Medan andra tränar sina AI-modeller på nyhetsinlägg, tränar Mark Zuckerberg på användarnas privata data

I Meta Platforms Inc.:s senaste finansiella resultat presenterade Mark Zuckerberg planer på att utnyttja omfattande användardata från Facebook och Instagram för att främja utvecklingen av kraftfull artificiell intelligens. Även om ambitionen att skapa "generell intelligens" mjukvarusystem inte är ny, sätter Zuckerbergs tillvägagångssätt att använda privata användardata för AI-utbildning en distinkt kurs på området.

Zuckerberg lyfte fram den oöverträffade mängden data som finns tillgänglig på Facebook och Instagram, bestående av hundratals miljarder bilder, tiotals miljarder videor och ett stort antal textinlägg. Denna reservoar av användargenererat innehåll ger en unik möjlighet att förbättra AI-kapaciteten, särskilt i konversationsagenter och chatbots, men vi vet alla till vilken kostnad.

Detta kommer efter att OpenAI och Microsoft ställdes inför stämningar från The New York Times och Time Magazine anger att de förstnämnda har tränat sina modeller på de senares data.

Det finns giltiga farhågor angående integritet, etik och moderering av innehåll. Att utnyttja användardata för AI-utveckling väcker frågor om att skydda integritetsrättigheterna för Facebooks 3 miljarder användare och Instagrams 1.5 miljarder användare. Utmaningar kan också vara förknippade med att ta itu med fördomar och toxicitet i data, vilket återspeglar tidigare problem med innehållsmoderering som plattformen står inför.

Zuckerbergs engagemang för att bygga mjukvarusystem för "generell intelligens" har bemötts med försiktighet, särskilt med tanke på den potentiella anseendeskada Meta kan utsättas för för att använda privata användardata. Komplexiteten i att hantera så stora mängder data och nödvändigheten av att följa globala dataskyddslagar ger ytterligare en utmaning till denna ambitiösa strävan.

Nästa nyckeldel i vår spelbok är att lära av unika data- och feedbackslingor i våra produkter... På Facebook och Instagram finns det hundratals miljarder offentligt delade bilder och tiotals miljarder offentliga videor, vilket vi uppskattar är större än Common Crawl dataset och personer delar också ett stort antal offentliga textinlägg i kommentarer i våra tjänster.

Samtidigt som man erkänner de potentiella framsteg inom AI som kan bli resultatet av detta tillvägagångssätt, bibehåller artikeln en neutral och objektiv ton, som betonar behovet av noggrant övervägande av etiska implikationer och integritetsproblem.

Det understryker i slutändan vikten av att navigera i dessa utmaningar för att förhindra negativa konsekvenser för användarna och för att upprätthålla allmänhetens förtroende.

Snarare här..