38 Statistika umetne inteligence za leto 2024: rast, uporaba in sprejetje

Zunaj znanstvene fantastike smo mnogi od nas prvič slišali za AI z izdajo popular generativna orodja AI kot ChatGPT. Čeprav so ti ogromen del rasti umetne inteligence, so jo sprejele številne industrije in daleč presega chatbote.

Ti statistični podatki o umetni inteligenci podrobneje obravnavajo vzpon svetovnega trga umetne inteligence, kako se tehnologija uporablja in kaj lahko pričakujemo v prihodnosti.

Ključni statistični podatki o umetni inteligenci, ki bi jih morali poznati vsi

Mislite, da veste veliko o AI? Ti ključni statistični podatki postavijo vse v perspektivo.

• Med 50 % in 60 % vseh organizacij uporablja AI.
• Svetovni trg umetne inteligence je ocenjen na 136.55 milijard dolarjev.
• Avtomatizacija AI bi lahko nadomestila 300 milijonov obstoječih človeških delovnih mest.
• Programska oprema Generative AI naj bi bila do konca leta 3.7 vredna 2023 milijarde dolarjev.
• Do leta 2030 naj bi svetovni trg umetne inteligence dosegel 1.81 bilijona dolarjev.

Statistika sprejemanja in uporabe AI

Naslednji statistični podatki o umetni inteligenci obravnavajo stopnjo sprejemanja kot celote in v posameznih panogah.

1. Med 50 % in 60 % vseh organizacij uporablja AI.

(Vir: McKinsey)

Sprejetje umetne inteligence je v zadnjih letih skokovito naraslo in se je od leta 2017 več kot podvojilo. Vendar pa se med letoma 2019 in 2022 uvaja med 50 % in 60 %.

Med letoma 2018 in 2022 so se digitalni proračuni povečali s 40 %, namenjenih umetni inteligenci, na 52 %.

2. 77 % podjetij je že sprejelo umetno inteligenco ali ima načrt za uvedbo.

(Vir: IBM)

Pri umetni inteligenci vodijo podjetja bolj kot posamezniki. 35 % podjetij je že začelo uporabljati neko obliko umetne inteligence, 42 % pa jo namerava sprejeti v bližnji prihodnosti. To je povzročilo strah, da bodo človeške vloge delno ali v celoti nadomestili sistemi umetne inteligence.

3. Umetna inteligenca se najpogosteje uporablja v "storitvenih operacijah" ter "strategiji in financah podjetij".

(Vir: Statista – AI po panogah)

Leta 2022 se je umetna inteligenca največ uporabljala za storitvene dejavnosti (storitev za stranke) ter strategijo in korporativne finance (načrtovanje prihodnosti podjetja in njegovih financ). Od skoraj vseh panog, ki uporabljajo AI, je bilo 20 % uporabe uporabljenih za ti dve poslovni funkciji.

Industrija finančnih storitev je najbolj izstopala pri uporabi umetne inteligence za razvoj novih izdelkov in storitev, saj jo na ta način uporablja 31 % anketirancev.

4. Organizacije, ki so sprejele AI, uporabljajo v povprečju 3.8 različnih zmogljivosti AI.

(Vir: McKinsey)

Od leta 2022 so uporabniki umetne inteligence v svoje organizacije vgradili povprečno 3.8 zmogljivosti umetne inteligence. To je več od 1.9 zmogljivosti leta 2018, vendar 0.1 manj kot leta 2021.

Najpogostejša uporaba je robotska avtomatizacija procesov. To je tehnični način za opis digitalne avtomatizacije in se ne nanaša dobesedno na robote.

5. Vsak 1 od 3 študentov uporablja generativno umetno inteligenco, kot je ChatGPT, da naredi domačo nalogo.

(Vir: Intelligent.com)

Zaradi modelov človeškega jezika ChatGPT je popoln za pisanje esejev in odgovarjanje na vprašanja. Raziskave kažejo, da je kar 30 % ameriških študentov uporabljalo orodje za domače naloge. 60 % teh študentov se zanaša na umetno inteligenco, da opravi več kot polovico vsega študijskega dela.

6. 19 % zdravstvenih organizacij že uporablja neko obliko umetne inteligence.

(Vir: Statista – AI Adoption)

Zdravstvena industrija je v ospredju številnih tehnologij umetne inteligence, saj jo približno petina organizacij uporablja že vsaj 2 leti. Drugih 18 % jih je v procesu sprejemanja AI.

7. IT in telekomunikacije uporabljajo strojno učenje bolj kot katera koli druga industrija.

(Vir: Fortune Business Insights)

Strojno učenje je ključna podmnožica umetne inteligence. Vključuje usposabljanje sistema na velikem naboru podatkov za prepoznavanje vzorcev in pridobivanje vpogledov iz podatkov.

Trenutno ima industrija IT in telekomunikacij 18.6-odstotni tržni delež. Tudi finančna industrija, avtomobilska industrija, trgovina na drobno in zdravstvo veliko vlagajo v strojno učenje.

8. Več kot polovica telekomunikacijskih organizacij uporablja chatbote

(Viri: Gartner, Accenture)

Javno dostopni klepetalni roboti spreminjajo način zagotavljanja podpore strankam. Omogoča reševanje težav izven delovnega časa in zmanjšuje odvisnost od nizkokvalificiranega podpornega osebja. Telekomunikacijska podjetja so vodilna, saj jih 52 % že uporablja podporne bote za klepet z umetno inteligenco.

Kljub temu le 7 % ljudi zaupa klepetalnim robotom, ko podajo zahtevek.

9. 55 % Američanov pravi, da komunicirajo z AI vsaj enkrat na dan.

(Vir: Pew Research)

Raziskava med več kot 11,000 odraslimi v ZDA je pokazala, da se jih 55 % vsaj enkrat na dan sreča z umetno inteligenco v neki obliki. 27 % teh anketirancev uporablja AI več kot enkrat na dan. To vključuje nosljive naprave z umetno inteligenco, klepetalne robote, prilagojena priporočila za spletno nakupovanje in druge pogoste uporabe.

10. Polovica uporabnikov pametnih telefonov v ZDA vsak dan uporablja funkcije glasovnega iskanja z umetno inteligenco.

(Vir: Forbes – AI Stats)

Drug način, kako se AI sprejema v vsakdanjem življenju, so naše mobilne naprave. Približno 50 % mobilnih uporabnikov v ZDA se vsak dan obrne na funkcijo glasovnega iskanja v svoji napravi, ki uporablja AI za prepoznavanje glasovnih ukazov lastnika in pridobivanje podatkov iz interneta.

11. 50 % organizacij, ki uporabljajo umetno inteligenco, ima koristi od avtomatiziranih IT, poslovnih ali omrežnih procesov.

(Vir: IBM)

Od tistih, ki imajo koristi, jih 54 % opaža prihranke pri stroških in učinkovitosti, 54 % opaža izboljšave v delovanju IT ali omrežja, 48 % pa zagotavlja boljše izkušnje za stranke.

12. Lažja dostopnost je glavno gonilo za sprejetje umetne inteligence

(Vir: IBM)

Med 10 glavnimi dejavniki, ki spodbujajo uvedbo umetne inteligence v podjetjih, je lažja dostopnost najpomembnejša (43 %). Sledi potreba po zniževanju stroškov in avtomatizaciji procesov (42 %). Najmanj pomemben dejavnik je bil pritisk okolja (20 %).

13. Pomanjkanje veščin AI med podjetji upočasnjuje sprejemanje AI.

(Vir: IBM)

Glavna ovira za podjetja, ki še niso sprejela umetne inteligence, je pomanjkanje strokovnega znanja o delovanju tehnologije (34 %). To napoveduje porast vlog strokovnjakov za umetno inteligenco, ki bodo zadolženi za vključitev in sodelovanje z umetno inteligenco.

Trenutno so strokovnjaki za IT najverjetneje tisti, ki uporabljajo umetno inteligenco v svojih organizacijah (54 %), sledijo pa jim podatkovni inženirji (35 %).

Poleg pomanjkanja strokovnjakov gre pri neuporabi umetne inteligence za stroške implementacije (29 %). To se bo verjetno popravilo, ko bo tehnologija vse bolj razširjena in bo cena padla. Poleg tega umetna inteligenca sama podjetjem prihrani denar.

14. Združene države se uvrščajo na prvo mesto na svetovnem indeksu umetne inteligence.

(Vir: Tortoise Media)

Združene države so na prvem mestu na lestvici Global AI Index, sledijo pa ji Kitajska, Singapur, Združeno kraljestvo in Kanada.

To razvršča države glede na njihove naložbe v umetno inteligenco, inovacije, izvajanje in druge pomembne kazalnike. Kenija je na dnu seznama 62 držav.

15. Avtomatizacija AI bi lahko nadomestila 300 milijonov obstoječih človeških delovnih mest.

(Vir: Goldman Sachs)

Ker lahko nadomesti ponavljajoče se administrativne naloge in učinkoviteje kot ljudje obravnava ogromne količine podatkov, je bilo predvideno, da AI bi lahko nadomestil 300 milijonov obstoječih človeških vlog. To je enako 25 % vseh delovnih nalog v Evropi in ZDA.

Čeprav bi to še vedno zahtevalo nekaj človeškega sodelovanja in bi dejansko povečalo BDP za približno 7 % zaradi večje produktivnosti, strokovnjaki menijo, da bo prišlo do precejšnjega obdobja nestabilnosti zaposlitve.

16. 80 % delavcev v ZDA bo zaradi umetne inteligence izgubilo vsaj 10 % svojih dnevnih nalog.

(Vir: OpenAI)

OpenAI, podjetje, ki stoji za priljubljeno tehnologijo ChatGPT, napoveduje, da bo umetna inteligenca vsaj 80-odstotno vplivala na 10 % ameriške delovne sile. Samo izbranih 19 % delavcev, ki so nagnjeni k avtomatizaciji, bo videlo, da bo polovico ali več njihovih vsakodnevnih opravil nadomestila umetna inteligenca.

Z drugimi besedami, skoraj vsi bodo nekoliko prizadeti, medtem ko se bodo nekaterim celotna delovna mesta spremenila ali zamenjala.

Tržni delež AI in statistika rasti

Kako dragocena je umetna inteligenca, kakšna je stopnja rasti tehnologije in katere države in sektorji izstopajo? Naslednji statistični podatki podrobneje obravnavajo svetovni trg umetne inteligence.

17. Globalni trg umetne inteligence je ocenjen na 136.55 milijard dolarjev.

(Vir: Grand View Research)

Leta 2022 je bil svetovni trg umetne inteligence ocenjen na 136.55 milijarde dolarjev, vodil pa ga je segment oglaševanja in medijev z 19.5-odstotnim deležem. Drugi pomembni segmenti vključujejo zdravstveno varstvo, avtomobilsko industrijo in transport ter druge, kot je izobraževanje.

18. Do leta 2030 naj bi svetovni trg umetne inteligence dosegel 1.81 bilijona dolarjev.

(Viri: Grand View Research, PwC)

Ker ima zdravstvo vodilno vlogo, je celoten trg umetne inteligence do konca desetletja ocenjen na več kot 1.8 bilijona dolarjev. To predstavlja skupno letno stopnjo rasti (CAGR) v višini 37.3 % od leta 2023 do 2030 ali 13-kratnik trenutne vrednosti.

V istem obdobju naj bi imela umetna inteligenca skupni gospodarski učinek v višini 15.7 bilijona dolarjev. Od tega bo 6.6 bilijona dolarjev posledica povečane produktivnosti, medtem ko naj bi 9.1 bilijona dolarjev odpadlo na stranske učinke potrošnje.

19. Severna Amerika ima največji tržni delež AI po regijah.

(Vir: Grand View Research)

Če pogledamo regionalni delež na trgu umetne inteligence, je leta 2022 prevladovala Severna Amerika, ki je predstavljala 36.8 % svetovnega prihodka od umetne inteligence. Medtem je azijsko-pacifiška regija najhitreje rastoči trg, ki napreduje.

20. Kitajska bo kmalu prevzela 25 % trga AI.

(Vir: Dejstva in dejavniki)

Kot vodilna na trgu v azijsko-pacifiški regiji bo Kitajska do leta 2030 predstavljala četrtino svetovnega trga umetne inteligence, z letno rastjo 39.1 %. Njegov delež bo do leta 40.6 vreden 2026 milijarde dolarjev.

21. Leta 4 se je število podjetij, ki uporabljajo umetno inteligenco, povečalo za 2022 %.

(Vir: IBM)

Leta 2022 je približno 35 % podjetij sprejelo umetno inteligenco, kar je 4 % več kot leta 2021. Stopnja rasti naj bi bila do konca leta 2023 še višja.

22. Umetna inteligenca bo imela največji gospodarski vpliv na ZDA.

(Vir: Accenture)

V izhodišču imajo Združene države do leta 2.6 stopnjo bruto dodane vrednosti (BDV) 2035. S sprejetjem umetne inteligence naj bi to poskočilo na 4.6. Ta stopnja gospodarskega vpliva umetne inteligence je vidna le še v eni drugi državi, na Finskem, za katero se pričakuje, da bo s sprejetjem umetne inteligence šla z 2.1 na 4.1 BDV.

23. Umetna inteligenca bo imela največji vpliv na produktivnost dela na Švedskem.

(Vir: Accenture)

Ocenjuje se, da bo umetna inteligenca povečala produktivnost dela na Švedskem za 37 % do leta 2035. Sledijo Finska (36 %), ZDA (35 %) in Japonska (34 %). Španija bo zaradi umetne inteligence doživela najmanjši dvig produktivnosti dela, ocenjen na samo 11 %.

24. Programska oprema Generative AI naj bi bila do konca leta 3.7 vredna 2023 milijarde dolarjev.

(Vir: S&P Global)

Čeprav obstaja veliko različnih vrst tehnologij umetne inteligence, generativni AI, ki lahko ustvari človeško podobno vsebino je trenutno na vseh naslovnicah. Priljubljenost ChatGPT je navdihnila na stotine novih zagonskih podjetij in konkurenčno tržišče, vredno 3.7 milijarde dolarjev do konca leta.

Na podlagi 263 generativnih podjetij za programsko opremo z umetno inteligenco se pričakuje, da bo trg do leta 36 dosegel 2028 milijard USD. To je CAGR 58 %.

25. Generatorji kode so najhitreje rastoča generativna orodja AI.

(Vir: S&P Global)

Čeprav so generatorji besedil trenutno najbolj priljubljeno generativno orodje AI, bo segment generatorjev kode najhitreje rasel v naslednjih 5 letih. Njegova skupna letna stopnja rasti je 72.9 %.

Drugi najhitreje rastoči segment je AI generatorji slik, s 65.8 % CAGR.

26. Generator umetnosti AI Stable Diffusion je ocenjen na več kot milijardo dolarjev.

(Vir: Forbes – Stable Diffusion, iNews)

Generativni AI lahko ustvarja umetniška dela ne samo besedilo. Z več kot 10 milijoni dnevnih uporabnikov je Stable Diffusion ocenjen na več kot milijardo dolarjev. Trenutno je vodilna tehnologija zunaj lastnega umetniškega generatorja OpenAI DALL-E

Težko je dati vrednost temu AI umetniški trg, vendar so bili posamezni kosi prodani za več sto tisoč, najbolj cenjen NFT, ustvarjen z umetno inteligenco, pa je bil prodan za 1.1 milijona dolarjev.

27. Tržna vrednost umetne inteligence v izobraževanju naj bi do leta 20 dosegla 2027 milijard dolarjev.

(Vir: Global Market Insights)

Od poučevanja z umetno inteligenco in avtomatiziranih sistemov ocenjevanja do digitalnih tečajev in sistemov za upravljanje učenja z umetno inteligenco, AI v izobraževanju naj bi do leta 20 postala industrija vredna 2027 milijard dolarjev.

28. Umetna inteligenca v zdravstvu naj bi bila do leta 187.95 vredna 2030 milijarde dolarjev.

(Vir: Statista)

Od učinkovitejšega diagnosticiranja bolnikov do pospeševanja raziskav novih zdravil in kliničnih preskušanj, AI v zdravstveni industriji pričakuje se, da bo do leta 188 ocenjen na skoraj 2030 milijard dolarjev. To je skupna stopnja rasti 37 % od leta 11, ko je bil zadnjič ocenjen na 2021 milijard dolarjev.

29. AI bo proizvodni industriji prispeval dodatnih 3.78 bilijona dolarjev.

(Vir: Accenture)

Ocenjuje se, da bo umetna inteligenca od vseh panog največ prispevala v smislu bruto vrednosti proizvodni industriji.

Na podlagi poti brez umetne inteligence bo proizvodnja do leta 8 ocenjena na približno 2033 bilijonov dolarjev. Z umetno inteligenco je to bližje 12 bilijonom dolarjev.

30. Trg strojnega učenja naj bi do leta 225.91 dosegel 20230 milijarde USD.

(Vir: Fortune Business Insights)

Z avtomatizacijo analize velikih količin podatkov lahko organizacije, ki uporabljajo umetno inteligenco strojnega učenja, pridobijo prednost pred svojimi konkurenti.

Od leta 2022 je bila tehnologija strojnega učenja ocenjena na 19.20 milijarde USD in naj bi do konca leta 26.03 narasla na 2023 milijarde USD. Največji delež po regijah imajo Združene države Amerike, ki leta 6.12 predstavljajo 2022 milijarde USD.

S CAGR 36.2 % naj bi trg strojnega učenja do leta 225.91 dosegel 2030 milijarde USD.

Stališča o statistiki umetne inteligence

Ti podatki razkrivajo, kako javnost dojema AI, demografijo uporabnikov in druge zanimive statistike.

31. Skoraj vsi lastniki podjetij verjamejo, da bo ChatGPT koristil.

(Vir: Forbes – AI Business)

97 % od 600 anketiranih lastnikov podjetij meni, da bo ChatGPT pomagal njihovemu podjetju, medtem ko jih je 64 % kot ključno prednost navedlo 'izboljšanje odnosov s strankami'.

32. 38 % Američanov je bolj zaskrbljenih kot navdušenih nad vzponom umetne inteligence.

(Vir: Pew Research)

Podatki raziskave razkrivajo bojazen glede umetne inteligence med odraslimi v ZDA, pri čemer jih 38 % pravi, da so nad tehnologijo bolj zaskrbljeni kot navdušeni. 46 % jih ni bilo niti zaskrbljenih niti navdušenih, medtem ko jih je le 15 % navdušenih nad vzponom umetne inteligence.

33. Večina organizacij ni natančno prilagodila svoje AI, da bi bila "zaupanja vredna".

(Vir: IBM)

Zaskrbljenost javnosti glede umetne inteligence je lahko upravičena, če 74 % organizacij ni poskušalo zmanjšati pristranskosti v svojih sistemih umetne inteligence. 68 % ne sledi spremembam zmogljivosti in premikanju modela, 61 % pa ne zagotovi, da lahko sploh pojasnijo odločitve, ki jih sprejme njihova umetna inteligenca.

34. 78 % Američanov je zaskrbljenih, da bi lahko umetno inteligenco uporabili za zlonamerne namene.

(Vir: MITRE-Harris)

Ena stvar je, da je umetna inteligenca prišla v napačne roke, vendar 52 % anketirancev sploh ne verjame, da je umetna inteligenca varna.

To bi lahko pojasnilo, zakaj 82 % splošne javnosti in 91 % tehnoloških strokovnjakov želi vladno regulacijo umetne inteligence. Poleg tega 70 % splošne javnosti in 92 % tehnoloških strokovnjakov želi, da industrija poveča naložbe v ukrepe zagotavljanja umetne inteligence, da bi zaščitila in pridobila javnost.

35. 75 % Američanov je zaskrbljenih zaradi globokih ponaredkov in zavajajoče vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco.

(Vir: MITRE-Harris)

Druga skrb je, da je kakovost slik in zvoka, ustvarjenih z umetno inteligenco, iz dneva v dan boljša in se morda kmalu ne bodo mogli razlikovati od resničnih.

To bo precej otežilo preverjanje vsebine na družbenih omrežjih in povzroča strah pred "globokimi ponaredki". To je vsebina, za katero se zdi, da prihaja od resnične osebe, vendar je dejansko ustvarjena z umetno inteligenco.

36. Javnost Združenega kraljestva najbolj skrbijo avtomobili z umetno inteligenco brez voznika in avtonomno orožje.

(Vir: Inštitut Ada Lovelace)

Raziskava med 4,000 ljudmi v Združenem kraljestvu je pokazala, da jih 72 % najbolj skrbi napredna robotika, kot so avtomobili brez voznika, medtem ko jih 71 % skrbi uporaba umetne inteligence za razvoj avtonomnega orožja.

Še več, 61 % jih skrbi oglaševanje, usmerjeno na AI, 60 % pa jih skrbi ciljano politično oglaševanje.

37. 90 % podpira AI pri odkrivanju tveganja raka.

(Vir: Inštitut Ada Lovelace)

Po drugi strani pa nekatere uporabe veljajo za zelo pozitivne. 9 od 10 anketirancev je dejalo, da je uporaba umetne inteligence za odkrivanje tveganja raka koristna.

Približno 70 % jih meni, da je prepoznavanje obraza z umetno inteligenco na mejni kontroli, ki pospeši obdelavo, koristno.

88 % anketirancev robotskih sesalnikov z umetno inteligenco ni menilo za zaskrbljujoče.

38. Strokovnjaki za AI so večinoma belci.

(Vir: McKinsey)

Od organizacij, ki so sprejele AI ali ga trenutno izvajajo, je le 27 % zaposlenih, zadolženih za razvoj rešitve AI, žensk. Samo 25 % je rasnih ali etničnih manjšin.

zaključek

Ta fascinantna statistika umetne inteligence kaže, da je umetna inteligenca že ogromen trg, ki bo v naslednjem desetletju eksponentno rasel.

Medtem ko je v javnosti nekaj splošnih pomislekov in strahu pred izgubo delovnih mest na področju umetne inteligence, obstaja tudi nekaj nespornih pozitivnih točk, ko gre za produktivnost.

Viri

1. McKinsey
2. IBM
3. Statista – AI po panogah
4. Intelligent.com
5. Statista – posvojitev AI
6. Fortune Business Insights
7. Gartner
8. Accenture
9. Pew Research
10. Forbes – statistika AI
11. Želva Media
12. Goldman Sachs
13. OpenAI
14. Raziskava Grand View
15. PwC
16. Dejstva in dejavniki
17. S&P Global
18. Forbes – Stabilna difuzija
19. iNews
20. Vpogled v svetovni trg
21. Forbes – AI Business
22. MITRE-Harris
23. Inštitut Ada Lovelace