Microsoft заявляет, что API-интерфейсы WinML могут улучшить визуальное качество и производительность игр

Во время мероприятия «День разработчика Windows» в начале этого месяца Microsoft впервые представила платформу Windows AI что позволит разработчикам создавать интеллектуальные приложения на платформе Windows 10. Используя API-интерфейсы WinML, разработчики Windows 10 могут использовать предварительно обученные модели машинного обучения в своих приложениях для повышения производительности, сохранения данных клиентов и многого другого. Сегодня на GDC 2018 Microsoft рассказала, как можно использовать WinML API в играх для улучшения визуального качества и производительности игр. Благодаря этой поддержке разработчики игр могут использовать свои обученные модели и делать выводы на самых разных аппаратных средствах (ЦП, ГП, ВП), имеющихся в игровых машинах всех поставщиков. Для поддержки игр, использующих машинное обучение Windows, Microsoft создала DirectML.

DirectML построен поверх Direct3D, потому что D3D (и графические процессоры) очень хороши для матричной математики, которая используется в качестве основы для всех моделей и оценок DNN. Точно так же, как язык шейдеров высокого уровня (HLSL) используется для выполнения алгоритмов рендеринга графики, HLSL также может использоваться для описания параллельных алгоритмов матричной математики, которые представляют операторы, используемые во время логического вывода в DNN. При выполнении этот код HLSL получает все преимущества параллельной работы на графическом процессоре, благодаря чему вывод выполняется чрезвычайно эффективно, как графическое приложение.

Microsoft также работает с Unity, чтобы обеспечить поддержку машинного обучения Windows в среде Unity ML-Agents. Узнать больше об этом объявлении здесь.