Microsoft представляет новый интерфейс перетаскивания для создания и развертывания модели машинного обучения.

Сегодня Microsoft анонсировала новые обновления для своей службы машинного обучения Azure. Основная цель этих обновлений — дать разработчикам и специалистам по данным любого уровня квалификации возможность создавать передовые модели машинного обучения.

Служба машинного обучения Azure теперь подходит для следующих трех уровней разработчиков и специалистов по данным: 1) Разработчики и специалисты по данным, которые любят писать код. 2) Люди, в том числе эксперты в области бизнеса, могут много знать о данных, но они мало знают о машинном обучении или коде. 3) Люди, которые изучают концепции машинного обучения, хотят создавать свои собственные модели, но они не кодеры.

Сегодня Microsoft объявила о следующих новых обновлениях:

• Возможности MLOps с интеграцией Azure DevOps предоставляют разработчикам воспроизводимость, возможность аудита и автоматизацию сквозного жизненного цикла машинного обучения.
• Автоматизированные усовершенствования машинного обучения и интуитивно понятный пользовательский интерфейс упрощают разработку высококачественных моделей.
• Визуальный интерфейс машинного обучения обеспечивает возможность создания и развертывания модели без кода с возможностью перетаскивания.
• Чтобы обеспечить чрезвычайно низкую задержку и экономичный вывод, Microsoft объявляет об общей доступности моделей с аппаратным ускорением, работающих на ПЛИС, а также о поддержке ONNX Runtime для NVIDIA TensorRT и Intel nGraph для высокоскоростного вывода на чипсетах NVIDIA и Intel.

Microsoft также анонсировала Azure Cognitive Services под названием Decision, которая дает конкретные рекомендации, помогающие людям принимать решения. Эта новая категория включает Personalizer, который использует ветвь искусственного интеллекта, называемую обучением с подкреплением, чтобы помочь технологиям извлекать знания из собственного опыта, а затем предлагать обоснованные рекомендации.

Вы можете узнать больше о других объявлениях, связанных с ИИ, на сайте Build. здесь.