OpenAI объявляет о нескольких новых функциях тонкой настройки API и расширенной программе Custom Model.

Значок времени чтения 2 минута. читать


Читатели помогают поддержать MSpoweruser. Мы можем получить комиссию, если вы совершите покупку по нашим ссылкам. Значок подсказки

Прочтите нашу страницу раскрытия информации, чтобы узнать, как вы можете помочь MSPoweruser поддержать редакционную команду. Читать далее

Ключевые заметки

  • OpenAI расширяет свои возможности тонкой настройки за счет новых функций, вспомогательной тонкой настройки и специально обученных моделей, что дает организациям возможность адаптировать языковые модели к конкретным потребностям.
Тонкая настройка OpenAI

В прошлом году OpenAI впервые запустила API для самостоятельной настройки GPT-3.5. Точная настройка может помочь LLM лучше понять контент и расширить имеющиеся у него знания и возможности для решения конкретной задачи. С момента его запуска тысячи организаций использовали API тонкой настройки для создания более качественного кода, обобщения текста в определенном формате и многого другого.

Сегодня ОпенАИ было объявлено несколько новых функций для разработчиков, дающих им больше контроля над тонкой настройкой. Читайте о них ниже.

  • Сохранение полной точно настроенной контрольной точки модели во время каждой эпохи обучения, чтобы уменьшить необходимость последующего повторного обучения, особенно в случаях переобучения.
  • Новый параллельный пользовательский интерфейс Playground для сравнения качества и производительности моделей, позволяющий оценить результаты работы нескольких моделей или выполнить точную настройку снимков с помощью одного запроса.
  • Поддержка интеграции со сторонними платформами, позволяющая разработчикам делиться подробными данными тонкой настройки с остальной частью своего стека.
  • Метрики, вычисляемые по набору проверочных данных (ранее выборочный пакет) в конце каждой эпохи, чтобы обеспечить лучшую видимость производительности модели (потеря токенов и точность) и дать обратную связь о возможности обобщения моделей.
  • Возможность настройки доступных гиперпараметров из панели управления (а не только через API или SDK).
  • Различные улучшения в панели тонкой настройки, включая возможность настройки гиперпараметров, просмотра более подробных показателей обучения и повторного запуска заданий из предыдущих конфигураций.

Сегодня OpenAI также анонсировала предложение по тонкой настройке в рамках программы Custom Model. Благодаря помощи в тонкой настройке специальная группа исследователей OpenAI будет использовать методы, выходящие за рамки API тонкой настройки, такие как дополнительные гиперпараметры и различные методы эффективной тонкой настройки (PEFT) для обучения и оптимизации моделей для конкретной области. Эта программа будет действительно полезна для организаций, которым нужна поддержка для создания эффективных конвейеров обучающих данных, систем оценки, а также индивидуальных параметров и методов для повышения производительности моделей для их конкретной области. Помимо помощи в тонкой настройке, OpenAI также помогает организациям в обучении специально созданной модели с нуля, которая понимает их бизнес, отрасль или сферу деятельности.

«Благодаря OpenAI большинство организаций могут быстро увидеть значимые результаты с помощью API тонкой настройки с возможностью самостоятельного обслуживания. Для любых организаций, которым необходимо более глубоко настроить свои модели или внедрить в них новые, специфичные для предметной области знания, наши программы Custom Model могут помочь», — написала команда OpenAI.