Microsoft Research создает искусственный интеллект, который поможет автономным планерам оставаться на ногах бесконечно долго

Microsoft тестирует агента искусственного интеллекта, который может управлять планером так же, как это делает ястреб, оставаясь в небе на неопределенное время с помощью прогнозируемых воздушных потоков и планируя маршрут вперед, ища столбы восходящего горячего воздуха и используя их, чтобы оставаться в воздухе.

«Птицы делают это легко, и все, что они делают, — это используют природу. И они делают это с помощью мозга размером с арахис», — говорит Ашиш Капур, главный исследователь Microsoft.

Исследователи Microsoft протестировали эту технологию на прошлой неделе в Неваде, используя два планера, управляемых датчиками и бортовыми компьютерами.

Частично усилия направлены на то, чтобы помочь машинам принимать решения в условиях неопределенности, и, в частности, надежда состоит в том, что автономный летательный аппарат сможет в конечном итоге летать в воздухе часами или даже днями, потребляя очень мало энергии, помогая, скажем, отслеживать погодные условия. , следить за посевами на ферме или даже доставлять Интернет в места, где он иначе недоступен.

Планер тестирует математический метод, называемый марковскими процессами принятия решений, как способ выявления и реагирования на неопределенность при прогнозировании будущего в относительно безопасной среде. С планером команда объединила эту модель с другим подходом ИИ, называемым байесовским обучением с подкреплением, чтобы создать способ для системы как можно быстрее узнать, что ей нужно знать об окружающей среде, чтобы принимать правильные решения.

Команда также использует так называемый поиск по дереву Монте-Карло, который позволяет ИИ искать наиболее перспективный план действий.

«Основная проблема робототехники — неопределенность, — сказал Кен Голдберг, профессор Калифорнийского университета в Беркли. «Вот что отличает робототехнику от такой игры, как го или шахматы».

«С помощью планера вы можете протестировать эти алгоритмы с минимальным риском для людей и имущества», — г-н Кохендерфер, профессор аэронавтики и астронавтики Стэнфордского университета.

Капур говорит, что их планер, вероятно, является одной из немногих систем искусственного интеллекта, работающих в реальном мире, которые не только делают прогнозы, но и предпринимают действия на основе этих прогнозов.

Интересно, что эти методы уже используются Bing и Windows, но в конечном итоге они также будут актуальны в беспилотных автомобилях и других динамичных средах.

«Системы искусственного интеллекта завтрашнего дня столкнутся со всеми теми же проблемами, — сказал г-н Колобов, член группы адаптивных систем и взаимодействия (ASI) в MSR Redmond. «Количество приложений, в которых используются эти методы, растет».

«Когда-нибудь они могут стать вашими сотовыми вышками, — говорит Капур. «Вам не нужна никакая наземная инфраструктура».
В конце концов, по словам команды, планер может даже использовать солнечную или ветровую энергию для сбора энергии, что теоретически позволяет ему оставаться в воздухе бесконечно долго.

Посмотрите на исследователей в действии ниже:

Подробнее о тропах в Нью-Йорк Таймс здесь.