก เดือนและวันที่มีเลขหนึ่งหลัก ปีที่มีเลขสองหลัก ปีที่มีเลขสี่หลัก โดยไม่มีตัวคั่น แล้วเวลาที่คนเขียน "O" สำหรับ "0" หรือ "I" สำหรับ "1" ล่ะ วันที่อาจสะกดผิดหรือเขียนในรูปแบบที่ไม่เป็นมาตรฐานหากมีคนสะกดแบบเต็ม เช่น "1 พฤษภาคม 2016"

แม้แต่ที่อยู่ก็ได้รับผลกระทบ เนื่องจากบางรายการอาจมีรหัสไปรษณีย์ในตำแหน่งที่แตกต่างจากที่อยู่ที่ถูกต้อง เมื่อข้อมูลไม่ได้จัดรูปแบบอย่างสม่ำเสมอ การสร้างรายงาน การวิเคราะห์ และการเปรียบเทียบที่มีความหมายจะยากขึ้น เนื่องจากมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบจำนวนมาก จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องประเมินและล้างข้อมูลเป็นประจำ เครื่องมือตรวจสอบที่อยู่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของเครื่องมือทำความสะอาดข้อมูลที่บริษัทต่างๆ อาจใช้เพื่อกำจัดความไม่สอดคล้องของข้อมูลและปรับปรุงคุณภาพการวิจัย

4. ความผิดพลาด

หนึ่งในแหล่งที่มาของปัญหาด้านคุณภาพข้อมูลที่แพร่หลายที่สุดคือผู้คนทำผิดพลาดขณะกรอกแบบฟอร์ม ความผิดพลาดของมนุษย์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในกระบวนการป้อนข้อมูลใดๆ ดังนั้นโทษจึงไม่ตกอยู่ที่ใคร อย่างไรก็ตาม นี่เป็นปัญหาร้ายแรงที่ต้องได้รับการแก้ไข แม้ว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะช่วยลดผลกระทบจากความผิดพลาดของมนุษย์ แต่ผู้คนยังคงมีความสำคัญต่อกระบวนการนี้ ข้อผิดพลาดในการพิมพ์หรือป้อนข้อมูลในช่องที่ไม่ถูกต้อง เช่น การป้อนชื่อบุคคลลงในคอลัมน์ "ที่อยู่" เป็นเรื่องปกติ นอกจากนี้ บางครั้งผู้คนจงใจป้อนข้อมูลเท็จ ข้ามช่องที่จำเป็นและส่งแบบฟอร์ม แม้จะมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดดังกล่าวโดยธรรมชาติ แต่ผู้ใช้อาจดำเนินการบางอย่างเพื่อลดผลกระทบ

5. ภาษาและระบบการวัดที่หลากหลาย

วิธีจัดการและใช้ข้อมูลได้รับผลกระทบอย่างมากจากโลกาภิวัตน์ จำเป็นต้องมีนโยบายการรับสมัครที่เข้มงวดกว่านี้ ด้วยเหตุนี้ ทุกระบบจึงต้องกำหนดหน่วยวัดและวิธีการแจ้งเตือนความไม่ถูกต้องที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างชัดเจน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่มีผู้บริโภคและผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนข้อมูลในหลายประเทศ ข้อผิดพลาดในใบสั่งสินค้าคงคลังเป็นเรื่องปกติมากขึ้นเมื่อขาดความใส่ใจในรายละเอียด ความผิดพลาดในหน่วยอาจส่งผลร้ายแรง เช่น ใช้สารน้อยเกินไปหรือมากเกินไป ธุรกิจต้องสร้างมาตรฐานคุณภาพข้อมูลที่เหมือนกันซึ่งพิจารณาเมตริกต่างๆ เช่น น้ำหนัก ความยาว ระยะทาง และสกุลเงิน

การปรับปรุงคุณภาพข้อมูลของคุณและวิธีแก้ไข

หากบริษัทของคุณรวบรวมข้อมูลลูกค้าใหม่เป็นประจำหรือเก็บฐานข้อมูลไว้เป็นเวลานาน คุณสามารถมั่นใจได้ว่าจะเกิดข้อกังวลเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล ข่าวดีก็คือมีเครื่องมือหลายอย่างที่พร้อมอำนวยความสะดวกในการรวบรวมและจัดการข้อมูล การกำกับดูแลอีเมล Data Quality เป็นเครื่องมืออันมีค่าสำหรับป้องกันการป้อนข้อมูลผิดพลาดและล้างชุดข้อมูลที่มีอยู่