Microsoft борется с мошенниками, использующими телефонную поддержку, с помощью искусственного интеллекта

Значок времени чтения 3 минута. читать


Читатели помогают поддержать MSpoweruser. Мы можем получить комиссию, если вы совершите покупку по нашим ссылкам. Значок подсказки

Прочтите нашу страницу раскрытия информации, чтобы узнать, как вы можете помочь MSPoweruser поддержать редакционную команду. Читать далее

Большинство наших читателей знакомы с мошеннической службой технической поддержки Windows, а некоторым из наших читателей, возможно, даже звонили по телефону, утверждая, что они от Microsoft, сообщая нам, что наши компьютеры заражены вирусом, и предлагая нам помощь. почини это.

Подразделение Microsoft по цифровым преступлениям, которое отслеживает и предотвращает киберпреступления, получает не менее 10,000 85 жалоб в месяц со всего мира на всплывающую рекламу и телемаркетеров, утверждающих, что они являются законными представителями технической поддержки. В целом мошенничество чаще начинается со всплывающей рекламы, чем с телефонного звонка, но есть региональные исключения. В Германии, например, XNUMX % жалоб были связаны с мошенничеством в сфере технологий, инициированным телефонным звонком.

«Эти люди очень умны», — сказал Крис Уайт, главный научный сотрудник исследовательской лаборатории Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон, который сотрудничал с подразделением компании по расследованию цифровых преступлений, помогая выследить мошенников.

«У нас была группа клиентов, которые сообщали о мошенничестве, но не знали, кто их обманул», — сказала Кортни Грегуар, помощник главного юрисконсульта отдела цифровых преступлений.

Чтобы поймать мошенников, следователям Microsoft сначала нужно было выяснить, откуда исходят атаки — непростая задача, поскольку они часто использовали только IP-адрес или виртуальный дом в течение дня или меньше, а затем перемещались в другое место, чтобы избежать атаки. пойманный.

Чтобы найти их, команда создала модель, которая искала контент, который вел себя так, как это согласуется с мошенничеством, например, создание всплывающего окна, которое обновлялось за микросекунды, чтобы создать впечатление, что оно не исчезнет. Затем команда прочесала Интернет в поисках этих сайтов и сделала скриншоты всего контента, который потенциально мог быть мошенническим.

Затем команда использовала специальные инструменты искусственного интеллекта для машинного обучения, работающие на платформе облачных вычислений Microsoft Azure, для поиска сходства изображений, контента и других визуальных подсказок, которые определяли бы вероятность того, что всплывающее окно имеет отношение к расследованию мошенничества.

Затем они использовали API компьютерного зрения от Microsoft Cognitive Services для сканирования объявлений на предмет телефонных номеров и другой информации, которая могла бы дать подсказки относительно их происхождения.

«Что мы можем сделать, так это решить проблему в том масштабе, в котором она возникает, и предоставить нам механизмы, чтобы что-то с этим сделать», — сказал Уайт.

Затем информация представляется с помощью инструмента визуализации данных Power BI для создания интерактивных, простых для понимания диаграмм и визуализаций данных. Анализ данных помог правоохранительным органам понять такие закономерности, как возраст пользователей, географические районы, на которые нацелены мошенники, и подход, который они применяют в этих регионах.

Федеральная торговая комиссия недавно объявила о крупном преследовании этих мошенников и частично полагается на работу исследователей Microsoft, чтобы помочь распутать сложную сеть технических уловок, которые мошенники использовали для обмана пользователей и уклонения от правоохранительных органов.

Грегуар сказал, что компания твердо намерена продолжать бороться с этим мошенничеством.

«У нас есть бизнес-интерес в этом, и у нас есть глобальный интерес в этом», — сказал Грегуар.

«Это история о практическом применении добросовестного машинного обучения для решения важной проблемы», — сказал он.

Подробнее о темах: обучение с помощью машины, Microsoft, телефонные мошенники, безопасность