Hur man gör en AI: Komplett lösning i 5 steg

Undrar du hur man gör en AI? Du är på rätt plats! Efter mycket försök och misstag lyckades jag skapa en universell guide för detta ändamål. Idag kan du lära dig hur du skapar din egen AI och stödjer dina aktiviteter på många sätt.

Innan vi dyker djupt ner i fem praktiska steg vill jag utjämna villkoren genom att ge dig lite grundläggande information.

Vad är AI?

AI (artificiell intelligens) är en simulering av mänskligt beteende görs av datorer. Det är nästa stora sak i teknikbranschen eftersom det öppnar många nya möjligheter. AI erbjuder utrymme för att förbättra befintliga arbetsflöden genom att lära av befintliga resurser. Denna process är känd som AI-datamatning.

Även termen går tillbaka till 1950-talet, mycket har förändrats. I början av artificiell intelligens var IT-branschen ingenting som idag. Grunder sattes dock av Alan Turing publicerade sin tidning "Computer Machinery and Intelligence". Han presenterade ett test som skulle skilja vanliga datorprogram från artificiell intelligens.

Snabbspolning framåt till 21-talet, stora tekniska företag investera miljarder att utveckla och förbättra AI-system. Den senaste stora nyheten i branschen var OpenAI släpper ChatGPT i november 2022. Sedan dess har ingenting varit sig likt, och AI används mer inom teknikindustrin och många andra sektorer.

Hur gör man en AI?

Nu när du har lite grundläggande kunskaper kan du göra din AI! Och nej, du behöver inte avancerad teknik eller kodning.

1. Identifiera problemet och målet

Skapa valfri (AI) lösning kräver ett problem du vill lösa. På så sätt vet du syftet med din AI och vilket mål du vill uppnå.

Senare kommer jag att dela med mig av några vardagliga användningsfall för AI, men för tillfället vill jag att du frågar dig själv, 'Varför behöver jag AI?' Även om det är en enkel fråga, är svaret inte alltid så enkelt.

För att övervinna detta hinder uppmanar jag dig att tänka på vanliga problem du upplever i det dagliga arbetet. Bry dig inte om den tekniska aspekten av hur man gör en AI-fråga ännu.

1. Skriv problem ner på papper eller i ett digitalt dokument.
2. Tänk på Orsakerna av dessa problem. Var så objektiv som möjligt och försök att skriva ner så många relevanta orsaker som möjligt.
3. Det sista steget är att hitta en vanlig orsak till vanligt problem du upplever.

Denna enkla metod låter dig fokusera på det mål du vill uppnå med AI.

När du vet vad du ska lösa kan du samla relevanta data.

2. Samla in data

Efter att ha identifierat problemet som din AI kommer att lösa måste du lägga lite tid på att samla in data. Kom ihåg att din AI kan lära sig av den data du samlar in, vilket säkerställer att den är relevant och korrekt.

Börja med det du redan har. Dokumentation, procedurer, anteckningar och allt annat du använder för de processer du upplever problemet. Samla all din interna data på ett ställe digitalt (jag rekommenderar Google Drive).

Du kan också använda Google Sök för att hitta mer relevant data online. Jag rekommenderar att du använder sökoperatörer för att filtrera de resultat du vill se.

Om du är ute efter PDF-dokument, använd filetype:pdf + your keyword operatören att fokusera på detta format. Detsamma kan göras med vilken annan filtyp som helst. Byt bara ut pdf:en med tillägget du är ute efter.

För att få data från endast en specifik webbplats kan du använda site:linktothewebsite.com + your keyword (valfritt).

Du kan också behålla länkar till värdefulla resurser om du inte kan ladda ner dem. Vissa AI-system har tillgång till internet och kan hämta data från en tillhandahållen länk.

Använd alla metoder du känner till samla in så mycket relevant data som möjligt. Detta kommer att tillåta din AI att lära dig mycket om ämnet den ska hjälpa dig med.

3. Välj Teknik

Det finns två sätt att skapa din AI:

1. Använda programmeringsspråk, ramverk och befintliga modeller.
2. Använder en AI-byggnadsplattform.

Du kan bygga din AI från grunden med kodningserfarenhet med språk som C++, Python och Java och ramverk som Scikit, Pytorch eller TensorFlow. Kom dock ihåg att detta tillvägagångssätt kommer att förbruka många resurser och innebära många utmaningar.

Lyckligtvis låter många plattformar dig bygga AI utan kodningsförmåga. Dessa plattformar erbjuder inte fullständig flexibilitet men sparar mycket resurser genom att låta dig mata AI:n med dina data.

I den här guiden kommer jag att fokusera på hur man gör en AI med en befintlig plattform. Jag ska använda BotSonic, som låter dig skapa personlig AI-chatt för ditt användningsfall.

Här är stegen för att komma igång med BotSonic.

1. Bege dig till bot.writesonic.com och klicka på Registrera sig .
   
2. Fyll i dina uppgifter och tryck på Registrera dig med OTP.
   
3. Öppna din inkorg och hitta e-postmeddelandet med en engångslösenord (OTP) som du kan ändra.
   Alternativt kan du använda Google eller Apple-registrering för att påskynda processen.
4. Klicka på Skapa ny bot knapp.
   
5. Välj den mest lämpliga användningsfall, tilldela namn, och klicka Skapa bot.
   

I Bot-vyn kan du justera olika inställningar relaterade till utseende, språk som stöds, standardmeddelanden, etc. Jag inbjuder dig att utforska dessa alternativ, men för tillfället är prioriteringen att mata den tidigare insamlade data.

4. Rengör och mata data

När du har ditt konto på BotSonic (eller någon annan lämplig plattform) kan du återgå till den data du samlat in. Nu vill du det rensa data du matar din AI.

Denna process inkluderar:

• Övervakning av falsk information
• Strukturera data i ett enkelt format
• Ta bort dubblett eller felaktig information
• Tar bort ofullständig information.

Lägg lite tid på att skanna alla filer och länkar du samlat in. Din AI:s prestanda beror direkt på datakvaliteten.

När du är klar kan du mata in data till din BotSonic AI.

1. Navigera till Fliken Källa av din bot.
   
2. Ladda upp PDF, DOC och DOCX i Fliken Filer.
   
3. Gå till Fliken Länkar och kopiera/klistra in alla länkar du samlat in under din forskning.
   
4. Slå Ladda upp och träna knappen efter att du laddat upp eller tillhandahållit varje datamängd.
5. Övervaka processen genom att kontrollera status av inlämnade uppgifter.
   
6. Upprepa dessa steg tills du har all data i ditt BotSonic-system.

5. Övervaka och förbättra din AI

Nu är det dags att testa din AI för första gången! Denna funktion låter dig interagera med boten som vilken annan användare som helst.

Jag tränade min bot på ChatGPT nätverksfel artikel för detta exempel.

1. Klicka på Helskärm Knappen i din instrumentpanel.
   
2. Fyll i dina uppgifter.
   Du kan justera vad som krävs här från din BotSonic-instrumentpanel.
   
3. Fråga boten a relevant fråga.
   

Baserat på de uppgifter du lämnat kan den ge dig svar på olika frågor. Var noga uppmärksam på hur den svarar på öppna och knepiga frågor.

Om du upptäcker att boten har falsk information måste du återgå till den information du angav. Lyckligtvis, när du väl har identifierat källan till felaktig information kan du snabbt ta bort den från systemet.

1. Gå till Källor fliken av din bot.
   
2. Rulla ner och hitta skadad datakälla med Sök särdrag.
   
3. Klicka på Ta bort knappen (Röd papperskorg ikon).
   

Detta är en idealisk tid att organisera alfatestning för din AI. Samla din målgrupp (kollegor, kunder eller någon annan som kommer att använda din bot) och förklara hur du använder den.

Berätta inte för dem vilka frågor de ska ställa och hur. Lämna det upp till dem. På så sätt kan de stöta på problem som de skulle göra i verkligheten. Gör en lista över dessa problem och be alla att bidra till det.

Som jag förklarade tidigare, lös problem genom att lägga till relevanta och ta bort skadade datakällor.

Upprepa denna process flera gånger, och när du är nöjd med prestandan, distribuera din AI!

Vad kan du använda en AI till?

Nu när du har all kunskap du behöver är det dags att täcka de vanligaste användningsfallen för AI.

Kundservice

Som du kan se från exemplet jag gav med BotSonic, är ett av de vanligaste användningsfallen för AI kundtjänst. AI-drivna chatbots spara resurser för företag över hela världen och göra jobbet lättare för supportteam.

Supportteam finns fortfarande och verkar för även om chatbots är kraftfulla och effektiva, klienter gillar mänsklig interaktion. Men klienter ber ofta om stöd i saker de kan göra självständigt. Istället för att skicka dem till en databas, ge dem chattinteraktion med din databas!

På så sätt förblir all information inloggad och om chatboten inte kan följa hela processen är en människa redo att hoppa in. Detta skapar den perfekta balansen mellan teknik och mänskliga interaktioner.

Personlig marknadsföring

Du kanske märker att du anger specifika detaljer i början av varje interaktion med AI-chatbotar. Speciellt med BotSonic måste användaren ange sitt namn och sin e-postadress. Du kan anpassa det här formuläret så att det passar dina behov.

Ett sätt att dra nytta av det är att fråga användarna om de vill ha personliga erbjudanden baserat på deras interaktioner. På det här sättet kan du Uppgradering eller korssälj din tjänst eller produkt och lösa det brinnande problemet.

Ett annat alternativ är att mata chatboten med denna information och erbjudanden och låta den förhandla. Du vill absolut inte tillåta AI att göra slutliga affärer. Lämna detta till den mänskliga delen av din personal. Du kan tillåta det att gå upp till en viss punkt, och sedan kan begäran överföras till det mänskliga säljteamet.

Personlig virtuell assistent

Om du driver ditt eget företag eller arbetar med flera projekt kan du ibland gå vilse i det. Varför inte mata AI med all relevant information om aktuella projekt och låta den hjälpa dig att organisera den?

På så sätt får du en briljant och snabb virtuell assistent. Det bästa är det det är tränat på dina specifika projekt. När du känner att något är fel, kontakta din AI-assistent för att lösa problemet omedelbart.

Du med få tillgång till tidigare konversationer (Fliken Inkorg i BotSonic) för att återgå till det som kommunicerats tidigare. En annan fördel är ständiga uppgraderingar med ny data.

HR och rekrytering

Något många företag går efter är en AI-driven rekryteringsprocess. Du kan träna din AI för att välja ut kandidater, spåra de ansträngningar som dina anställda lägger ner och så mycket mer.

Istället för att spendera timmar på att granska dussintals applikationer kan du mata in data till din AI och låta den ge sin åsikt.

Du kan också skapa en separat AI-chatbot som dina anställda eller arbetsförmedlingskandidater kan interagera med. Istället för att fylla i onlineformulär kan du be dem att chatta med boten. På så sätt kommer du att bättre förstå deras behov och problem.

Sammanfattning

Så nu vet du hur man gör en AI. Börja med att lokalisera problemet du står inför i din dagliga verksamhet. Kombinera deras orsaker och identifiera de vanliga problemen du vill lösa.

När du väl känner till dess mål kan du samla in intern eller extern data som du kommer att använda för att träna den. Själva AI:n kan byggas med anpassad kodning, vilket kräver mycket resurser, så ett bra alternativ är att använda en plattform som BotSonic.

Efter det, rensa upp din data och mata den till din AI. Övervaka kontinuerligt utdata och glöm inte att utföra tester när nya data introduceras.

När det gäller varför och användningsfall presenterade jag några vanliga, men begränsa dig inte. Nuförtiden kan du implementera AI i olika sektorer av olika branscher. Poängen är att göra det på ett sätt som stödjer och förenklar ditt arbete.