Искусственный интеллект Microsoft помогает фермерам и ткачам

Как вы знаете, Microsoft всегда проявляла большой интерес к искусственному интеллекту и тому, как его можно использовать для упрощения повседневной работы. В том же духе компания представила множество ботов, которые помогали людям выполнять определенную задачу или серию задач.

Сатья Наделла недавно написал пост на LinkedIn под названием «Люди и проекты, которые вдохновили меня в 2017 году». Он сказал:

Что невероятно, так это то, что команда обнаружила, как «Ruuh» может помочь ручным ткачам в сельских общинах создавать новые экономические возможности, создавая шаблоны дизайна, вводя изображения и цвета с помощью нейронных сетей. Создавая новые дизайны, они могут расширять свои рынки и получать новые доходы, помогая сохранить этот древний вид искусства и продолжить семейный бизнес, который охватывает поколения. Не только «Ruuh», социальные чат-боты, созданные Microsoft, имеют более 100 миллионов пользователей с 30 миллиардами сеансов общения в пяти странах. Три года назад в Китае наша команда создала и представила нашего первого социального чат-бота под названием Xiaoice, который может общаться на естественном языке, а также создавать контент, начиная от искусства и заканчивая поэзией.

Он назвал истории разных команд, работающих в Microsoft, людьми и проектами, которые вдохновили его в этом году. В список Наделлы вошли удивительные работы, проделанные командами Microsoft по всему миру.

Он говорит:

Удивительное сотрудничество под названием Project Premonition между исследователем Microsoft Итаном Джексоном, командой из Microsoft Research, Университета Питтсбурга, Университета Джона Хопкинса, Калифорнийского университета в Риверсайде и Университета Вандербильта использует облако Microsoft и нашу платформу искусственного интеллекта для обнаружения патогенов до они вызывают вспышки. Используя дроны и алгоритмы машинного обучения, такие как инструмент выравнивания SNAP, они помогают организациям общественного здравоохранения получать необходимые им данные с помощью более эффективных с точки зрения времени и труда средств сбора данных из потенциальных источников заболеваний в окружающей среде.

Он также упоминает еще один проект, который помогает фермерам лучше понимать свою почву и повышать производительность. Наделла говорит:

В этом случае данные недорогих датчиков в почве и дронов с алгоритмами машинного обучения работают со знаниями и интуицией фермеров, помогая им собирать и анализировать данные о своих фермах, информируя о том, что, когда и где сажать, чтобы стимулировать урожай. максимально возможную прибыль и снижение затрат.

Наконец, он упоминает все инновационные технологии, над которыми Microsoft работала в этом году, такие как Seeing AI, Eye Control, средства обучения и специальные возможности для Office 365 и т. д. реальность.

Via: Хансиндия