SkyNet ett steg närmare när Microsoft utvecklar en AI som kan lära andra AI:er att läsa och förstå

Microsoft Reseachs experimentella AI är redan ledande inom maskinläsning, att kunna läsa ett stycke text och sammanställa kortfattade svar från texten, vilket gör att en sökmotor till exempel kan svara på en fråga istället för att bara leverera en sida som kanske innehåller svaret eller inte.

Det tillvägagångssätt som för närvarande används bygger dock på att en AI tränas med manuellt märkta frågor och svar som inte är skalbara. Nu i sitt senaste drag har Microsoft skapat en AI som kan tränas på en uppsättning märkt text för att urskilja vilka objekt som innehåller intressanta data och sedan automatiskt generera fråge- och svarspar från data. Se ett exempel nedan.

AI:n kan sedan använda denna färdighet för att generera märkta fråge- och svarspar från en ny uppsättning dokument och data, som sedan kan användas för att träna en andra AI för att bli expert på det området.

Genom att använda SynNet-systemet har Microsoft kunnat få mer exakta resultat på en ny domän utan ytterligare träningsdata, vilket närmar sig prestandan för ett fullt övervakat MRC-system.

Läsare som har hört Elon Musks senaste varningar kanske inser att, genom att lära sig hur man lär andra AI, betyder det att AI har mycket lättare att generera kunskap från all information som är utspridda på internet. De mindre paranoida kan läsa Microsoft Researchs fullständiga artikel för mer information om processen, som Microsoft, naturligtvis, hoppas kunna "snabbt expandera" i framtiden.