Microsoft Researcher förutspådde korrekt 21 av 24 kategorier i Oscars

David Rothschild, en ekonom från Microsoft Research New York City förutspådde vinnarna av Oscarsgalan 2013 med hjälp av olika data tillgängliga på webben. Han var korrekt med sin förutsägelse i 19 av de 24 Oscars-kategorierna. För Oscars 2014 publicerade han sina prognoser för 24 kategorier för veckor sedan. Oscarsgalan 2014 har precis tagit slut och hur är det med hans förutsägelser i år? Han förutspådde korrekt 21 av 24 kategorier, vilket är en stor förbättring jämfört med förra året. De tre kategorierna som han gjorde fel var Bästa animerade kortfilm, Bästa dokumentärfilm och Bästa Live Action-kortfilm. Jag antar att bristen på tillräckligt med data är en av orsakerna bakom ovanstående tre fel.

David kommenterade följande om resultaten,

Det finns två sätt att bedöma exaktheten. Först och mest uppenbart vill du ha ett litet fel. Att korrekt förutsäga 21 av 24 kategorier och ha en icke försumbar sannolikhet för de tre andra vinnarna tyder på ett litet fel. För det andra vill du att förutsägelserna ska vara väl kalibrerade. Den högsta nominerade i varje kategori hade i genomsnitt 86.5 % sannolikhet för seger. Multiplicerat över 24 kategorier förväntade vi oss att välja vinnaren 20.76 kategorier. Att vinna 21 av 24 betyder att våra förutsägelser var perfekt kalibrerade. Om vi ​​valde fler kategorier borde vi ha haft högre sannolikheter för seger (dvs. om du får 24 av 24 borde du ha 100 % sannolikhet för vinnaren i var och en av kategorierna) och om vi valde något mindre borde vi ha haft lägre sannolikheter.

Min sista tanke för kvällen är att detta är ännu ett fall av förståsigpåare och insiders annonsera ett nära evenemang när korrekt aggregering av data sa att det inte var det. Som jag noterade på Twitter tidigare, mitt tacktal är kort. Jag skulle vilja tacka förutsägelsemarknader för att de effektivt aggregerar spridda och idiosynkratiska data.

Källa: Förutsäga