Google vysvetľuje, ako môže jeho model SIMA AI hrať videohry

Výskumníci z Google DeepMind zverejnili novú správu o modeli umelej inteligencie Scalable, Instructable, Multiworld Agent (SIMA), ktorý vyvinuli. Tento nový model je o videohrách, ale nie tak, ako si myslíte.

Spoločnosť zašla do niekoľkých dosť hlbokých podrobností o tom, ako jej výskumníci trénovali model, aby hral videohry prirodzene, rovnako ako vy a ja. Tento model AI podľa spoločnosti v skutočnosti nie je o jednotlivých hrách, ale skôr o inštruktážnom agentovi AI na hranie hier. Alebo, ako si možno myslíte, ďalší „hráč“ vo vašej hre.

Spoločnosť Google sa spojila s poprednými vývojármi hier na projekte školiť SIMA v rôznych typoch herných svetov, aby sa naučila, ako správne postupovať podľa pokynov. Fungovalo to s ľuďmi za No Man's Sky, Teardown a tiež so šiestimi ďalšími vývojármi. Google dokonca vytvoril štyri výskumné prostredia s Unity a špeciálne jedno s názvom Construction Lab, ktoré pomáha pri jeho výskume a ako model AI dokáže pochopiť veci, ako je manipulácia s objektmi a navigácia vo svete. SIMA nepotrebuje API na fungovanie a dokonca ani prístup k zdrojovému kódu hry.

Niektoré ďalšie ciele SIMA zahŕňajú naučiť sa, ako jazyk súvisí s hraním, vnímať a porozumieť rôznym prostrediam a potom podniknúť kroky na dosiahnutie stanoveného cieľa. SIMA na túto úlohu používa obrázky na obrazovke a používateľské pokyny, ako aj vstupy z klávesnice a myši. Google vyškolil SIMA v 600 zručnostiach, ako je navigácia, lezenie po rebríkoch a otváranie máp, pričom všetky tieto zručnosti je možné vykonať za 10 sekúnd. Patria sem veci ako „hľadanie vody“ alebo „rúbanie stromov“ vo Valaheime.

Stále je však na čom pracovať. Google plánuje zaškoliť SIMA na úlohy vyššej úrovne, ktoré si vyžadujú viac plánovania.