SkyNet še korak bližje, ko Microsoft razvija umetno inteligenco, ki lahko druge umetne inteligence nauči brati in razumeti

Eksperimentalna umetna inteligenca Microsoft Reseach je že vodilna v strojnem branju, da lahko preberete del besedila in iz besedila sintetizirate jedrnate odgovore, kar na primer omogoča iskalniku, da odgovori na vprašanje, namesto da preprosto prikaže stran, ki lahko vsebuje odgovor ali pa ne.

Pristop, ki se trenutno uporablja, pa temelji na usposobitvi umetne inteligence z ročno označenimi vprašanji in odgovori, ki niso razširljivi. Zdaj je v svoji zadnji potezi Microsoft ustvaril umetno inteligenco, ki jo je mogoče usposobiti na enem nizu označenega besedila, da ugotovi, kateri elementi vsebujejo zanimive podatke, in nato samodejno ustvari pare vprašanj in odgovorov iz podatkov. Glejte spodnji primer.

Umetna inteligenca lahko nato uporabi to spretnost za ustvarjanje označenih parov vprašanj in odgovorov iz novega niza dokumentov in podatkov, ki se nato lahko uporabijo za usposabljanje druge AI, da postane strokovnjak na tem področju.

Z uporabo sistema SynNet je Microsoftu uspelo dobiti natančnejše rezultate na novi domeni brez dodatnih podatkov o usposabljanju, kar se približuje zmogljivosti popolnoma nadzorovanega sistema MRC.

Bralci, ki so slišali nedavna opozorila Elona Muska, se morda zavedajo, da če se naučijo poučevati drugo umetno inteligenco, to pomeni, da ima AI veliko lažje pridobivanje znanja iz vseh informacij, raztresenih po internetu. Manj paranoični lahko berejo Celoten članek Microsoft Research za več podrobnosti o postopku, za katerega si Microsoft seveda upa, da se bo v prihodnosti "hitro razširil".