SkyNet se bo počutil kot doma na Microsoftovem novem strežniškem operacijskem sistemu z vgrajenim strojno pospešenim globokim učenjem

Skupaj z objavo novega predogleda SQL Server 2017, je Microsoft prejšnji teden izdal R Server 9.1 s podporo za vnaprej pripravljene modele nevronskih omrežij za analizo občutkov in prikazovanje slik, podpira SparklyR, SparkETL in SparkSQL ter GPU za globoka nevronska omrežja.

V tej posodobitvi so algoritme MicrosoftML naredili prenosne in distribuirane za delovanje v Linuxu, Windows in drugih distribucijah Hadoop – Cloudera, Hortonworks, MapR, poleg SQL Server 2016. Na voljo je s podporo za globoka nevronska omrežja, ki jih pospešuje GPU ( DNN) z zvitki. Usposabljanje novega kognitivnega modela iz nič zahteva veliko časa in truda, Microsoft zdaj na strežnik R prinaša vnaprej usposobljene kognitivne modele, ki pospešijo čas do vrednosti. Te modele je mogoče ponovno usposobiti in optimizirati za lastno poslovanje stranke. R Server 9.1 je zdaj opremljen z visoko zmogljivo operacionalizacijo, ki jo potrebujejo podjetja.

• Spletne storitve v realnem času: izkoristite 10-kratno do 100-kratno povečanje učinkovitosti točkovanja, hitrost točkovanja <10 ms. Trenutno na platformi Windows; druge platforme bodo kmalu podprte.
• Nadzor dostopa na podlagi vloge: omogoča skrbnikom, da nadzorujejo, kdo lahko objavlja, posodablja, briše ali uporablja spletne storitve
• Asinhrona paketna obdelava: pospešite točkovanje za spletne storitve z velikimi vhodnimi nizi podatkov in dolgotrajnimi opravili
• Asinhrono oddaljeno izvajanje: zaženite skripte v ozadju na oddaljenem strežniku, ne da bi morali čakati, da se opravilo konča
• Dinamično spreminjanje operacijskega omrežja z Azure VM: preprosto vrtite navzgornje število strežniških navideznih strežnikov v Azure, jih konfigurirajte kot mrežo za operacionalizacijo in jih prilagodite na podlagi CPU / pomnilnika

Lahko prenesete Microsoft R Server 9.1 iz MSDN in Visual Studio Dev Essentials. V tej izdaji je še veliko več, o njem lahko preberete vse tukaj.