Wayveov novi avtonomni AI LINGO-2 lahko komunicira s potniki in sprejema naročila
2 min. prebrati
Objavljeno dne
Dajte v skupno rabo ta članek
Izboljšajte ta vodnik
Preberite našo stran za razkritje, če želite izvedeti, kako lahko pomagate MSPoweruser vzdrževati uredniško skupino Preberi več
Ključne opombe
- Wayveov LINGO-2 je prvi model samovozečega avtomobila, ki hkrati navigira in pojasnjuje svoja dejanja v realnem času.
- Ta model vision-language-action (VLAM) uporablja kamere in jezikovno obdelavo za razumevanje okolice.
- Potniki lahko komunicirajo z LINGO-2 tako, da postavljajo vprašanja ali zagotavljajo preprosta navodila.
Wayve je predstavil LINGO-2, nov model vision-language-action (VLAM), zasnovan za uporabo na javnih cestah. LINGO-2 združuje vizualno zaznavanje, obdelavo jezika in zmožnosti sprejemanja odločitev v realnem času za krmarjenje po okolici. LINGO-2 deluje kot možgani samovozečega avtomobila. Uporablja kamere za zaznavanje okolice (vid) in nato uporablja jezikovno obdelavo za razumevanje prizora.
Za razliko od svojih predhodnikov ima LINGO-2 vse, kar je potrebno, da zagotovi razlage svojih dejanj v realnem času, medtem ko nadzoruje gibanje vozila.
»LINGO-2 navigira okoli avtobusa. Opazimo lahko, da lahko LINGO-2 sledi navodilom za zadržanje in "ustavitev za avtobusom" ali "pospeši in prehiti avtobus."
Ta funkcija omogoča modelu, da pripoveduje svoj proces odločanja, kar povečuje zaupanje v avtonomna vozila. LINGO-2 lahko na primer razjasni razloge za dejanja, kot je upočasnitev za pešce, in spodbuja globlje razumevanje njegovega vedenja.
»LINGO-2 prosimo, da opiše »Kakšno je vreme?« Lahko pravilno ugotovi, da se vreme giblje od »zelo oblačno, ni nobenega znaka sonca«, »sončno« do »vreme je jasno z modrim nebom in razpršenimi oblaki«.
Poleg tega LINGO-2 odpira poti za interakcijo med potniki in vozilom. Uporabniki lahko izdajajo preprosta navodila z uporabo naravnega jezika, kot je zahteva za zavijanje, medtem ko se lahko potniki pozanimajo o okolici avtomobila, vključno s stanjem semaforjev ali morebitnimi nevarnostmi.
"Ko vprašamo model, "Kakšne barve je semafor?" pravilno odgovori: "Semafor je zelen."
Kljub svojim zmogljivostim Wayve priznava določene omejitve. Natančnost razlag in zmožnost modela za varno izvajanje govorjenih navodil v različnih scenarijih resničnega sveta zahtevata nadaljnje izboljšave.
Prvenec LINGO-2 je lahko velik korak v tehnologiji avtonomnih vozil. Ponuja prihodnost, v kateri lahko samovozeči avtomobili zagotovijo jasna pojasnila za svoja dejanja. Avtonomna vožnja kljub preostalim izzivom prinaša potencial za preglednost in interakcijo s potniki.
Več tukaj.
