Последнее приложение Microsoft India советует фермерам, когда лучше всего сеять урожай
2 минута. читать
Обновление
Прочтите нашу страницу раскрытия информации, чтобы узнать, как вы можете помочь MSPoweruser поддержать редакционную команду. Читать далее
В сотрудничестве с Международным научно-исследовательским институтом сельскохозяйственных культур для полузасушливых тропиков (ICRISAT) и правительством штата Андхра-Прадеш Microsoft India разработала новое мобильное приложение для фермеров. Это приложение советует фермерам, когда лучше сеять, в зависимости от погодных условий, почвы и других показателей. Это приложение также будет выступать в качестве персонализированной информационной панели для деревень в штате Андхра-Прадеш.
«Срочно необходимо объединить множество разрозненных данных и разработать комплексный аналитический инструмент, дающий фермерам точные прогнозы. Мы рады работать с Microsoft над увеличением доходов и улучшением жизни мелких фермеров, и это значительно повысит нашу инициативу по цифровому сельскому хозяйству», — сказал Дэвид Бергвинсон, генеральный директор ICRISAT.
ICRISAT использовал Microsoft Cortana Intelligence Suite, включая машинное обучение и Power BI. для взаимодействия с моделями прогнозирования погоды, предоставленными американской компанией aWhere Inc., и обширными данными, включая данные об осадках за последние 45 лет, а также данные о прогрессе посева арахиса за 10 лет в районе Курнул. Затем эти данные масштабируются, чтобы обеспечить предсказуемость и помочь фермерам выбрать идеальную посевную неделю.
Комментируя это событие, Анил Бхансали, управляющий директор Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., сказал: «Мы рады поддержать ICRISAT, чтобы оказать влияние на фермеров с помощью нашей технологии. Сельское хозяйство вносит решающий вклад в экономику Индии, и внедрение расширенной аналитики в сельском хозяйстве поможет упростить и укрепить методы ведения сельского хозяйства. Приложение «Посев» и персонализированная панель управления деревней разработаны для обеспечения мощной облачной прогностической аналитики, чтобы предоставить фермерам важную информацию и идеи, которые помогут уменьшить неурожаи и повысить урожайность, что, в свою очередь, уменьшит стресс и увеличит доход. Мы твердо верим в потенциал машинного обучения Microsoft Azure и Power BI для повышения эффективности не только в сельском хозяйстве, но и в здравоохранении, образовании и других областях. Это важное начало для цифрового сельского хозяйства, и оно может принести пользу во многих отношениях, поскольку правительства и заинтересованные стороны откроют потенциал технологий для раскрытия и предложения различных решений для фермеров».