В то время как другие тренируют свои модели ИИ на новостных публикациях, Марк Цукерберг тренируется на личных данных пользователей.

В последних финансовых результатах Meta Platforms Inc. Марк Цукерберг обнародовал планы использовать обширные пользовательские данные из Facebook и Instagram для продвижения разработки мощного искусственного интеллекта. Хотя амбиции по созданию программных систем «общего интеллекта» не новы, подход Цукерберга к использованию частных пользовательских данных для обучения ИИ задает особый курс в этой области.

Цукерберг подчеркнул беспрецедентное богатство данных, доступных в Facebook и Instagram, состоящих из сотен миллиардов изображений, десятков миллиардов видео и огромного количества текстовых сообщений. Этот резервуар пользовательского контента предоставляет уникальную возможность расширить возможности ИИ, особенно в диалоговых агентах и ​​чат-ботах, но мы все знаем, какой ценой.

Это произошло после того, как OpenAI и Microsoft столкнулись с судебными исками со стороны The New York Times и Время журнал заявив, что первые обучали свои модели на данных вторых.

Существуют обоснованные опасения относительно конфиденциальности, этики и модерации контента. Использование пользовательских данных для разработки ИИ вызывает вопросы о защите прав на конфиденциальность 3 миллиардов пользователей Facebook и 1.5 миллиардов пользователей Instagram. Проблемы также могут быть связаны с устранением предвзятости и токсичности данных, что отражает прошлые проблемы модерации контента, с которыми сталкивалась платформа.

Обязательства Цукерберга по созданию программных систем «общего интеллекта» были встречены с осторожностью, особенно учитывая потенциальный репутационный ущерб, с которым Meta может столкнуться из-за использования частных пользовательских данных. Сложность обработки таких огромных объемов данных и необходимость соблюдения глобальных законов о защите данных добавляют еще одну проблему в это амбициозное предприятие.

Следующая ключевая часть нашего руководства — изучение уникальных данных и циклов обратной связи в наших продуктах… На Facebook и Instagram существуют сотни миллиардов общедоступных изображений и десятки миллиардов общедоступных видеороликов, что, по нашим оценкам, больше, чем общий объем сканирования. набор данных, и люди также делятся большим количеством общедоступных текстовых сообщений в комментариях через наши сервисы.

Признавая потенциальные достижения в области ИИ, которые могут возникнуть в результате такого подхода, статья сохраняет нейтральный и объективный тон, подчеркивая необходимость тщательного рассмотрения этических последствий и проблем конфиденциальности.

В конечном итоге это подчеркивает важность решения этих проблем, чтобы предотвратить негативные последствия для пользователей и сохранить доверие общественности.

Больше здесь.