Google DeepMind och Isomorphic Labs tillkännager AlphaFold 3 AI-modell

Idag, Google DeepMind meddelade tillgängligheten av AlphaFold 3, en ny AI-modell som exakt kan förutsäga molekylers struktur och interaktioner. Jämfört med AlphaFold 2 ger AlphaFold 3 en 50 % förbättring för interaktioner mellan proteiner och andra molekyltyper. I vissa kategorier levererar AlphaFold 3 dubbelt så stor noggrannhet. AlphaFold 3 har också blivit det första AI-systemet som överträffar fysikbaserade verktyg för förutsägelse av biomolekylär struktur.

För att utnyttja AlphaFold 3s fulla potential inom läkemedelsdesign har Google DeepMind samarbetat med Isomorphic Labs som kommer att kommersialisera tekniken genom att arbeta med läkemedelsföretag för att hjälpa dem i verkliga utmaningar för läkemedelsdesign.

"AlphaFold 3 tar oss bortom proteiner till ett brett spektrum av biomolekyler. Detta språng kan låsa upp mer transformativ vetenskap, från att utveckla bioförnybara material och mer motståndskraftiga grödor, till att accelerera läkemedelsdesign och genomikforskning”, skrev Google DeepMind-teamet.

Google DeepMind tillkännagav också lanseringen av AlphaFold Server, ett gratisverktyg för att förutsäga hur proteiner interagerar med andra molekyler i hela cellen. Forskare runt om i världen kan använda detta verktyg gratis för icke-kommersiell forskning.

Google DeepMind kommer att utöka sin kostnadsfria AlphaFold-utbildning online med EMBL-EBI och de kommer att utrusta forskare med de verktyg de behöver för att påskynda adoption och forskning.