Microsoft Research сотрудничает с ботаниками для разработки умной системы распознавания цветов

Исследователи Microsoft работали с ботаниками из Института ботаники Китайской академии наук (IBCAS) над разработкой системы распознавания интеллектуальных цветов, которую можно использовать для распознавания типа цветка по его изображению. Существует не менее 250,000 2.6 видов цветов, и даже опытные ботаники не могут идентифицировать их все. Используя технологию распознавания изображений MSRA и 20 миллиона изображений из IBCAS, исследователи использовали XNUMX-слойную сверточную нейронную сеть для распознавания изображений с использованием набора обучаемых фильтров.

Во время прямого прохода каждый фильтр свертывается по ширине и высоте входного объема, вычисляя скалярное произведение между элементами фильтра и входными данными. Это создает 2-мерную карту активации этого фильтра. В результате сеть изучает фильтры, которые активируются для определенных типов объектов в заданной пространственной позиции на входе.

Эта система может точно идентифицировать изображения более чем в 90% случаев. Узнать больше об этом проекте здесь.