Generalni direktor OpenAI pravi, da AI potrebuje majhne količine visokokakovostnih podatkov

Sam Altman, izvršni direktor OpenAI, je v Davosu vrgel bombo: pozabite na velike podatke, prihodnost umetne inteligence je v izbranih požirkih, ne v požirkih.

»Obstaja napačno prepričanje, da potrebujemo vse pod soncem, da urimo svoje modele. Pravzaprav ni tako. Ne želimo se na primer uriti na podatkih New York Timesa.«

Altman je dejal na Svetovnem gospodarskem forumu.

To je lahko presenečenje, če upoštevamo nedavni pravni spor OpenAI z The New York Times, ki je laboratorij obtožil lovljenja podatkov, za katero OpenAI je objavil tudi izjavo. Toda Altman vztraja, da kakovost prevlada nad količino. Rekel je

"Veliko naših raziskav je osredotočenih na učenje več iz manjših količin zelo kakovostnih podatkov."

Premik fokusa OpenAI odraža vse večjo zaskrbljenost v skupnosti AI: kakovost podatkov je pomembnejša od količine podatkov. Pristranski tvit lahko izkrivlja celoten model, medtem ko lahko skrbno izbran znanstveni članek odklene nove zmogljivosti.

To ne pomeni, da se OpenAI popolnoma izogiba partnerstvom. Altman je razkril, da se podjetje trenutno pogovarja z novičarskimi hišami, kot so CNN, Fox in Time, pri čemer se osredotoča na sodelovanje in ne na rudarjenje podatkov.

Nov pristop OpenAI bi lahko preoblikoval AI. Manj podatkov pomeni manjšo porabo energije, manj etičnih pomislekov in potencialno pametnejšo, zanesljivejšo umetno inteligenco. Poleg tega bi lahko zmanjšalo napetosti z založniki in odprlo vrata za obojestransko koristno sodelovanje.

Več tukaj.